https://capstone.uos.ac.kr/cdc/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=%ED%85%8C%EC%9D%B4%ED%81%B0 2026-04-11T06:14:58Z 사용자 기여 MediaWiki 1.28.2 https://capstone.uos.ac.kr/cdc/index.php?title=%ED%85%8C%EC%9D%B4%ED%81%B0&diff=2993 2020-06-26T07:33:40Z

<p>테이큰: /* 설계 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> 1.경쟁제품 조사 비교<br /> *건강기능식품의 성분을 분석해주는 “건투”라는 어플리케이션이 존재합니다. 하지만 이 어플리케이션은 건강기능식품의 성분 함량 정보를 직접 입력하는 방식입니다.<br /> *따라서 본 연구과제와 같이 건강기능식품의 성분표를 직접 촬영하여 이를 분석해주는 기능을 제공하는 어플리케이션은 아직 존재하지 않습니다.<br /> *성분을 정확하게 분석하고 유해한 원료인지 등의 정보를 알려주는 측면에서는 건투가 우위에 있지만, 사용자가 직접 정보를 입력해야 한다는 불편함이 있습니다.<br /> *유사한 종류의 어플리케이션으로 “건강한알”이라는 어플리케이션이 존재합니다.<br /> <br /> 2.마케팅 전략 제시<br /> *타 어플리케이션은 성분을 직접 입력하는 방식으로써, 일일이 입력해야 한다는 불편함이 있지만, 본 어플리케이션은 촬영만으로 분석해주는 간단함과 용이성을 강조합니다.<br /> *섭취중인 건강보조식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리하여 건강관리에 효과적임을 강조합니다. <br /> *일반 소비자들이 보기에 복잡하며 판별하기 어려운 성분명을 간단하게 촬영하는 방식으로 알려줌으로써, 자신이 섭취하는 건강기능식품의 각 성분이 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> *기존의 광학 문자 인식(OCR)을 객체 인식(YOLO)와 함께 수행하여 정확도를 높입니다.<br /> *단순히 OCR을 수행하지 않고 YOLO를 통해 필요한 정보만을 구분하여 효율적으로 OCR을 수행할 수 있습니다.<br /> *모든 정보를 한 번에 OCR 하지 않고 단계적으로 진행하여 OCR의 정확성과 효율성을 높입니다.<br /> *OCR의 수행결과를 필터링하고 OCR을 여러 번 수행하여 정확성을 높입니다.<br /> <br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> *건강기능식품을 섭취할 때 필요한 성분을 명확하게 알 수 있고 오용 및 남용을 줄일 수 있습니다.<br /> *기존에 있는 스마트폰을 활용하기 때문에 다른 장치가 필요하지 않습니다.<br /> *학습된 모델을 발전시켜 건강기능식품의 성분명이 더 복잡한 경우에도 적용할 수 있습니다.<br /> *화학품으로 가능한 영역을 발전시킬 경우 화학 물질 관련 사고를 줄일 수 있습니다.<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> <br /> [[파일:Safd.jpg|프레임|가운데|[그림 5] 개발 일정]]<br /> <br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> [[파일:Qq.jpg|프레임|가운데|[그림 6] 구성원]]<br /> [[파일:Image01.png|프레임|가운데|[그림 7] 추진 체계]]<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> [[파일:그림122.jpg|프레임|가운데|[그림 8] 요구사항 명세서]]<br /> [[파일:그림32.jpg|프레임|가운데|[그림 9] 요구사항에 따른 기능 명세서]]<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> *영양 성분표를 제공받으면 분석한 내용을 보여준다.<br /> *사용자가 어플을 통해서 영상을 촬영한다.<br /> *사용자로부터 유저의 신체정보를 입력받는다. <br /> *영양성분과 신체정보에 따라 결과를 정리하여 제공한다.<br /> [[파일:Image03.jpg|프레임|가운데|[그림 10] 개념 설계안]]<br /> <br /> ===소프트웨어 설계===<br /> *각 모듈로 분리하여 나타낸 그림<br /> *카메라 모듈은 안드로이드에서 제공하는 라이브러리를 사용하여 동영상을 촬영한다.<br /> *개체 분석 모듈에서는 카메라 모듈로부터 이미지를 받고 Tensorflow library의 YOLO를 사용하여 개체를 탐지한다.<br /> *텍스트 분석 모듈에서는 인식한 개체를 받고 google cloud vision api를 사용하여 텍스트를 인식한다.<br /> *텍스트를 가공하여 영양성분을 제공하고 사용자에게 신체정보를 받아 일일 권장 영양섭취를 제공한다.<br /> [[파일:Image04.jpg|프레임|가운데|[그림 11] 소프트웨어 설계]]<br /> <br /> ===디자인===<br /> *Google Material Design<br /> *디자이너가 없는 개발환경을 위해 개발된 Google Material Design<br /> *일관적인 UX 디자인으로 기존 다양한 Android APP을 사용하는 사용자들에 대한 사용 편의성 보장<br /> *디자인 기법에 대한 조언들로 해당 Tool을 사용함에 따른 디자인 철학을 유지<br /> *UI를 구성하는 요소로 사용<br /> <br /> ===UI 정의===<br /> *어플리케이션을 실해하면 로딩화면을 처음 접하게된다.<br /> *로딩이 끝나고 메인 화면으로 넘어간다.<br /> *메인 화면에서 동영상 버튼이 있고 버튼을 누르면 탐지화면으로 넘어간다.<br /> *탐지화면에서 탐지버튼을 누르고 탐지가 끝났다는 알람이 나오면 결과하면으로 넘어간다.<br /> *결과화면에서는 분석한 영양성분 및 개인 신체정보에 따른 일일 권장 영양섭취량을 제공한다.<br /> [[파일:Image05.jpg|프레임|가운데|[그림 12] UI Flow]]<br /> <br /> ===유스케이스===<br /> [[파일:Image06.jpg|프레임|가운데|[그림 13] 유스케이스 다이어그램]]<br /> <br /> ===액티비티===<br /> [[파일:Image07.jpg|프레임|가운데|[그림 14] 액티비티 다이어그램]]<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> [[파일:그림53.jpg|프레임|가운데|[그림 15] 프로토타입 화면]]<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> [[파일:그림46.jpg|프레임|가운데|[그림 16] 완료 작품의 평가]]<br /> <br /> ===향후 평가===<br /> 1. 어려웠던 내용들<br /> *YOLO를 활용하여 텍스트를 인식하는 과정<br /> *학습시킬 데이터의 양을 충분히 구하는 과정<br /> *YOLO를 학습할 때 LOSS는 충분히 줄어도 실제 객체를 탐지하지 못하는 현상<br /> *모바일 어플리케이션을 구현하며 카메라 촬영을 사용<br /> *건강기능식품의 성분표를 정확하게 인식<br /> *카메라로 객체 탐지를 시행하면 OCR 작업이 오래 걸려 이를 비동기로 실행<br /> *한 번의 OCR 과정으로는 읽기 작업이 부정확<br /> *OCR 과정에서 모든 글자가 하나하나 정확하게 읽는 과정<br /> *Supplement Facts의 항목 개수, 종류에 대한 유동성<br /> *고정값으로 되어있던 Layout Parameter들을 디자인의 기기 호환성<br /> <br /> 2. 차후 구현할 내용 <br /> *시중에 있는 건강기능식품의 성분표를 확보하여 데이터베이스에 저장 후 어떤 건강기능식품인지 알려주는 서비스<br /> *사용자의 신체 특성과 제품의 적합도를 분석<br /> *건강기능식품의 성분표 인식을 기반으로 도메인 발전<br /> *촬영을 수동으로 진행하는데 추후 영상을 통해 인식하도록 발전<br /> *추가적인 데이터셋 확보를 통해 더 정확한 학습 모델을 학습</div>

테이큰 https://capstone.uos.ac.kr/cdc/index.php?title=%ED%85%8C%EC%9D%B4%ED%81%B0&diff=2992 2020-06-26T07:30:27Z

