1분반-ODISS - 편집 역사

Com238: /* 지도교수 */

2026-06-17T04:02:08Z

‎지도교수

Com238: /* 완료작품의 평가 */

2026-06-17T02:48:38Z

‎완료작품의 평가

Com238: /* 관련사업비 내역서 */

2026-06-16T20:32:40Z

‎관련사업비 내역서

Com238: /* 포스터 */

2026-06-16T12:54:26Z

‎포스터

Com238: /* 서론 */

2026-06-16T12:49:58Z

‎서론

Com238: /* 서론 */

2026-06-16T12:45:39Z

‎서론

Com238: /* 프로젝트 개요 */

2026-06-16T12:35:40Z

‎프로젝트 개요

Com238: /* 과제 팀명 */

2026-06-16T12:33:28Z

‎과제 팀명

Com238: /* 과제 팀명 */

2026-06-16T12:33:09Z

‎과제 팀명

Com238: /* 프로토타입 사진 혹은 작동 장면 */

2026-06-16T12:30:05Z

‎프로토타입 사진 혹은 작동 장면

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 ===지도교수===
-최혁 교수님
+박관용 교수님
 ===개발기간===

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 ===완료작품의 평가===
-완료작품의 평가는 실시간성, 병렬성, '''의료안전성''', 복합시나리오 통과, 발화 편의성을 기준으로 수행하였다. 평가 결과, 실시간성 항목에서는 기기 및 네트워크 환경에 따라 응답 속도 차이가 존재하였으나, 나머지 항목에서는 개발 목표치를 충족하였다.
+완료작품의 평가는 '''실시간성, 병렬성, 의료안전성, 복합시나리오 통과, 발화 편의성'''을 기준으로 수행하였다. 평가 결과, 실시간성 항목에서는 기기 및 네트워크 환경에 따라 응답 속도 차이가 존재하였으나, 나머지 항목에서는 개발 목표치를 충족하였다.
 {| class="wikitable" style="text-align:center; width:100%;"

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 ===관련사업비 내역서===
-내용
 ===완료작품의 평가===

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 ====포스터====
 본 과제에서는 산학협력 프로젝트의 특성상 대외전시용 정식 포스터 제작보다는 시스템 구현, 데모 시나리오 구성, 최종 발표자료 제작에 중점을 두었다. 따라서 본 보고서 제출 시점에서 별도의 대외전시 포스터는 포함하지 않았으며, 향후 공개 가능 범위가 정리되면 전시용 포스터를 제작하여 대외 발표에 활용할 수 있다.
 ===관련사업비 내역서===

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 또한 로컬 에이전트와 서버 에이전트를 분리하는 구조도 중요하다. 로컬 에이전트는 STT, OCR, TTS와 같이 사용자와 직접 접촉하는 입출력 기능을 담당하고, 서버 에이전트는 추론, 기록 관리, 도구 호출, 응답 생성을 담당한다. 이를 통해 제한된 하드웨어 환경에서도 '''실시간성'''과 안정성을 확보하고, 복잡한 추론 작업은 서버에서 처리할 수 있다.
 관련 특허를 조사한 결과, 스마트 약통, 복약 보조 장치, 사용자 맞춤형 의료정보 제공 시스템, 헬스케어 데이터 비식별화 장치 등 복약관리와 헬스케어 정보 제공을 다루는 선행기술이 존재한다. 기존 특허 중 상당수는 약을 보관하고 알림을 제공하는 스마트 약통 또는 복약 보조 장치에 가까우며, LLM 기반 에이전트가 OCR, DUR API, 음성 대화, 복약 기록을 통합적으로 처리하는 구조와는 차이가 있다.
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 또한 환자 데이터 활용 측면에서는 개인정보 보호와 비식별화 전략이 중요하다. 복약 정보는 건강 상태를 추정할 수 있는 민감한 정보이기 때문에, 서비스 구현 시 사용자의 식별정보와 복약 메타데이터를 분리하고, 연구나 분석에 활용되는 데이터는 법적 기준에 맞게 비식별화해야 한다. 따라서 특허 전략뿐 아니라 개인정보 보호 설계와 안전한 데이터 활용 전략이 함께 고려되어야 한다.
 ODISS의 기술 로드맵은 로컬 에이전트 구축, 서버 에이전트 구축, 복약 정보 추론 및 도구 호출 고도화, 사용자 인터페이스 확장, 안정화 및 테스트 단계로 구성된다.
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 ====시장상황에 대한 분석====
 기존 시장에는 AI 스피커, 스마트 약통, 복약 알림 앱, 헬스케어 정보 제공 서비스 등이 존재한다. 그러나 이들 제품은 ODISS가 목표로 하는 OCR 기반 처방전 인식, DUR API 연동, LLM 기반 복약지도, 음성 대화, 복용기록 저장 기능을 모두 통합적으로 제공하는 형태와는 차이가 있다.
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 따라서 ODISS는 기존 복약관리 제품과 달리, 약 정보 입력 자동화, 복약 안전성 검증, AI 기반 질의응답, 기록 관리를 하나의 흐름으로 통합한다는 점에서 차별성을 가진다. 또한 전용 하드웨어 자체를 최종 제품으로 삼기보다, 복약지도 AI 엔진과 웹·앱 인터페이스를 포함한 서비스 검증 모델로 접근함으로써 기존 헬스케어 앱, 약국 서비스, 지자체 돌봄 서비스, AI 스피커 플랫폼과 연계 가능한 소프트웨어 중심 서비스로 확장할 수 있다.
 ODISS의 주요 대상 사용자는 시니어, 만성질환자, 다제복용자, 보호자, 가족, 방문 돌봄 인력이다. 이들은 복약 누락, 중복 복용, 복약 정보 이해 어려움, 보호자 확인 부담과 같은 문제를 경험할 가능성이 높다. 따라서 마케팅 전략은 단순히 “AI 스피커”나 “챗봇”을 판매하는 방향이 아니라, “복약 정보를 쉽게 등록하고 안전하게 확인할 수 있는 AI 복약지도 서비스”라는 메시지를 중심으로 구성하는 것이 적절하다.

