1분반-백세밥상 - 편집 역사

Com238: /* 프로토타입 사진 혹은 작동 장면 */

2025-12-20T13:53:50Z

‎프로토타입 사진 혹은 작동 장면

Com238: /* 완료작품의 평가 */

2025-12-20T13:47:28Z

‎완료작품의 평가

Com238: /* 관련사업비 내역서 */

2025-12-20T13:42:35Z

‎관련사업비 내역서

Com238: /* 관련사업비 내역서 */

2025-12-20T13:40:33Z

‎관련사업비 내역서

Com238: /* 향후계획 */

2025-12-20T13:38:53Z

‎향후계획

Com238: /* 향후계획 */

2025-12-20T13:38:24Z

‎향후계획

Com238: /* 향후계획 */

2025-12-20T13:37:54Z

‎향후계획

Com238: /* 결과 및 평가 */

2025-12-20T13:36:49Z

‎결과 및 평가

Com238: /* 개념설계안 */

2025-12-20T13:35:24Z

‎개념설계안

Com238: /* 설계 */

2025-12-20T13:34:07Z

‎설계

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 ===완료 작품의 소개===
 ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====
-내용
+[[파일:Mainpage.jpg]]
 ===관련사업비 내역서===

@@ 262번째 줄: / 262번째 줄: @@
 ===완료작품의 평가===
-내용
+{| class="wikitable"
 ===향후계획===

@@ 234번째 줄: / 234번째 줄: @@
 | 10
 | 40
 |}

@@ 225번째 줄: / 225번째 줄: @@
 ===관련사업비 내역서===
-내용
 ===완료작품의 평가===

@@ 238번째 줄: / 238번째 줄: @@
 :백엔드-AI-프론트엔드 연동의 복잡성
 ::각 시스템 산 데이터 흐름과 역할을 정의하고 안정적으로 연동하는 과정에서 구조 설계 및 디버깅에 어려움이 있었다.
-:;실행 환경별 UI 일관성 확보의 어려움
+:실행 환경별 UI 일관성 확보의 어려움
 ::로컬 개발 환경(에뮬레이터/실기기)에서 UI가 서로 다르게 보이거나, 빌드 이후 실제 앱에서 UI가 달라지는 문제가 발생해 화면을 반복적으로 수정/검증하는 과정이 시간 많이 소요하고 어려웠다.
 :시니어 사용자 관점의 UI/UX 설계
 ::가독성과 단순성을 유지하면서도 필요한 정보를 충분히 제공하기 위한 UI 구성에 고민이 많았다.
-:;테스트 사용자 확보의 어려움
+:테스트 사용자 확보의 어려움
 ::실제 앱 사용 환경을 검증하기 위한 테스트 사용자를 모집하는 데 어려움이 있었다.
 ;차후 구현할 내용