<p>테이큰: /* 결과 및 평가 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> 1.경쟁제품 조사 비교<br /> *건강기능식품의 성분을 분석해주는 “건투”라는 어플리케이션이 존재합니다. 하지만 이 어플리케이션은 건강기능식품의 성분 함량 정보를 직접 입력하는 방식입니다.<br /> *따라서 본 연구과제와 같이 건강기능식품의 성분표를 직접 촬영하여 이를 분석해주는 기능을 제공하는 어플리케이션은 아직 존재하지 않습니다.<br /> *성분을 정확하게 분석하고 유해한 원료인지 등의 정보를 알려주는 측면에서는 건투가 우위에 있지만, 사용자가 직접 정보를 입력해야 한다는 불편함이 있습니다.<br /> *유사한 종류의 어플리케이션으로 “건강한알”이라는 어플리케이션이 존재합니다.<br /> <br /> 2.마케팅 전략 제시<br /> *타 어플리케이션은 성분을 직접 입력하는 방식으로써, 일일이 입력해야 한다는 불편함이 있지만, 본 어플리케이션은 촬영만으로 분석해주는 간단함과 용이성을 강조합니다.<br /> *섭취중인 건강보조식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리하여 건강관리에 효과적임을 강조합니다. <br /> *일반 소비자들이 보기에 복잡하며 판별하기 어려운 성분명을 간단하게 촬영하는 방식으로 알려줌으로써, 자신이 섭취하는 건강기능식품의 각 성분이 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> *기존의 광학 문자 인식(OCR)을 객체 인식(YOLO)와 함께 수행하여 정확도를 높입니다.<br /> *단순히 OCR을 수행하지 않고 YOLO를 통해 필요한 정보만을 구분하여 효율적으로 OCR을 수행할 수 있습니다.<br /> *모든 정보를 한 번에 OCR 하지 않고 단계적으로 진행하여 OCR의 정확성과 효율성을 높입니다.<br /> *OCR의 수행결과를 필터링하고 OCR을 여러 번 수행하여 정확성을 높입니다.<br /> <br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> *건강기능식품을 섭취할 때 필요한 성분을 명확하게 알 수 있고 오용 및 남용을 줄일 수 있습니다.<br /> *기존에 있는 스마트폰을 활용하기 때문에 다른 장치가 필요하지 않습니다.<br /> *학습된 모델을 발전시켜 건강기능식품의 성분명이 더 복잡한 경우에도 적용할 수 있습니다.<br /> *화학품으로 가능한 영역을 발전시킬 경우 화학 물질 관련 사고를 줄일 수 있습니다.<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> <br /> [[파일:Safd.jpg|프레임|가운데|[그림 5] 개발 일정]]<br /> <br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> [[파일:Qq.jpg|프레임|가운데|[그림 6] 구성원]]<br /> [[파일:Image01.png|프레임|가운데|[그림 7] 추진 체계]]<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> [[파일:그림122.jpg|프레임|가운데|[그림 8] 요구사항 명세서]]<br /> [[파일:그림32.jpg|프레임|가운데|[그림 9] 요구사항에 따른 기능 명세서]]<br /> <br /> <br /> ===개념설계안===<br /> *영양 성분표를 제공받으면 분석한 내용을 보여준다.<br /> *사용자가 어플을 통해서 영상을 촬영한다.<br /> *사용자로부터 유저의 신체정보를 입력받는다. <br /> *영양성분과 신체정보에 따라 결과를 정리하여 제공한다.<br /> [[파일:Image03.jpg|프레임|가운데|[그림 10] 개념 설계안]]<br /> <br /> ===소프트웨어 설계===<br /> *각 모듈로 분리하여 나타낸 그림<br /> *카메라 모듈은 안드로이드에서 제공하는 라이브러리를 사용하여 동영상을 촬영한다.<br /> *개체 분석 모듈에서는 카메라 모듈로부터 이미지를 받고 Tensorflow library의 YOLO를 사용하여 개체를 탐지한다.<br /> *텍스트 분석 모듈에서는 인식한 개체를 받고 google cloud vision api를 사용하여 텍스트를 인식한다.<br /> *텍스트를 가공하여 영양성분을 제공하고 사용자에게 신체정보를 받아 일일 권장 영양섭취를 제공한다.<br /> [[파일:Image04.jpg|프레임|가운데|[그림 11] 소프트웨어 설계]]<br /> <br /> ===UI 정의===<br /> *어플리케이션을 실해하면 로딩화면을 처음 접하게된다.<br /> *로딩이 끝나고 메인 화면으로 넘어간다.<br /> *메인 화면에서 동영상 버튼이 있고 버튼을 누르면 탐지화면으로 넘어간다.<br /> *탐지화면에서 탐지버튼을 누르고 탐지가 끝났다는 알람이 나오면 결과하면으로 넘어간다.<br /> *결과화면에서는 분석한 영양성분 및 개인 신체정보에 따른 일일 권장 영양섭취량을 제공한다.<br /> [[파일:Image05.jpg|프레임|가운데|[그림 12] UI Flow]]<br /> <br /> ===유스케이스===<br /> [[파일:Image06.jpg|프레임|가운데|[그림 13] 유스케이스 다이어그램]]<br /> <br /> ===액티비티===<br /> [[파일:Image07.jpg|프레임|가운데|[그림 14] 액티비티 다이어그램]]<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> [[파일:그림53.jpg|프레임|가운데|[그림 15] 프로토타입 화면]]<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> [[파일:그림46.jpg|프레임|가운데|[그림 16] 완료 작품의 평가]]<br /> <br /> ===향후 평가===<br /> 1. 어려웠던 내용들<br /> *YOLO를 활용하여 텍스트를 인식하는 과정<br /> *학습시킬 데이터의 양을 충분히 구하는 과정<br /> *YOLO를 학습할 때 LOSS는 충분히 줄어도 실제 객체를 탐지하지 못하는 현상<br /> *모바일 어플리케이션을 구현하며 카메라 촬영을 사용<br /> *건강기능식품의 성분표를 정확하게 인식<br /> *카메라로 객체 탐지를 시행하면 OCR 작업이 오래 걸려 이를 비동기로 실행<br /> *한 번의 OCR 과정으로는 읽기 작업이 부정확<br /> *OCR 과정에서 모든 글자가 하나하나 정확하게 읽는 과정<br /> *Supplement Facts의 항목 개수, 종류에 대한 유동성<br /> *고정값으로 되어있던 Layout Parameter들을 디자인의 기기 호환성<br /> <br /> 2. 차후 구현할 내용 <br /> *시중에 있는 건강기능식품의 성분표를 확보하여 데이터베이스에 저장 후 어떤 건강기능식품인지 알려주는 서비스<br /> *사용자의 신체 특성과 제품의 적합도를 분석<br /> *건강기능식품의 성분표 인식을 기반으로 도메인 발전<br /> *촬영을 수동으로 진행하는데 추후 영상을 통해 인식하도록 발전<br /> *추가적인 데이터셋 확보를 통해 더 정확한 학습 모델을 학습</div>

테이큰 https://capstone.uos.ac.kr/cdc/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:%EA%B7%B8%EB%A6%BC46.jpg&diff=2991 2020-06-26T07:28:50Z

<p>테이큰: </p> <hr /> <div></div>

테이큰 https://capstone.uos.ac.kr/cdc/index.php?title=%ED%85%8C%EC%9D%B4%ED%81%B0&diff=2990 2020-06-26T07:27:02Z

<p>테이큰: /* 결과 및 평가 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> 1.경쟁제품 조사 비교<br /> *건강기능식품의 성분을 분석해주는 “건투”라는 어플리케이션이 존재합니다. 하지만 이 어플리케이션은 건강기능식품의 성분 함량 정보를 직접 입력하는 방식입니다.<br /> *따라서 본 연구과제와 같이 건강기능식품의 성분표를 직접 촬영하여 이를 분석해주는 기능을 제공하는 어플리케이션은 아직 존재하지 않습니다.<br /> *성분을 정확하게 분석하고 유해한 원료인지 등의 정보를 알려주는 측면에서는 건투가 우위에 있지만, 사용자가 직접 정보를 입력해야 한다는 불편함이 있습니다.<br /> *유사한 종류의 어플리케이션으로 “건강한알”이라는 어플리케이션이 존재합니다.<br /> <br /> 2.마케팅 전략 제시<br /> *타 어플리케이션은 성분을 직접 입력하는 방식으로써, 일일이 입력해야 한다는 불편함이 있지만, 본 어플리케이션은 촬영만으로 분석해주는 간단함과 용이성을 강조합니다.<br /> *섭취중인 건강보조식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리하여 건강관리에 효과적임을 강조합니다. <br /> *일반 소비자들이 보기에 복잡하며 판별하기 어려운 성분명을 간단하게 촬영하는 방식으로 알려줌으로써, 자신이 섭취하는 건강기능식품의 각 성분이 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> *기존의 광학 문자 인식(OCR)을 객체 인식(YOLO)와 함께 수행하여 정확도를 높입니다.<br /> *단순히 OCR을 수행하지 않고 YOLO를 통해 필요한 정보만을 구분하여 효율적으로 OCR을 수행할 수 있습니다.<br /> *모든 정보를 한 번에 OCR 하지 않고 단계적으로 진행하여 OCR의 정확성과 효율성을 높입니다.<br /> *OCR의 수행결과를 필터링하고 OCR을 여러 번 수행하여 정확성을 높입니다.<br /> <br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> *건강기능식품을 섭취할 때 필요한 성분을 명확하게 알 수 있고 오용 및 남용을 줄일 수 있습니다.<br /> *기존에 있는 스마트폰을 활용하기 때문에 다른 장치가 필요하지 않습니다.<br /> *학습된 모델을 발전시켜 건강기능식품의 성분명이 더 복잡한 경우에도 적용할 수 있습니다.<br /> *화학품으로 가능한 영역을 발전시킬 경우 화학 물질 관련 사고를 줄일 수 있습니다.<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> <br /> [[파일:Safd.jpg|프레임|가운데|[그림 5] 개발 일정]]<br /> <br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> [[파일:Qq.jpg|프레임|가운데|[그림 6] 구성원]]<br /> [[파일:Image01.png|프레임|가운데|[그림 7] 추진 체계]]<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> [[파일:그림122.jpg|프레임|가운데|[그림 8] 요구사항 명세서]]<br /> [[파일:그림32.jpg|프레임|가운데|[그림 9] 요구사항에 따른 기능 명세서]]<br /> <br /> <br /> ===개념설계안===<br /> *영양 성분표를 제공받으면 분석한 내용을 보여준다.<br /> *사용자가 어플을 통해서 영상을 촬영한다.<br /> *사용자로부터 유저의 신체정보를 입력받는다. <br /> *영양성분과 신체정보에 따라 결과를 정리하여 제공한다.<br /> [[파일:Image03.jpg|프레임|가운데|[그림 10] 개념 설계안]]<br /> <br /> ===소프트웨어 설계===<br /> *각 모듈로 분리하여 나타낸 그림<br /> *카메라 모듈은 안드로이드에서 제공하는 라이브러리를 사용하여 동영상을 촬영한다.<br /> *개체 분석 모듈에서는 카메라 모듈로부터 이미지를 받고 Tensorflow library의 YOLO를 사용하여 개체를 탐지한다.<br /> *텍스트 분석 모듈에서는 인식한 개체를 받고 google cloud vision api를 사용하여 텍스트를 인식한다.<br /> *텍스트를 가공하여 영양성분을 제공하고 사용자에게 신체정보를 받아 일일 권장 영양섭취를 제공한다.<br /> [[파일:Image04.jpg|프레임|가운데|[그림 11] 소프트웨어 설계]]<br /> <br /> ===UI 정의===<br /> *어플리케이션을 실해하면 로딩화면을 처음 접하게된다.<br /> *로딩이 끝나고 메인 화면으로 넘어간다.<br /> *메인 화면에서 동영상 버튼이 있고 버튼을 누르면 탐지화면으로 넘어간다.<br /> *탐지화면에서 탐지버튼을 누르고 탐지가 끝났다는 알람이 나오면 결과하면으로 넘어간다.<br /> *결과화면에서는 분석한 영양성분 및 개인 신체정보에 따른 일일 권장 영양섭취량을 제공한다.<br /> [[파일:Image05.jpg|프레임|가운데|[그림 12] UI Flow]]<br /> <br /> ===유스케이스===<br /> [[파일:Image06.jpg|프레임|가운데|[그림 13] 유스케이스 다이어그램]]<br /> <br /> ===액티비티===<br /> [[파일:Image07.jpg|프레임|가운데|[그림 14] 액티비티 다이어그램]]<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> [[파일:그림53.jpg|프레임|가운데|[그림 15] 프로토타입 화면]]<br /> <br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: </p> <hr /> <div></div>