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 ===관련 기술의 현황===
-====관련 기술의 현황 및 분석====
+====관련 기술의 현황 및 분석(State of art)====
 최근 AI 기반 헬스케어 서비스는 단순 정보 검색을 넘어, 사용자 입력을 이해하고 필요한 도구를 호출하여 근거 기반 응답을 생성하는 에이전트 구조로 발전하고 있다. 특히 복약관리 분야에서는 OCR, 음성인식, 자연어 처리, 의료정보 API, 모바일 서비스가 결합되는 방향으로 기술이 확장되고 있다.
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 또한 로컬 에이전트와 서버 에이전트를 분리하는 구조도 중요하다. 로컬 에이전트는 STT, OCR, TTS와 같이 사용자와 직접 접촉하는 입출력 기능을 담당하고, 서버 에이전트는 추론, 기록 관리, 도구 호출, 응답 생성을 담당한다. 이를 통해 제한된 하드웨어 환경에서도 '''실시간성'''과 안정성을 확보하고, 복잡한 추론 작업은 서버에서 처리할 수 있다.
-====특허조사 및 특허 전략 분석====
+'''특허조사 및 특허 전략 분석'''
 관련 특허를 조사한 결과, 스마트 약통, 복약 보조 장치, 사용자 맞춤형 의료정보 제공 시스템, 헬스케어 데이터 비식별화 장치 등 복약관리와 헬스케어 정보 제공을 다루는 선행기술이 존재한다. 기존 특허 중 상당수는 약을 보관하고 알림을 제공하는 스마트 약통 또는 복약 보조 장치에 가까우며, LLM 기반 에이전트가 OCR, DUR API, 음성 대화, 복약 기록을 통합적으로 처리하는 구조와는 차이가 있다.
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 또한 환자 데이터 활용 측면에서는 개인정보 보호와 비식별화 전략이 중요하다. 복약 정보는 건강 상태를 추정할 수 있는 민감한 정보이기 때문에, 서비스 구현 시 사용자의 식별정보와 복약 메타데이터를 분리하고, 연구나 분석에 활용되는 데이터는 법적 기준에 맞게 비식별화해야 한다. 따라서 특허 전략뿐 아니라 개인정보 보호 설계와 안전한 데이터 활용 전략이 함께 고려되어야 한다.
-====기술 로드맵====
+'''기술 로드맵'''
 ODISS의 기술 로드맵은 로컬 에이전트 구축, 서버 에이전트 구축, 복약 정보 추론 및 도구 호출 고도화, 사용자 인터페이스 확장, 안정화 및 테스트 단계로 구성된다.
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 최종적으로 성능 최적화와 안정화 테스트를 수행한다. OCR 정확도, 복약 안전성 판단 정확도, 응답 품질, 처리 속도, 시스템 안정성, 개인정보 보호 수준을 평가하고, 제한된 GPU 및 메모리 환경에서 안정적으로 동작할 수 있도록 양자화 및 메모리 최적화 기술을 검토한다.
-===관련 시장에 대한 분석===
+====시장상황에 대한 분석====
-====경쟁제품 조사 비교====
+'''경쟁제품 조사 비교'''
 기존 시장에는 AI 스피커, 스마트 약통, 복약 알림 앱, 헬스케어 정보 제공 서비스 등이 존재한다. 그러나 이들 제품은 ODISS가 목표로 하는 OCR 기반 처방전 인식, DUR API 연동, LLM 기반 복약지도, 음성 대화, 복용기록 저장 기능을 모두 통합적으로 제공하는 형태와는 차이가 있다.
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 따라서 ODISS는 기존 복약관리 제품과 달리, 약 정보 입력 자동화, 복약 안전성 검증, AI 기반 질의응답, 기록 관리를 하나의 흐름으로 통합한다는 점에서 차별성을 가진다. 또한 전용 하드웨어 자체를 최종 제품으로 삼기보다, 복약지도 AI 엔진과 웹·앱 인터페이스를 포함한 서비스 검증 모델로 접근함으로써 기존 헬스케어 앱, 약국 서비스, 지자체 돌봄 서비스, AI 스피커 플랫폼과 연계 가능한 소프트웨어 중심 서비스로 확장할 수 있다.
-====마케팅 전략 제시====
+'''마케팅 전략 제시'''
 ODISS의 주요 대상 사용자는 시니어, 만성질환자, 다제복용자, 보호자, 가족, 방문 돌봄 인력이다. 이들은 복약 누락, 중복 복용, 복약 정보 이해 어려움, 보호자 확인 부담과 같은 문제를 경험할 가능성이 높다. 따라서 마케팅 전략은 단순히 “AI 스피커”나 “챗봇”을 판매하는 방향이 아니라, “복약 정보를 쉽게 등록하고 안전하게 확인할 수 있는 AI 복약지도 서비스”라는 메시지를 중심으로 구성하는 것이 적절하다.