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 ===향후계획===
 ;어려웠던 내용들
-:;점수 산출 모델 설계의 어려움
+:점수 산출 모델 설계의 어려움
 ::사용자의 질병 관리를 위한 점수 산출 모델 설계하는 과정에서, 음식종류, 나이, 성별 등 다양한 요소를 고려해야 했고, 질병(고혈압, 고지혈증, 근감소증, 황잔변성, 심근셩색, 뼈질환) 유형에 따라 점수 산출 기준을 달리 구성하는 데 어려움이 있었다.
-:;피드백 체감 효과 및 지속 사용 유도 한계
+:피드백 체감 효과 및 지속 사용 유도 한계
 ::AI가 피드백을 제공하더라도 사용자가 즉각적인 효과나 변화를 체감하기 어려운 문제가 있었고, 점수 산출 모델 특성상 점수가 전반적으로 낮게 산출되는 경향이 있어, 사용자에게 동기 부여보다는 부담으로 인식될 가능성이 있었다. 이로 인해 서비스의 실효성과 장기적인 지속 사용 의향을 높이는 데 한계가 있었다.
-:;백엔드-AI-프론트엔드 연동의 복잡성
+:백엔드-AI-프론트엔드 연동의 복잡성
 ::각 시스템 산 데이터 흐름과 역할을 정의하고 안정적으로 연동하는 과정에서 구조 설계 및 디버깅에 어려움이 있었다.
 :;실행 환경별 UI 일관성 확보의 어려움
 ::로컬 개발 환경(에뮬레이터/실기기)에서 UI가 서로 다르게 보이거나, 빌드 이후 실제 앱에서 UI가 달라지는 문제가 발생해 화면을 반복적으로 수정/검증하는 과정이 시간 많이 소요하고 어려웠다.
-:;시니어 사용자 관점의 UI/UX 설계
+:시니어 사용자 관점의 UI/UX 설계
 ::가독성과 단순성을 유지하면서도 필요한 정보를 충분히 제공하기 위한 UI 구성에 고민이 많았다.
 :;테스트 사용자 확보의 어려움
 ::실제 앱 사용 환경을 검증하기 위한 테스트 사용자를 모집하는 데 어려움이 있었다.
 ;차후 구현할 내용
-:;대화형 건강 관리 에이전트 도입
+:대화형 건강 관리 에이전트 도입
 ::사용자의 식사 기록과 리포트 데이터를 기반으로 대화를 통해 식습관 개선 방향을 안내하는 인터랙티브 에이전트를 구현할 계획이다.
-:;리포트 기반 질의응답 기능
+:리포트 기반 질의응답 기능
 ::사용자가 “오늘 왜 점수가 낮았어?”, “이번 주에 부족한 영양소는?”과 같은 질문을 하면, 일간/주간 리포트 분석 결과를 바탕으로 설명을 제공하는 기능을 추가할 예정이다.
-:;시니어 친화 음성 기반 인터페이스
+:시니어 친화 음성 기반 인터페이스
 ::텍스트 입력이 어려운 사용자를 위해 음성 입력 및 음성 안내 기능을 대화형 에이전트와 연계하여 구현할 예정이다.
-:;소셜 로그인 기능 확장
+:소셜 로그인 기능 확장
 ::카카오, Gmail, 네이버 로그인 기능을 추가하여 사용자 로그인 과정을 더 간편하게 개선할 예정이다.
-:;iOS/웹 지원 및 멀티플렛폼 확장
+:iOS/웹 지원 및 멀티플렛폼 확장
 ::현재는 개발 환경 제약으로 Android 중심으로 개발이 진행되었으나, 향후 iOS에서도 동일한 기능을 제공할 수 있도록 플랫폼을 확장할 계획이다. 또한 웹 버전으로 확장하여 다양한 기기에서 일관된 사용자 경험을 제공하고자 한다.

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 ===개념설계안===
-전반적인 소프트웨어 아키텍쳐 구조
+:설계사양에 명시된 요구사항, 특히 복잡한 한식 상차림을 분석하여 개인 맞춤형 건강 점수를 산출해야 하는 핵심 과제를 해결하기 위해, 다음과 같은 독창적인 아이디어를 제시한다. 본 아이디어는 AI의 분석 철학과 데이터 처리 방식에서 차별점을 가지며, 팀원 간의 심도 있는 논의를 통해 도출되었다.
-• Client: 사용자가 시스템과 상호작용하기 위해 사용하는 React Native 기반의 모바일 애플리케이션이• 다.
+:;정밀 분석 및 정량 점수화 시스템
-• EC2: Amazon이 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스로, 백엔드 시스템이 구동되는 물리적 서버 환경을 • 제공한다.
+::이 설계안은 데이터 기반의 정밀성과 객관성을 최우선 가치로 두는 접근법이다. 시스템은 사용자가 업로드한 사진에서 객체 탐지 모듈을 통해 모든 음식을 개별적으로 식별하고, 한식 영양성분 데이터베이스와 연동하여 영양 정보를 추출한다. 이후 점수 산출 엔진이 이 데이터를 기반으로 단백질 요구량, 탄단지 균형 등 정의된 모든 공식을 실행하여 최종 점수를 정밀하게 연산한다. 이러한 방식은 프로젝트의 핵심 근거 자료인 점수 산출 로직을 가장 직접적이고 정확하게 구현하여 목표 부합성이 높고, 사용자의 식단을 수치적으로 분석하여 데이터에 기반한 객관적인 피드백을 제공할 수 있다.
 ===상세설계 내용===