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<p>테이큰: /* 설계 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> 1.경쟁제품 조사 비교<br /> *건강기능식품의 성분을 분석해주는 “건투”라는 어플리케이션이 존재합니다. 하지만 이 어플리케이션은 건강기능식품의 성분 함량 정보를 직접 입력하는 방식입니다.<br /> *따라서 본 연구과제와 같이 건강기능식품의 성분표를 직접 촬영하여 이를 분석해주는 기능을 제공하는 어플리케이션은 아직 존재하지 않습니다.<br /> *성분을 정확하게 분석하고 유해한 원료인지 등의 정보를 알려주는 측면에서는 건투가 우위에 있지만, 사용자가 직접 정보를 입력해야 한다는 불편함이 있습니다.<br /> *유사한 종류의 어플리케이션으로 “건강한알”이라는 어플리케이션이 존재합니다.<br /> <br /> 2.마케팅 전략 제시<br /> *타 어플리케이션은 성분을 직접 입력하는 방식으로써, 일일이 입력해야 한다는 불편함이 있지만, 본 어플리케이션은 촬영만으로 분석해주는 간단함과 용이성을 강조합니다.<br /> *섭취중인 건강보조식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리하여 건강관리에 효과적임을 강조합니다. <br /> *일반 소비자들이 보기에 복잡하며 판별하기 어려운 성분명을 간단하게 촬영하는 방식으로 알려줌으로써, 자신이 섭취하는 건강기능식품의 각 성분이 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> *기존의 광학 문자 인식(OCR)을 객체 인식(YOLO)와 함께 수행하여 정확도를 높입니다.<br /> *단순히 OCR을 수행하지 않고 YOLO를 통해 필요한 정보만을 구분하여 효율적으로 OCR을 수행할 수 있습니다.<br /> *모든 정보를 한 번에 OCR 하지 않고 단계적으로 진행하여 OCR의 정확성과 효율성을 높입니다.<br /> *OCR의 수행결과를 필터링하고 OCR을 여러 번 수행하여 정확성을 높입니다.<br /> <br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> *건강기능식품을 섭취할 때 필요한 성분을 명확하게 알 수 있고 오용 및 남용을 줄일 수 있습니다.<br /> *기존에 있는 스마트폰을 활용하기 때문에 다른 장치가 필요하지 않습니다.<br /> *학습된 모델을 발전시켜 건강기능식품의 성분명이 더 복잡한 경우에도 적용할 수 있습니다.<br /> *화학품으로 가능한 영역을 발전시킬 경우 화학 물질 관련 사고를 줄일 수 있습니다.<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> <br /> [[파일:Safd.jpg|프레임|가운데|[그림 5] 개발 일정]]<br /> <br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> [[파일:Qq.jpg|프레임|가운데|[그림 6] 구성원]]<br /> [[파일:Image01.png|프레임|가운데|[그림 7] 추진 체계]]<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> [[파일:그림122.jpg|프레임|가운데|[그림 8] 요구사항 명세서]]<br /> [[파일:그림32.jpg|프레임|가운데|[그림 9] 요구사항에 따른 기능 명세서]]<br /> <br /> <br /> ===개념설계안===<br /> *영양 성분표를 제공받으면 분석한 내용을 보여준다.<br /> *사용자가 어플을 통해서 영상을 촬영한다.<br /> *사용자로부터 유저의 신체정보를 입력받는다. <br /> *영양성분과 신체정보에 따라 결과를 정리하여 제공한다.<br /> [[파일:Image03.jpg|프레임|가운데|[그림 10] 개념 설계안]]<br /> <br /> ===소프트웨어 설계===<br /> *각 모듈로 분리하여 나타낸 그림<br /> *카메라 모듈은 안드로이드에서 제공하는 라이브러리를 사용하여 동영상을 촬영한다.<br /> *개체 분석 모듈에서는 카메라 모듈로부터 이미지를 받고 Tensorflow library의 YOLO를 사용하여 개체를 탐지한다.<br /> *텍스트 분석 모듈에서는 인식한 개체를 받고 google cloud vision api를 사용하여 텍스트를 인식한다.<br /> *텍스트를 가공하여 영양성분을 제공하고 사용자에게 신체정보를 받아 일일 권장 영양섭취를 제공한다.<br /> [[파일:Image04.jpg|프레임|가운데|[그림 11] 소프트웨어 설계]]<br /> <br /> ===UI 정의===<br /> *어플리케이션을 실해하면 로딩화면을 처음 접하게된다.<br /> *로딩이 끝나고 메인 화면으로 넘어간다.<br /> *메인 화면에서 동영상 버튼이 있고 버튼을 누르면 탐지화면으로 넘어간다.<br /> *탐지화면에서 탐지버튼을 누르고 탐지가 끝났다는 알람이 나오면 결과하면으로 넘어간다.<br /> *결과화면에서는 분석한 영양성분 및 개인 신체정보에 따른 일일 권장 영양섭취량을 제공한다.<br /> [[파일:Image05.jpg|프레임|가운데|[그림 12] UI Flow]]<br /> <br /> ===유스케이스===<br /> [[파일:Image06.jpg|프레임|가운데|[그림 13] 유스케이스 다이어그램]]<br /> <br /> ===액티비티===<br /> [[파일:Image07.jpg|프레임|가운데|[그림 14] 액티비티 다이어그램]]<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

테이큰 https://capstone.uos.ac.kr/cdc/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:Image07.jpg&diff=2987 2020-06-26T07:22:59Z

<p>테이큰: </p> <hr /> <div></div>

테이큰 https://capstone.uos.ac.kr/cdc/index.php?title=%ED%85%8C%EC%9D%B4%ED%81%B0&diff=2986 2020-06-26T07:21:36Z