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	[[파일:odiss.jpg\|450픽셀\|왼쪽]]		[[파일:odiss.jpg\|450픽셀\|왼쪽]]
		+	<br clear="all" />

	===지도교수===		===지도교수===

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 '''ODISS'''
-[[파일:odiss.jpg|450픽셀|가운데]]
+[[파일:odiss.jpg|450픽셀|왼쪽]]
 ===지도교수===

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 ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====
 ODISS의 OCR·비전 인식 기능은 처방전과 같은 표형 데이터를 주요 입력 대상으로 하며, 약품명, 용량, 복용 횟수, 투약 일수 등 복약지도에 필요한 핵심 정보를 추출한다. 처방전 이미지가 입력되면 시스템은 OCR 처리 결과를 기반으로 복약 정보를 정리하고, 이후 DUR API 검증과 복약 안내 생성에 활용한다.
 AI 서버는 로컬 서버와 API 서버가 연동되는 구조로 동작하며, 사용자의 입력 플랫폼과 요청 유형에 따라 OCR, STT, LLM 추론, DUR API 호출, TTS 응답을 처리한다. AI 스피커, 웹, 앱에서 입력된 이미지와 음성 데이터는 공통 처리 형식으로 서버에 전달되어 동일한 복약지도 흐름을 수행한다.
 MD 기반 데이터베이스는 사용자 ID별로 기본 정보, 복약 기록, DUR API 호출 내역, 주요 대화 내용을 저장한다. 시스템은 장기적으로 유지해야 하는 복약 정보와 현재 대화에서만 필요한 임시 정보를 구분하여, 사용자별 복약지도에 필요한 맥락을 관리한다.
 AI 스피커 장치는 마이크, 스피커, 홈캠을 활용하여 음성 입력과 처방전 이미지 입력을 처리한다. IP 카메라 등록과 네트워크 포트 연결을 통해 RTSP 영상 스트림을 수신하며, 사용자는 음성으로 복약 질문을 입력하고 서버 처리 이후 안내 응답을 받을 수 있다.
 모바일 앱은 사용자가 앱을 통해 음성비서 기능을 실행하고 복약 관련 대화를 이어갈 수 있도록 구현하였다. 앱 환경에서도 처방전 입력, 복약 질의응답, 복약 정보 확인 기능을 제공하여 AI 스피커와 동일한 복약지도 기능을 사용할 수 있도록 하였다.
 웹 인터페이스는 데모와 사용자 접근성을 고려하여 간단한 조작 구조로 구성하였다. 사용자는 스피커 버튼을 눌러 음성 또는 텍스트 기반으로 복약 질문을 입력할 수 있으며, ODISS는 처방전 정보와 복약 기록을 바탕으로 복약 안내를 제공한다.
 ====포스터====