<p>테이큰: /* 유스케이스 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> 1.경쟁제품 조사 비교<br /> *건강기능식품의 성분을 분석해주는 “건투”라는 어플리케이션이 존재합니다. 하지만 이 어플리케이션은 건강기능식품의 성분 함량 정보를 직접 입력하는 방식입니다.<br /> *따라서 본 연구과제와 같이 건강기능식품의 성분표를 직접 촬영하여 이를 분석해주는 기능을 제공하는 어플리케이션은 아직 존재하지 않습니다.<br /> *성분을 정확하게 분석하고 유해한 원료인지 등의 정보를 알려주는 측면에서는 건투가 우위에 있지만, 사용자가 직접 정보를 입력해야 한다는 불편함이 있습니다.<br /> *유사한 종류의 어플리케이션으로 “건강한알”이라는 어플리케이션이 존재합니다.<br /> <br /> 2.마케팅 전략 제시<br /> *타 어플리케이션은 성분을 직접 입력하는 방식으로써, 일일이 입력해야 한다는 불편함이 있지만, 본 어플리케이션은 촬영만으로 분석해주는 간단함과 용이성을 강조합니다.<br /> *섭취중인 건강보조식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리하여 건강관리에 효과적임을 강조합니다. <br /> *일반 소비자들이 보기에 복잡하며 판별하기 어려운 성분명을 간단하게 촬영하는 방식으로 알려줌으로써, 자신이 섭취하는 건강기능식품의 각 성분이 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> *기존의 광학 문자 인식(OCR)을 객체 인식(YOLO)와 함께 수행하여 정확도를 높입니다.<br /> *단순히 OCR을 수행하지 않고 YOLO를 통해 필요한 정보만을 구분하여 효율적으로 OCR을 수행할 수 있습니다.<br /> *모든 정보를 한 번에 OCR 하지 않고 단계적으로 진행하여 OCR의 정확성과 효율성을 높입니다.<br /> *OCR의 수행결과를 필터링하고 OCR을 여러 번 수행하여 정확성을 높입니다.<br /> <br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> *건강기능식품을 섭취할 때 필요한 성분을 명확하게 알 수 있고 오용 및 남용을 줄일 수 있습니다.<br /> *기존에 있는 스마트폰을 활용하기 때문에 다른 장치가 필요하지 않습니다.<br /> *학습된 모델을 발전시켜 건강기능식품의 성분명이 더 복잡한 경우에도 적용할 수 있습니다.<br /> *화학품으로 가능한 영역을 발전시킬 경우 화학 물질 관련 사고를 줄일 수 있습니다.<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> <br /> [[파일:Safd.jpg|프레임|가운데|[그림 5] 개발 일정]]<br /> <br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> [[파일:Qq.jpg|프레임|가운데|[그림 6] 구성원]]<br /> [[파일:Image01.png|프레임|가운데|[그림 7] 추진 체계]]<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> [[파일:그림122.jpg|프레임|가운데|[그림 8] 요구사항 명세서]]<br /> [[파일:그림32.jpg|프레임|가운데|[그림 9] 요구사항에 따른 기능 명세서]]<br /> <br /> <br /> ===개념설계안===<br /> *영양 성분표를 제공받으면 분석한 내용을 보여준다.<br /> *사용자가 어플을 통해서 영상을 촬영한다.<br /> *사용자로부터 유저의 신체정보를 입력받는다. <br /> *영양성분과 신체정보에 따라 결과를 정리하여 제공한다.<br /> [[파일:Image03.jpg|프레임|가운데|[그림 10] 개념 설계안]]<br /> <br /> ===소프트웨어 설계===<br /> *각 모듈로 분리하여 나타낸 그림<br /> *카메라 모듈은 안드로이드에서 제공하는 라이브러리를 사용하여 동영상을 촬영한다.<br /> *개체 분석 모듈에서는 카메라 모듈로부터 이미지를 받고 Tensorflow library의 YOLO를 사용하여 개체를 탐지한다.<br /> *텍스트 분석 모듈에서는 인식한 개체를 받고 google cloud vision api를 사용하여 텍스트를 인식한다.<br /> *텍스트를 가공하여 영양성분을 제공하고 사용자에게 신체정보를 받아 일일 권장 영양섭취를 제공한다.<br /> [[파일:Image04.jpg|프레임|가운데|[그림 11] 소프트웨어 설계]]<br /> <br /> ===UI 정의===<br /> *어플리케이션을 실해하면 로딩화면을 처음 접하게된다.<br /> *로딩이 끝나고 메인 화면으로 넘어간다.<br /> *메인 화면에서 동영상 버튼이 있고 버튼을 누르면 탐지화면으로 넘어간다.<br /> *탐지화면에서 탐지버튼을 누르고 탐지가 끝났다는 알람이 나오면 결과하면으로 넘어간다.<br /> *결과화면에서는 분석한 영양성분 및 개인 신체정보에 따른 일일 권장 영양섭취량을 제공한다.<br /> [[파일:Image05.jpg|프레임|가운데|[그림 12] UI Flow]]<br /> <br /> ===유스케이스===<br /> [[파일:Image06.jpg|프레임|가운데|[그림 13] 유스케이스 다이어그램]]<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: /* 설계 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> 1.경쟁제품 조사 비교<br /> *건강기능식품의 성분을 분석해주는 “건투”라는 어플리케이션이 존재합니다. 하지만 이 어플리케이션은 건강기능식품의 성분 함량 정보를 직접 입력하는 방식입니다.<br /> *따라서 본 연구과제와 같이 건강기능식품의 성분표를 직접 촬영하여 이를 분석해주는 기능을 제공하는 어플리케이션은 아직 존재하지 않습니다.<br /> *성분을 정확하게 분석하고 유해한 원료인지 등의 정보를 알려주는 측면에서는 건투가 우위에 있지만, 사용자가 직접 정보를 입력해야 한다는 불편함이 있습니다.<br /> *유사한 종류의 어플리케이션으로 “건강한알”이라는 어플리케이션이 존재합니다.<br /> <br /> 2.마케팅 전략 제시<br /> *타 어플리케이션은 성분을 직접 입력하는 방식으로써, 일일이 입력해야 한다는 불편함이 있지만, 본 어플리케이션은 촬영만으로 분석해주는 간단함과 용이성을 강조합니다.<br /> *섭취중인 건강보조식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리하여 건강관리에 효과적임을 강조합니다. <br /> *일반 소비자들이 보기에 복잡하며 판별하기 어려운 성분명을 간단하게 촬영하는 방식으로 알려줌으로써, 자신이 섭취하는 건강기능식품의 각 성분이 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> *기존의 광학 문자 인식(OCR)을 객체 인식(YOLO)와 함께 수행하여 정확도를 높입니다.<br /> *단순히 OCR을 수행하지 않고 YOLO를 통해 필요한 정보만을 구분하여 효율적으로 OCR을 수행할 수 있습니다.<br /> *모든 정보를 한 번에 OCR 하지 않고 단계적으로 진행하여 OCR의 정확성과 효율성을 높입니다.<br /> *OCR의 수행결과를 필터링하고 OCR을 여러 번 수행하여 정확성을 높입니다.<br /> <br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> *건강기능식품을 섭취할 때 필요한 성분을 명확하게 알 수 있고 오용 및 남용을 줄일 수 있습니다.<br /> *기존에 있는 스마트폰을 활용하기 때문에 다른 장치가 필요하지 않습니다.<br /> *학습된 모델을 발전시켜 건강기능식품의 성분명이 더 복잡한 경우에도 적용할 수 있습니다.<br /> *화학품으로 가능한 영역을 발전시킬 경우 화학 물질 관련 사고를 줄일 수 있습니다.<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> <br /> [[파일:Safd.jpg|프레임|가운데|[그림 5] 개발 일정]]<br /> <br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> [[파일:Qq.jpg|프레임|가운데|[그림 6] 구성원]]<br /> [[파일:Image01.png|프레임|가운데|[그림 7] 추진 체계]]<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> [[파일:그림122.jpg|프레임|가운데|[그림 8] 요구사항 명세서]]<br /> [[파일:그림32.jpg|프레임|가운데|[그림 9] 요구사항에 따른 기능 명세서]]<br /> <br /> <br /> ===개념설계안===<br /> *영양 성분표를 제공받으면 분석한 내용을 보여준다.<br /> *사용자가 어플을 통해서 영상을 촬영한다.<br /> *사용자로부터 유저의 신체정보를 입력받는다. <br /> *영양성분과 신체정보에 따라 결과를 정리하여 제공한다.<br /> [[파일:Image03.jpg|프레임|가운데|[그림 10] 개념 설계안]]<br /> <br /> ===소프트웨어 설계===<br /> *각 모듈로 분리하여 나타낸 그림<br /> *카메라 모듈은 안드로이드에서 제공하는 라이브러리를 사용하여 동영상을 촬영한다.<br /> *개체 분석 모듈에서는 카메라 모듈로부터 이미지를 받고 Tensorflow library의 YOLO를 사용하여 개체를 탐지한다.<br /> *텍스트 분석 모듈에서는 인식한 개체를 받고 google cloud vision api를 사용하여 텍스트를 인식한다.<br /> *텍스트를 가공하여 영양성분을 제공하고 사용자에게 신체정보를 받아 일일 권장 영양섭취를 제공한다.<br /> [[파일:Image04.jpg|프레임|가운데|[그림 11] 소프트웨어 설계]]<br /> <br /> ===UI 정의===<br /> *어플리케이션을 실해하면 로딩화면을 처음 접하게된다.<br /> *로딩이 끝나고 메인 화면으로 넘어간다.<br /> *메인 화면에서 동영상 버튼이 있고 버튼을 누르면 탐지화면으로 넘어간다.<br /> *탐지화면에서 탐지버튼을 누르고 탐지가 끝났다는 알람이 나오면 결과하면으로 넘어간다.<br /> *결과화면에서는 분석한 영양성분 및 개인 신체정보에 따른 일일 권장 영양섭취량을 제공한다.<br /> [[파일:Image05.jpg|프레임|가운데|[그림 12] UI Flow]]<br /> <br /> ===유스케이스===<br /> [[파일:Image06.jpg|프레임|가운데|[그림 13] 유스케이스 다이어그램]]<br /> [[파일:Image05.jpg|프레임|가운데|[그림 12] UI Flow]]<br /> [[파일:Image05.jpg|프레임|가운데|[그림 12] UI Flow]]<br /> [[파일:Image05.jpg|프레임|가운데|[그림 12] UI Flow]]<br /> [[파일:Image05.jpg|프레임|가운데|[그림 12] UI Flow]]<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: </p> <hr /> <div></div>

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<p>테이큰: /* 설계 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> 1.경쟁제품 조사 비교<br /> *건강기능식품의 성분을 분석해주는 “건투”라는 어플리케이션이 존재합니다. 하지만 이 어플리케이션은 건강기능식품의 성분 함량 정보를 직접 입력하는 방식입니다.<br /> *따라서 본 연구과제와 같이 건강기능식품의 성분표를 직접 촬영하여 이를 분석해주는 기능을 제공하는 어플리케이션은 아직 존재하지 않습니다.<br /> *성분을 정확하게 분석하고 유해한 원료인지 등의 정보를 알려주는 측면에서는 건투가 우위에 있지만, 사용자가 직접 정보를 입력해야 한다는 불편함이 있습니다.<br /> *유사한 종류의 어플리케이션으로 “건강한알”이라는 어플리케이션이 존재합니다.<br /> <br /> 2.마케팅 전략 제시<br /> *타 어플리케이션은 성분을 직접 입력하는 방식으로써, 일일이 입력해야 한다는 불편함이 있지만, 본 어플리케이션은 촬영만으로 분석해주는 간단함과 용이성을 강조합니다.<br /> *섭취중인 건강보조식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리하여 건강관리에 효과적임을 강조합니다. <br /> *일반 소비자들이 보기에 복잡하며 판별하기 어려운 성분명을 간단하게 촬영하는 방식으로 알려줌으로써, 자신이 섭취하는 건강기능식품의 각 성분이 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> *기존의 광학 문자 인식(OCR)을 객체 인식(YOLO)와 함께 수행하여 정확도를 높입니다.<br /> *단순히 OCR을 수행하지 않고 YOLO를 통해 필요한 정보만을 구분하여 효율적으로 OCR을 수행할 수 있습니다.<br /> *모든 정보를 한 번에 OCR 하지 않고 단계적으로 진행하여 OCR의 정확성과 효율성을 높입니다.<br /> *OCR의 수행결과를 필터링하고 OCR을 여러 번 수행하여 정확성을 높입니다.<br /> <br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> *건강기능식품을 섭취할 때 필요한 성분을 명확하게 알 수 있고 오용 및 남용을 줄일 수 있습니다.<br /> *기존에 있는 스마트폰을 활용하기 때문에 다른 장치가 필요하지 않습니다.<br /> *학습된 모델을 발전시켜 건강기능식품의 성분명이 더 복잡한 경우에도 적용할 수 있습니다.<br /> *화학품으로 가능한 영역을 발전시킬 경우 화학 물질 관련 사고를 줄일 수 있습니다.<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> <br /> [[파일:Safd.jpg|프레임|가운데|[그림 5] 개발 일정]]<br /> <br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> [[파일:Qq.jpg|프레임|가운데|[그림 6] 구성원]]<br /> [[파일:Image01.png|프레임|가운데|[그림 7] 추진 체계]]<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> [[파일:그림122.jpg|프레임|가운데|[그림 8] 요구사항 명세서]]<br /> [[파일:그림32.jpg|프레임|가운데|[그림 9] 요구사항에 따른 기능 명세서]]<br /> <br /> <br /> ===개념설계안===<br /> *영양 성분표를 제공받으면 분석한 내용을 보여준다.<br /> *사용자가 어플을 통해서 영상을 촬영한다.<br /> *사용자로부터 유저의 신체정보를 입력받는다. <br /> *영양성분과 신체정보에 따라 결과를 정리하여 제공한다.<br /> [[파일:Image03.jpg|프레임|가운데|[그림 10] 개념 설계안]]<br /> <br /> ===소프트웨어 설계===<br /> *각 모듈로 분리하여 나타낸 그림<br /> *카메라 모듈은 안드로이드에서 제공하는 라이브러리를 사용하여 동영상을 촬영한다.<br /> *개체 분석 모듈에서는 카메라 모듈로부터 이미지를 받고 Tensorflow library의 YOLO를 사용하여 개체를 탐지한다.<br /> *텍스트 분석 모듈에서는 인식한 개체를 받고 google cloud vision api를 사용하여 텍스트를 인식한다.<br /> *텍스트를 가공하여 영양성분을 제공하고 사용자에게 신체정보를 받아 일일 권장 영양섭취를 제공한다.<br /> [[파일:Image04.jpg|프레임|가운데|[그림 11] 소프트웨어 설계]]<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: /* 설계 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> 1.경쟁제품 조사 비교<br /> *건강기능식품의 성분을 분석해주는 “건투”라는 어플리케이션이 존재합니다. 하지만 이 어플리케이션은 건강기능식품의 성분 함량 정보를 직접 입력하는 방식입니다.<br /> *따라서 본 연구과제와 같이 건강기능식품의 성분표를 직접 촬영하여 이를 분석해주는 기능을 제공하는 어플리케이션은 아직 존재하지 않습니다.<br /> *성분을 정확하게 분석하고 유해한 원료인지 등의 정보를 알려주는 측면에서는 건투가 우위에 있지만, 사용자가 직접 정보를 입력해야 한다는 불편함이 있습니다.<br /> *유사한 종류의 어플리케이션으로 “건강한알”이라는 어플리케이션이 존재합니다.<br /> <br /> 2.마케팅 전략 제시<br /> *타 어플리케이션은 성분을 직접 입력하는 방식으로써, 일일이 입력해야 한다는 불편함이 있지만, 본 어플리케이션은 촬영만으로 분석해주는 간단함과 용이성을 강조합니다.<br /> *섭취중인 건강보조식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리하여 건강관리에 효과적임을 강조합니다. <br /> *일반 소비자들이 보기에 복잡하며 판별하기 어려운 성분명을 간단하게 촬영하는 방식으로 알려줌으로써, 자신이 섭취하는 건강기능식품의 각 성분이 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> *기존의 광학 문자 인식(OCR)을 객체 인식(YOLO)와 함께 수행하여 정확도를 높입니다.<br /> *단순히 OCR을 수행하지 않고 YOLO를 통해 필요한 정보만을 구분하여 효율적으로 OCR을 수행할 수 있습니다.<br /> *모든 정보를 한 번에 OCR 하지 않고 단계적으로 진행하여 OCR의 정확성과 효율성을 높입니다.<br /> *OCR의 수행결과를 필터링하고 OCR을 여러 번 수행하여 정확성을 높입니다.<br /> <br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> *건강기능식품을 섭취할 때 필요한 성분을 명확하게 알 수 있고 오용 및 남용을 줄일 수 있습니다.<br /> *기존에 있는 스마트폰을 활용하기 때문에 다른 장치가 필요하지 않습니다.<br /> *학습된 모델을 발전시켜 건강기능식품의 성분명이 더 복잡한 경우에도 적용할 수 있습니다.<br /> *화학품으로 가능한 영역을 발전시킬 경우 화학 물질 관련 사고를 줄일 수 있습니다.<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> <br /> [[파일:Safd.jpg|프레임|가운데|[그림 5] 개발 일정]]<br /> <br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> [[파일:Qq.jpg|프레임|가운데|[그림 6] 구성원]]<br /> [[파일:Image01.png|프레임|가운데|[그림 7] 추진 체계]]<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> [[파일:그림122.jpg|프레임|가운데|[그림 8] 요구사항 명세서]]<br /> [[파일:그림32.jpg|프레임|가운데|[그림 9] 요구사항에 따른 기능 명세서]]<br /> <br /> <br /> ===개념설계안===<br /> *영양 성분표를 제공받으면 분석한 내용을 보여준다.<br /> *사용자가 어플을 통해서 영상을 촬영한다.<br /> *사용자로부터 유저의 신체정보를 입력받는다. <br /> *영양성분과 신체정보에 따라 결과를 정리하여 제공한다.<br /> [[파일:Image03.jpg|프레임|가운데|[그림 10] 개념 설계안]]<br /> <br /> ===소프트웨어 설계===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: /* 설계사양 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> 1.경쟁제품 조사 비교<br /> *건강기능식품의 성분을 분석해주는 “건투”라는 어플리케이션이 존재합니다. 하지만 이 어플리케이션은 건강기능식품의 성분 함량 정보를 직접 입력하는 방식입니다.<br /> *따라서 본 연구과제와 같이 건강기능식품의 성분표를 직접 촬영하여 이를 분석해주는 기능을 제공하는 어플리케이션은 아직 존재하지 않습니다.<br /> *성분을 정확하게 분석하고 유해한 원료인지 등의 정보를 알려주는 측면에서는 건투가 우위에 있지만, 사용자가 직접 정보를 입력해야 한다는 불편함이 있습니다.<br /> *유사한 종류의 어플리케이션으로 “건강한알”이라는 어플리케이션이 존재합니다.<br /> <br /> 2.마케팅 전략 제시<br /> *타 어플리케이션은 성분을 직접 입력하는 방식으로써, 일일이 입력해야 한다는 불편함이 있지만, 본 어플리케이션은 촬영만으로 분석해주는 간단함과 용이성을 강조합니다.<br /> *섭취중인 건강보조식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리하여 건강관리에 효과적임을 강조합니다. <br /> *일반 소비자들이 보기에 복잡하며 판별하기 어려운 성분명을 간단하게 촬영하는 방식으로 알려줌으로써, 자신이 섭취하는 건강기능식품의 각 성분이 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> *기존의 광학 문자 인식(OCR)을 객체 인식(YOLO)와 함께 수행하여 정확도를 높입니다.<br /> *단순히 OCR을 수행하지 않고 YOLO를 통해 필요한 정보만을 구분하여 효율적으로 OCR을 수행할 수 있습니다.<br /> *모든 정보를 한 번에 OCR 하지 않고 단계적으로 진행하여 OCR의 정확성과 효율성을 높입니다.<br /> *OCR의 수행결과를 필터링하고 OCR을 여러 번 수행하여 정확성을 높입니다.<br /> <br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> *건강기능식품을 섭취할 때 필요한 성분을 명확하게 알 수 있고 오용 및 남용을 줄일 수 있습니다.<br /> *기존에 있는 스마트폰을 활용하기 때문에 다른 장치가 필요하지 않습니다.<br /> *학습된 모델을 발전시켜 건강기능식품의 성분명이 더 복잡한 경우에도 적용할 수 있습니다.<br /> *화학품으로 가능한 영역을 발전시킬 경우 화학 물질 관련 사고를 줄일 수 있습니다.<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> <br /> [[파일:Safd.jpg|프레임|가운데|[그림 5] 개발 일정]]<br /> <br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> [[파일:Qq.jpg|프레임|가운데|[그림 6] 구성원]]<br /> [[파일:Image01.png|프레임|가운데|[그림 7] 추진 체계]]<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> [[파일:그림122.jpg|프레임|가운데|[그림 8] 요구사항 명세서]]<br /> [[파일:그림32.jpg|프레임|가운데|[그림 9] 요구사항에 따른 기능 명세서]]<br /> <br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: /* 제품의 요구사항 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> 1.경쟁제품 조사 비교<br /> *건강기능식품의 성분을 분석해주는 “건투”라는 어플리케이션이 존재합니다. 하지만 이 어플리케이션은 건강기능식품의 성분 함량 정보를 직접 입력하는 방식입니다.<br /> *따라서 본 연구과제와 같이 건강기능식품의 성분표를 직접 촬영하여 이를 분석해주는 기능을 제공하는 어플리케이션은 아직 존재하지 않습니다.<br /> *성분을 정확하게 분석하고 유해한 원료인지 등의 정보를 알려주는 측면에서는 건투가 우위에 있지만, 사용자가 직접 정보를 입력해야 한다는 불편함이 있습니다.<br /> *유사한 종류의 어플리케이션으로 “건강한알”이라는 어플리케이션이 존재합니다.<br /> <br /> 2.마케팅 전략 제시<br /> *타 어플리케이션은 성분을 직접 입력하는 방식으로써, 일일이 입력해야 한다는 불편함이 있지만, 본 어플리케이션은 촬영만으로 분석해주는 간단함과 용이성을 강조합니다.<br /> *섭취중인 건강보조식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리하여 건강관리에 효과적임을 강조합니다. <br /> *일반 소비자들이 보기에 복잡하며 판별하기 어려운 성분명을 간단하게 촬영하는 방식으로 알려줌으로써, 자신이 섭취하는 건강기능식품의 각 성분이 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> *기존의 광학 문자 인식(OCR)을 객체 인식(YOLO)와 함께 수행하여 정확도를 높입니다.<br /> *단순히 OCR을 수행하지 않고 YOLO를 통해 필요한 정보만을 구분하여 효율적으로 OCR을 수행할 수 있습니다.<br /> *모든 정보를 한 번에 OCR 하지 않고 단계적으로 진행하여 OCR의 정확성과 효율성을 높입니다.<br /> *OCR의 수행결과를 필터링하고 OCR을 여러 번 수행하여 정확성을 높입니다.<br /> <br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> *건강기능식품을 섭취할 때 필요한 성분을 명확하게 알 수 있고 오용 및 남용을 줄일 수 있습니다.<br /> *기존에 있는 스마트폰을 활용하기 때문에 다른 장치가 필요하지 않습니다.<br /> *학습된 모델을 발전시켜 건강기능식품의 성분명이 더 복잡한 경우에도 적용할 수 있습니다.<br /> *화학품으로 가능한 영역을 발전시킬 경우 화학 물질 관련 사고를 줄일 수 있습니다.<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> <br /> [[파일:Safd.jpg|프레임|가운데|[그림 5] 개발 일정]]<br /> <br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> [[파일:Qq.jpg|프레임|가운데|[그림 6] 구성원]]<br /> [[파일:Image01.png|프레임|가운데|[그림 7] 추진 체계]]<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> [[파일:그림122.jpg|프레임|가운데|[그림 8] 요구사항 명세서]]<br /> [[파일:Image01.png|프레임|가운데|[그림 7] 추진 체계]]<br /> <br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: /* 구성원 및 추진체계 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> 1.경쟁제품 조사 비교<br /> *건강기능식품의 성분을 분석해주는 “건투”라는 어플리케이션이 존재합니다. 하지만 이 어플리케이션은 건강기능식품의 성분 함량 정보를 직접 입력하는 방식입니다.<br /> *따라서 본 연구과제와 같이 건강기능식품의 성분표를 직접 촬영하여 이를 분석해주는 기능을 제공하는 어플리케이션은 아직 존재하지 않습니다.<br /> *성분을 정확하게 분석하고 유해한 원료인지 등의 정보를 알려주는 측면에서는 건투가 우위에 있지만, 사용자가 직접 정보를 입력해야 한다는 불편함이 있습니다.<br /> *유사한 종류의 어플리케이션으로 “건강한알”이라는 어플리케이션이 존재합니다.<br /> <br /> 2.마케팅 전략 제시<br /> *타 어플리케이션은 성분을 직접 입력하는 방식으로써, 일일이 입력해야 한다는 불편함이 있지만, 본 어플리케이션은 촬영만으로 분석해주는 간단함과 용이성을 강조합니다.<br /> *섭취중인 건강보조식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리하여 건강관리에 효과적임을 강조합니다. <br /> *일반 소비자들이 보기에 복잡하며 판별하기 어려운 성분명을 간단하게 촬영하는 방식으로 알려줌으로써, 자신이 섭취하는 건강기능식품의 각 성분이 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> *기존의 광학 문자 인식(OCR)을 객체 인식(YOLO)와 함께 수행하여 정확도를 높입니다.<br /> *단순히 OCR을 수행하지 않고 YOLO를 통해 필요한 정보만을 구분하여 효율적으로 OCR을 수행할 수 있습니다.<br /> *모든 정보를 한 번에 OCR 하지 않고 단계적으로 진행하여 OCR의 정확성과 효율성을 높입니다.<br /> *OCR의 수행결과를 필터링하고 OCR을 여러 번 수행하여 정확성을 높입니다.<br /> <br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> *건강기능식품을 섭취할 때 필요한 성분을 명확하게 알 수 있고 오용 및 남용을 줄일 수 있습니다.<br /> *기존에 있는 스마트폰을 활용하기 때문에 다른 장치가 필요하지 않습니다.<br /> *학습된 모델을 발전시켜 건강기능식품의 성분명이 더 복잡한 경우에도 적용할 수 있습니다.<br /> *화학품으로 가능한 영역을 발전시킬 경우 화학 물질 관련 사고를 줄일 수 있습니다.<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> <br /> [[파일:Safd.jpg|프레임|가운데|[그림 5] 개발 일정]]<br /> <br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> [[파일:Qq.jpg|프레임|가운데|[그림 6] 구성원]]<br /> [[파일:Image01.png|프레임|가운데|[그림 7] 추진 체계]]<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: /* 기술개발 일정 및 추진체계 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> 1.경쟁제품 조사 비교<br /> *건강기능식품의 성분을 분석해주는 “건투”라는 어플리케이션이 존재합니다. 하지만 이 어플리케이션은 건강기능식품의 성분 함량 정보를 직접 입력하는 방식입니다.<br /> *따라서 본 연구과제와 같이 건강기능식품의 성분표를 직접 촬영하여 이를 분석해주는 기능을 제공하는 어플리케이션은 아직 존재하지 않습니다.<br /> *성분을 정확하게 분석하고 유해한 원료인지 등의 정보를 알려주는 측면에서는 건투가 우위에 있지만, 사용자가 직접 정보를 입력해야 한다는 불편함이 있습니다.<br /> *유사한 종류의 어플리케이션으로 “건강한알”이라는 어플리케이션이 존재합니다.<br /> <br /> 2.마케팅 전략 제시<br /> *타 어플리케이션은 성분을 직접 입력하는 방식으로써, 일일이 입력해야 한다는 불편함이 있지만, 본 어플리케이션은 촬영만으로 분석해주는 간단함과 용이성을 강조합니다.<br /> *섭취중인 건강보조식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리하여 건강관리에 효과적임을 강조합니다. <br /> *일반 소비자들이 보기에 복잡하며 판별하기 어려운 성분명을 간단하게 촬영하는 방식으로 알려줌으로써, 자신이 섭취하는 건강기능식품의 각 성분이 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> *기존의 광학 문자 인식(OCR)을 객체 인식(YOLO)와 함께 수행하여 정확도를 높입니다.<br /> *단순히 OCR을 수행하지 않고 YOLO를 통해 필요한 정보만을 구분하여 효율적으로 OCR을 수행할 수 있습니다.<br /> *모든 정보를 한 번에 OCR 하지 않고 단계적으로 진행하여 OCR의 정확성과 효율성을 높입니다.<br /> *OCR의 수행결과를 필터링하고 OCR을 여러 번 수행하여 정확성을 높입니다.<br /> <br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> *건강기능식품을 섭취할 때 필요한 성분을 명확하게 알 수 있고 오용 및 남용을 줄일 수 있습니다.<br /> *기존에 있는 스마트폰을 활용하기 때문에 다른 장치가 필요하지 않습니다.<br /> *학습된 모델을 발전시켜 건강기능식품의 성분명이 더 복잡한 경우에도 적용할 수 있습니다.<br /> *화학품으로 가능한 영역을 발전시킬 경우 화학 물질 관련 사고를 줄일 수 있습니다.<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> <br /> [[파일:Safd.jpg|프레임|가운데|[그림 5] 개발 일정]]<br /> <br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> [[파일:Qq.jpg|프레임|가운데|[그림 6] 구성원]]<br /> [[파일:Qq.jpg|프레임|가운데|[그림 7] 추진 체계]]<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: /* 기술개발 일정 및 추진체계 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> 1.경쟁제품 조사 비교<br /> *건강기능식품의 성분을 분석해주는 “건투”라는 어플리케이션이 존재합니다. 하지만 이 어플리케이션은 건강기능식품의 성분 함량 정보를 직접 입력하는 방식입니다.<br /> *따라서 본 연구과제와 같이 건강기능식품의 성분표를 직접 촬영하여 이를 분석해주는 기능을 제공하는 어플리케이션은 아직 존재하지 않습니다.<br /> *성분을 정확하게 분석하고 유해한 원료인지 등의 정보를 알려주는 측면에서는 건투가 우위에 있지만, 사용자가 직접 정보를 입력해야 한다는 불편함이 있습니다.<br /> *유사한 종류의 어플리케이션으로 “건강한알”이라는 어플리케이션이 존재합니다.<br /> <br /> 2.마케팅 전략 제시<br /> *타 어플리케이션은 성분을 직접 입력하는 방식으로써, 일일이 입력해야 한다는 불편함이 있지만, 본 어플리케이션은 촬영만으로 분석해주는 간단함과 용이성을 강조합니다.<br /> *섭취중인 건강보조식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리하여 건강관리에 효과적임을 강조합니다. <br /> *일반 소비자들이 보기에 복잡하며 판별하기 어려운 성분명을 간단하게 촬영하는 방식으로 알려줌으로써, 자신이 섭취하는 건강기능식품의 각 성분이 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> *기존의 광학 문자 인식(OCR)을 객체 인식(YOLO)와 함께 수행하여 정확도를 높입니다.<br /> *단순히 OCR을 수행하지 않고 YOLO를 통해 필요한 정보만을 구분하여 효율적으로 OCR을 수행할 수 있습니다.<br /> *모든 정보를 한 번에 OCR 하지 않고 단계적으로 진행하여 OCR의 정확성과 효율성을 높입니다.<br /> *OCR의 수행결과를 필터링하고 OCR을 여러 번 수행하여 정확성을 높입니다.<br /> <br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> *건강기능식품을 섭취할 때 필요한 성분을 명확하게 알 수 있고 오용 및 남용을 줄일 수 있습니다.<br /> *기존에 있는 스마트폰을 활용하기 때문에 다른 장치가 필요하지 않습니다.<br /> *학습된 모델을 발전시켜 건강기능식품의 성분명이 더 복잡한 경우에도 적용할 수 있습니다.<br /> *화학품으로 가능한 영역을 발전시킬 경우 화학 물질 관련 사고를 줄일 수 있습니다.<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> <br /> [[파일:Safd.jpg|프레임|가운데|[그림 5] 개발 일정]]<br /> <br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> 내용<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: </p> <hr /> <div></div>

테이큰 https://capstone.uos.ac.kr/cdc/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:Sd.png&diff=2968 2020-06-26T07:07:04Z

<p>테이큰: </p> <hr /> <div></div>

테이큰 https://capstone.uos.ac.kr/cdc/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:123.png&diff=2967 2020-06-26T07:05:43Z

<p>테이큰: 테이큰님이 파일:123.png의 새 판을 올렸습니다</p> <hr /> <div></div>

테이큰 https://capstone.uos.ac.kr/cdc/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:123.png&diff=2966 2020-06-26T07:05:29Z

<p>테이큰: 테이큰님이 파일:123.png의 새 판을 올렸습니다</p> <hr /> <div></div>

테이큰 https://capstone.uos.ac.kr/cdc/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:123.png&diff=2965 2020-06-26T07:05:11Z

<p>테이큰: </p> <hr /> <div></div>

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<p>테이큰: </p> <hr /> <div></div>

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<p>테이큰: /* 개발 일정 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> 1.경쟁제품 조사 비교<br /> *건강기능식품의 성분을 분석해주는 “건투”라는 어플리케이션이 존재합니다. 하지만 이 어플리케이션은 건강기능식품의 성분 함량 정보를 직접 입력하는 방식입니다.<br /> *따라서 본 연구과제와 같이 건강기능식품의 성분표를 직접 촬영하여 이를 분석해주는 기능을 제공하는 어플리케이션은 아직 존재하지 않습니다.<br /> *성분을 정확하게 분석하고 유해한 원료인지 등의 정보를 알려주는 측면에서는 건투가 우위에 있지만, 사용자가 직접 정보를 입력해야 한다는 불편함이 있습니다.<br /> *유사한 종류의 어플리케이션으로 “건강한알”이라는 어플리케이션이 존재합니다.<br /> <br /> 2.마케팅 전략 제시<br /> *타 어플리케이션은 성분을 직접 입력하는 방식으로써, 일일이 입력해야 한다는 불편함이 있지만, 본 어플리케이션은 촬영만으로 분석해주는 간단함과 용이성을 강조합니다.<br /> *섭취중인 건강보조식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리하여 건강관리에 효과적임을 강조합니다. <br /> *일반 소비자들이 보기에 복잡하며 판별하기 어려운 성분명을 간단하게 촬영하는 방식으로 알려줌으로써, 자신이 섭취하는 건강기능식품의 각 성분이 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> *기존의 광학 문자 인식(OCR)을 객체 인식(YOLO)와 함께 수행하여 정확도를 높입니다.<br /> *단순히 OCR을 수행하지 않고 YOLO를 통해 필요한 정보만을 구분하여 효율적으로 OCR을 수행할 수 있습니다.<br /> *모든 정보를 한 번에 OCR 하지 않고 단계적으로 진행하여 OCR의 정확성과 효율성을 높입니다.<br /> *OCR의 수행결과를 필터링하고 OCR을 여러 번 수행하여 정확성을 높입니다.<br /> <br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> *건강기능식품을 섭취할 때 필요한 성분을 명확하게 알 수 있고 오용 및 남용을 줄일 수 있습니다.<br /> *기존에 있는 스마트폰을 활용하기 때문에 다른 장치가 필요하지 않습니다.<br /> *학습된 모델을 발전시켜 건강기능식품의 성분명이 더 복잡한 경우에도 적용할 수 있습니다.<br /> *화학품으로 가능한 영역을 발전시킬 경우 화학 물질 관련 사고를 줄일 수 있습니다.<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> <br /> [[파일:테이큰5.png|프레임|가운데|[그림 5] 개발 일정]]<br /> <br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> 내용<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: /* 개발 일정 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> 1.경쟁제품 조사 비교<br /> *건강기능식품의 성분을 분석해주는 “건투”라는 어플리케이션이 존재합니다. 하지만 이 어플리케이션은 건강기능식품의 성분 함량 정보를 직접 입력하는 방식입니다.<br /> *따라서 본 연구과제와 같이 건강기능식품의 성분표를 직접 촬영하여 이를 분석해주는 기능을 제공하는 어플리케이션은 아직 존재하지 않습니다.<br /> *성분을 정확하게 분석하고 유해한 원료인지 등의 정보를 알려주는 측면에서는 건투가 우위에 있지만, 사용자가 직접 정보를 입력해야 한다는 불편함이 있습니다.<br /> *유사한 종류의 어플리케이션으로 “건강한알”이라는 어플리케이션이 존재합니다.<br /> <br /> 2.마케팅 전략 제시<br /> *타 어플리케이션은 성분을 직접 입력하는 방식으로써, 일일이 입력해야 한다는 불편함이 있지만, 본 어플리케이션은 촬영만으로 분석해주는 간단함과 용이성을 강조합니다.<br /> *섭취중인 건강보조식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리하여 건강관리에 효과적임을 강조합니다. <br /> *일반 소비자들이 보기에 복잡하며 판별하기 어려운 성분명을 간단하게 촬영하는 방식으로 알려줌으로써, 자신이 섭취하는 건강기능식품의 각 성분이 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> *기존의 광학 문자 인식(OCR)을 객체 인식(YOLO)와 함께 수행하여 정확도를 높입니다.<br /> *단순히 OCR을 수행하지 않고 YOLO를 통해 필요한 정보만을 구분하여 효율적으로 OCR을 수행할 수 있습니다.<br /> *모든 정보를 한 번에 OCR 하지 않고 단계적으로 진행하여 OCR의 정확성과 효율성을 높입니다.<br /> *OCR의 수행결과를 필터링하고 OCR을 여러 번 수행하여 정확성을 높입니다.<br /> <br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> *건강기능식품을 섭취할 때 필요한 성분을 명확하게 알 수 있고 오용 및 남용을 줄일 수 있습니다.<br /> *기존에 있는 스마트폰을 활용하기 때문에 다른 장치가 필요하지 않습니다.<br /> *학습된 모델을 발전시켜 건강기능식품의 성분명이 더 복잡한 경우에도 적용할 수 있습니다.<br /> *화학품으로 가능한 영역을 발전시킬 경우 화학 물질 관련 사고를 줄일 수 있습니다.<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> [[파일:테이큰5.png]]<br /> <br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> 내용<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: /* 경제적, 사회적 기대 및 파급효과 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> 1.경쟁제품 조사 비교<br /> *건강기능식품의 성분을 분석해주는 “건투”라는 어플리케이션이 존재합니다. 하지만 이 어플리케이션은 건강기능식품의 성분 함량 정보를 직접 입력하는 방식입니다.<br /> *따라서 본 연구과제와 같이 건강기능식품의 성분표를 직접 촬영하여 이를 분석해주는 기능을 제공하는 어플리케이션은 아직 존재하지 않습니다.<br /> *성분을 정확하게 분석하고 유해한 원료인지 등의 정보를 알려주는 측면에서는 건투가 우위에 있지만, 사용자가 직접 정보를 입력해야 한다는 불편함이 있습니다.<br /> *유사한 종류의 어플리케이션으로 “건강한알”이라는 어플리케이션이 존재합니다.<br /> <br /> 2.마케팅 전략 제시<br /> *타 어플리케이션은 성분을 직접 입력하는 방식으로써, 일일이 입력해야 한다는 불편함이 있지만, 본 어플리케이션은 촬영만으로 분석해주는 간단함과 용이성을 강조합니다.<br /> *섭취중인 건강보조식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리하여 건강관리에 효과적임을 강조합니다. <br /> *일반 소비자들이 보기에 복잡하며 판별하기 어려운 성분명을 간단하게 촬영하는 방식으로 알려줌으로써, 자신이 섭취하는 건강기능식품의 각 성분이 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> *기존의 광학 문자 인식(OCR)을 객체 인식(YOLO)와 함께 수행하여 정확도를 높입니다.<br /> *단순히 OCR을 수행하지 않고 YOLO를 통해 필요한 정보만을 구분하여 효율적으로 OCR을 수행할 수 있습니다.<br /> *모든 정보를 한 번에 OCR 하지 않고 단계적으로 진행하여 OCR의 정확성과 효율성을 높입니다.<br /> *OCR의 수행결과를 필터링하고 OCR을 여러 번 수행하여 정확성을 높입니다.<br /> <br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> *건강기능식품을 섭취할 때 필요한 성분을 명확하게 알 수 있고 오용 및 남용을 줄일 수 있습니다.<br /> *기존에 있는 스마트폰을 활용하기 때문에 다른 장치가 필요하지 않습니다.<br /> *학습된 모델을 발전시켜 건강기능식품의 성분명이 더 복잡한 경우에도 적용할 수 있습니다.<br /> *화학품으로 가능한 영역을 발전시킬 경우 화학 물질 관련 사고를 줄일 수 있습니다.<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> 내용<br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> 내용<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: /* 기술적 기대효과 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> 1.경쟁제품 조사 비교<br /> *건강기능식품의 성분을 분석해주는 “건투”라는 어플리케이션이 존재합니다. 하지만 이 어플리케이션은 건강기능식품의 성분 함량 정보를 직접 입력하는 방식입니다.<br /> *따라서 본 연구과제와 같이 건강기능식품의 성분표를 직접 촬영하여 이를 분석해주는 기능을 제공하는 어플리케이션은 아직 존재하지 않습니다.<br /> *성분을 정확하게 분석하고 유해한 원료인지 등의 정보를 알려주는 측면에서는 건투가 우위에 있지만, 사용자가 직접 정보를 입력해야 한다는 불편함이 있습니다.<br /> *유사한 종류의 어플리케이션으로 “건강한알”이라는 어플리케이션이 존재합니다.<br /> <br /> 2.마케팅 전략 제시<br /> *타 어플리케이션은 성분을 직접 입력하는 방식으로써, 일일이 입력해야 한다는 불편함이 있지만, 본 어플리케이션은 촬영만으로 분석해주는 간단함과 용이성을 강조합니다.<br /> *섭취중인 건강보조식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리하여 건강관리에 효과적임을 강조합니다. <br /> *일반 소비자들이 보기에 복잡하며 판별하기 어려운 성분명을 간단하게 촬영하는 방식으로 알려줌으로써, 자신이 섭취하는 건강기능식품의 각 성분이 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> *기존의 광학 문자 인식(OCR)을 객체 인식(YOLO)와 함께 수행하여 정확도를 높입니다.<br /> *단순히 OCR을 수행하지 않고 YOLO를 통해 필요한 정보만을 구분하여 효율적으로 OCR을 수행할 수 있습니다.<br /> *모든 정보를 한 번에 OCR 하지 않고 단계적으로 진행하여 OCR의 정확성과 효율성을 높입니다.<br /> *OCR의 수행결과를 필터링하고 OCR을 여러 번 수행하여 정확성을 높입니다.<br /> <br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> 내용<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> 내용<br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> 내용<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: /* 시장상황에 대한 분석 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> 1.경쟁제품 조사 비교<br /> *건강기능식품의 성분을 분석해주는 “건투”라는 어플리케이션이 존재합니다. 하지만 이 어플리케이션은 건강기능식품의 성분 함량 정보를 직접 입력하는 방식입니다.<br /> *따라서 본 연구과제와 같이 건강기능식품의 성분표를 직접 촬영하여 이를 분석해주는 기능을 제공하는 어플리케이션은 아직 존재하지 않습니다.<br /> *성분을 정확하게 분석하고 유해한 원료인지 등의 정보를 알려주는 측면에서는 건투가 우위에 있지만, 사용자가 직접 정보를 입력해야 한다는 불편함이 있습니다.<br /> *유사한 종류의 어플리케이션으로 “건강한알”이라는 어플리케이션이 존재합니다.<br /> <br /> 2.마케팅 전략 제시<br /> *타 어플리케이션은 성분을 직접 입력하는 방식으로써, 일일이 입력해야 한다는 불편함이 있지만, 본 어플리케이션은 촬영만으로 분석해주는 간단함과 용이성을 강조합니다.<br /> *섭취중인 건강보조식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리하여 건강관리에 효과적임을 강조합니다. <br /> *일반 소비자들이 보기에 복잡하며 판별하기 어려운 성분명을 간단하게 촬영하는 방식으로 알려줌으로써, 자신이 섭취하는 건강기능식품의 각 성분이 어떠한 기능을 수행하고 있는지에 대한 정보를 제공합니다.<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> 내용<br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> 내용<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> 내용<br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> 내용<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

테이큰 https://capstone.uos.ac.kr/cdc/index.php?title=%ED%85%8C%EC%9D%B4%ED%81%B0&diff=2958 2020-06-26T06:59:30Z

<p>테이큰: /* 관련 기술의 현황 및 분석(State of art) */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:테이큰 4.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> *경쟁제품 조사 비교<br /> 내용<br /> *마케팅 전략 제시<br /> 내용<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> 내용<br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> 내용<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> 내용<br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> 내용<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: ㄴㅇ</p> <hr /> <div>ㄴㅇ</div>

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<p>테이큰: /* 관련 기술의 현황 및 분석(State of art) */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:&quot;큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법&quot;.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> *경쟁제품 조사 비교<br /> 내용<br /> *마케팅 전략 제시<br /> 내용<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> 내용<br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> 내용<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> 내용<br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> 내용<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

테이큰 https://capstone.uos.ac.kr/cdc/index.php?title=%ED%85%8C%EC%9D%B4%ED%81%B0&diff=2955 2020-06-26T06:57:50Z

<p>테이큰: /* 관련 기술의 현황 및 분석(State of art) */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:“큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법.jpeg|프레임|가운데|[그림 4] “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> *경쟁제품 조사 비교<br /> 내용<br /> *마케팅 전략 제시<br /> 내용<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> 내용<br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> 내용<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> 내용<br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> 내용<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: </p> <hr /> <div></div>

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<p>테이큰: /* 관련 기술의 현황 및 분석(State of art) */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:&quot;스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치&quot;.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:“큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”.jpeg|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> *경쟁제품 조사 비교<br /> 내용<br /> *마케팅 전략 제시<br /> 내용<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> 내용<br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> 내용<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> 내용<br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> 내용<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

테이큰 https://capstone.uos.ac.kr/cdc/index.php?title=%ED%85%8C%EC%9D%B4%ED%81%B0&diff=2952 2020-06-26T06:56:07Z

<p>테이큰: /* 관련 기술의 현황 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치.jpg|프레임|가운데|[그림 3] 스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치]]<br /> [[파일:-그림 2- OCㄴㅇㄹ식 연구.jpg|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> *경쟁제품 조사 비교<br /> 내용<br /> *마케팅 전략 제시<br /> 내용<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> 내용<br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> 내용<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> 내용<br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> 내용<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: /* 서론 */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> <br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러ㄴㅇㄹ식_연구.jpg|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCㄴㅇㄹ식 연구.jpg|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> *경쟁제품 조사 비교<br /> 내용<br /> *마케팅 전략 제시<br /> 내용<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> 내용<br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> 내용<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> 내용<br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> 내용<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: </p> <hr /> <div></div>

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<p>테이큰: /* 관련 기술의 현황 및 분석(State of art) */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러ㄴㅇㄹ식_연구.jpg|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCㄴㅇㄹ식 연구.jpg|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> *경쟁제품 조사 비교<br /> 내용<br /> *마케팅 전략 제시<br /> 내용<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> 내용<br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> 내용<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> 내용<br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> 내용<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: /* 관련 기술의 현황 및 분석(State of art) */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> 2.특허조사 및 특허 전략 분석<br /> *순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> *서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러ㄴㅇㄹ식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCㄴㅇㄹ식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> *경쟁제품 조사 비교<br /> 내용<br /> *마케팅 전략 제시<br /> 내용<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> 내용<br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> 내용<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> 내용<br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> 내용<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: /* 관련 기술의 현황 및 분석(State of art) */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> 1.전 세계적인 기술현황<br /> *최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> *객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> *OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> *특허조사 및 특허 전략 분석<br /> ◇ 순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> ◇ 서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> *경쟁제품 조사 비교<br /> 내용<br /> *마케팅 전략 제시<br /> 내용<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> 내용<br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> 내용<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> 내용<br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> 내용<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: /* 관련 기술의 현황 및 분석(State of art) */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> *전 세계적인 기술현황<br /> ◇ 최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> ◇ 객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> ◇ OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] 딥러닝 인식 연구]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 2] OCR 인식 연구]]<br /> <br /> *특허조사 및 특허 전략 분석<br /> ◇ 순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> ◇ 서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> *경쟁제품 조사 비교<br /> 내용<br /> *마케팅 전략 제시<br /> 내용<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> 내용<br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> 내용<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> 내용<br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> 내용<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: /* 관련 기술의 현황 및 분석(State of art) */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> *전 세계적인 기술현황<br /> ◇ 최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> ◇ 객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> ◇ OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png|프레임|가운데|[그림 1] Google BERT Michael McManus,‘Google Bert Algorithm Update’, SignatureWEB, 2019.12.17.]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png|프레임|가운데|[그림 1] Google BERT Michael McManus,‘Google Bert Algorithm Update’, SignatureWEB, 2019.12.17.]]<br /> <br /> *특허조사 및 특허 전략 분석<br /> ◇ 순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> ◇ 서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> *경쟁제품 조사 비교<br /> 내용<br /> *마케팅 전략 제시<br /> 내용<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> 내용<br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> 내용<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> 내용<br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> 내용<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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<p>테이큰: /* 관련 기술의 현황 및 분석(State of art) */</p> <hr /> <div>&lt;div&gt;__TOC__&lt;/div&gt;<br /> <br /> ==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> ''' 국문 : ''' 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션<br /> <br /> ''' 영문 : ''' Health Functional Food Components Analysis Application<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 테이큰<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이병정 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈<br /> <br /> 서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> ===개발 과제의 개요===<br /> ====개발 과제 요약====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.<br /> *건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.<br /> *섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 배경====<br /> <br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.<br /> *건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.<br /> <br /> ====개발 과제의 목표 및 내용====<br /> *OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.<br /> *학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.<br /> *객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.<br /> *모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.<br /> <br /> ===관련 기술의 현황===<br /> <br /> ====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====<br /> *전 세계적인 기술현황<br /> ◇ 최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.<br /> ◇ 객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.<br /> ◇ OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.<br /> [[파일:-그림_1-_딥러닝_인식_연구.png]]<br /> [[파일:-그림 2- OCR 인식 연구.png]]<br /> <br /> *특허조사 및 특허 전략 분석<br /> ◇ 순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.<br /> ◇ 서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.<br /> <br /> ====시장상황에 대한 분석====<br /> *경쟁제품 조사 비교<br /> 내용<br /> *마케팅 전략 제시<br /> 내용<br /> <br /> ===개발과제의 기대효과===<br /> ====기술적 기대효과====<br /> 내용<br /> ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====<br /> 내용<br /> <br /> ===기술개발 일정 및 추진체계===<br /> ====개발 일정====<br /> 내용<br /> ====구성원 및 추진체계====<br /> 내용<br /> <br /> ==설계==<br /> ===설계사양===<br /> ====제품의 요구사항====<br /> 내용<br /> ====설계 사양====<br /> 내용<br /> <br /> ===개념설계안===<br /> 내용<br /> <br /> ===이론적 계산 및 시뮬레이션===<br /> 내용<br /> <br /> ===상세설계 내용===<br /> 내용<br /> <br /> ==결과 및 평가==<br /> ===완료 작품의 소개===<br /> ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====<br /> 내용<br /> ====포스터====<br /> 내용<br /> <br /> ===관련사업비 내역서===<br /> 내용<br /> <br /> ===완료작품의 평가===<br /> 내용<br /> <br /> ===향후계획===<br /> 내용<br /> <br /> ===특허 출원 내용===<br /> 내용</div>

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