4조(4조) - 편집 역사

4조(4조): /* 구성원 소개 */

2019-12-26T10:27:41Z

‎구성원 소개

4조(4조): /* 향후계획 */

2019-12-26T10:26:12Z

‎향후계획

4조(4조): /* 완료작품의 평가 */

2019-12-26T10:25:36Z

‎완료작품의 평가

4조(4조): /* 결과 및 평가 */

2019-12-26T10:07:50Z

‎결과 및 평가

4조(4조): /* 상세설계 내용 */

2019-12-26T09:54:38Z

‎상세설계 내용

4조(4조): /* 상세설계 내용 */

2019-12-26T09:35:27Z

‎상세설계 내용

차이 보기

4조(4조): /* 설계 */

2019-12-26T09:08:17Z

‎설계

4조(4조): /* 이론적 계산 및 시뮬레이션 */

2019-12-26T09:00:23Z

‎이론적 계산 및 시뮬레이션

4조(4조): /* 개념설계안 */

2019-12-26T08:40:06Z

‎개념설계안

4조(4조): /* 시스템 아키텍쳐 및 실험 설계 */

2019-12-26T08:39:41Z

‎시스템 아키텍쳐 및 실험 설계

@@ 17번째 줄: / 17번째 줄: @@
 ===구성원 소개===
-서울시립대학교 컴퓨터과학부 2016920054 주하용 (팀장)
+서울시립대학교 컴퓨터과학부 20169200** 주*용 (팀장)
-서울시립대학교 컴퓨터과학부 2012920060 최영우
+서울시립대학교 컴퓨터과학부 20129200** 최*우
-서울시립대학교 컴퓨터과학부 2012920064 홍승훈
+서울시립대학교 컴퓨터과학부 20129200** 홍*훈
 ==서론==

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419번째 줄:		419번째 줄:

	===향후계획===		===향후계획===
−	내용	+	추가적으로 화재가 발생한 경우에 대해 화재가 어떻게 번져나가는지 알 수 있는 시뮬레이션을 제작하고자 한다.
−
−
−	~~----~~

@@ 416번째 줄: / 416번째 줄: @@
 [[파일:4 result 4.png]]
 ===완료작품의 평가===
-내용
+화재 현장에 대한 현실에서의 훈련은 비용이 막대하게 드나, 인명 및 재산의 피해에 대해 고려하면 반드시 선행되어야한다. 해당 프로젝트는 이러한 목적에 따라 근 미래적 시각으로 다가올 스마트시티에서 중요한 하나의 요소인 글자에 대해서 분석하고자 하였다. 이를 위해서 CFD의 일종인 FDS를 활용하여 현실을 부여한 화재 시뮬레이션에서 가시성 평가를 하였다.
 ===향후계획===

@@ 411번째 줄: / 411번째 줄: @@
 ===완료 작품의 소개===
 ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====
-내용
+[[파일:4 result 1.png]]
-====포스터====
+[[파일:4 result 2.png]]
-내용
+[[파일:4 result 3.png]]
+[[파일:4 result 4.png]]
 ===완료작품의 평가===
 내용

@@ 215번째 줄: / 215번째 줄: @@
 ===상세설계 내용===
-#시뮬레이션 모델 구축
+*시뮬레이션 모델 구축
-## 건물 모델의 구현
+** 건물 모델의 구현
-##:*기존에 존재하는 건물 모델 사용
+**:*기존에 존재하는 건물 모델 사용
-##:[[파일:Sketchup.png]]
+**:[[파일:Sketchup.png]]
-##:*Unity Asset Store에서 제공하는 가구와 관련된 prefabs 사용
+**:*Unity Asset Store에서 제공하는 가구와 관련된 prefabs 사용
-##:[[파일:Extingush prefabs.png]]
+**:[[파일:Extingush prefabs.png]]
-##:*소방 기구와 관련된 object는 asset store 이용
+**:*소방 기구와 관련된 object는 asset store 이용
-## 플레이어블 캐릭터의 제공
+** 플레이어블 캐릭터의 제공
-##:*Adobe Fuse CC를 활용한 3D 캐릭터의 생성 (fbx file)
+**:*Adobe Fuse CC를 활용한 3D 캐릭터의 생성 (fbx file)
-##:[[파일:Model.JPG]]
+**:[[파일:Model.JPG]]
-##:*Mixamo를 활용한 Animation 생성 (fbx file)
+**:*Mixamo를 활용한 Animation 생성 (fbx file)
-##:[[파일:Animation.png]]
+**:[[파일:Animation.png]]
-##:*Unity Animation 및 Animation Controller를 사용하여 움직임 제어
+**:*Unity Animation 및 Animation Controller를 사용하여 움직임 제어
-##:*Script를 사용하여 입력에 대응하는 애니메이션 제어
+**:*Script를 사용하여 입력에 대응하는 애니메이션 제어
-##: if (translation != 0)
+ if (translation != 0)
-##:   animator.SetBool("IsWalking", true);
+    animator.SetBool("IsWalking", true);
-##:   else animator.SetBool("IsWalking", false);
+ else
-## VR HMD를 활용한 현실감 조성
+    animator.SetBool("IsWalking", false);
-##:*HMD 기기를 제어할 수 있는 adapter와 script 작성
+:* VR HMD를 활용한 현실감 조성
-##: foveRigTr = GetComponent<Transform>();
+:*:*HMD 기기를 제어할 수 있는 adapter와 script 작성
-##: foveRigTr.position = target.position;
+ foveRigTr = GetComponent<Transform>();
+ foveRigTr.position = target.position; </pre>
-# 화재 상황 구현
+* 화재 상황 구현
-## 건물 모델 데이터의 FDS와의 porting
+** 건물 모델 데이터의 FDS와의 porting
-##:기존의 모델을 (skp 파일) cad를 활용하여 dae 파일로 변환
+**:*기존의 모델을 (skp 파일) cad를 활용하여 dae 파일로 변환
-##: &SURF ID='Brick_Antique_01'
+ &SURF ID='Brick_Antique_01'
        RGB=204,204,204
        TRANSPARENCY=1.00 /
@@ 273번째 줄: / 273번째 줄: @@
   &ISOF QUANTITY='SOOT VOLUME FRACTION’,
       VALUE(1)=.4., VALUE(2)=.6., VALUE(3)=.8., VALUE(3)=.9/
+:* FDS에서 처리된 데이터의 Unity로의 porting
-나-2. FDS에서 처리된 데이터의 Unity로의 porting
+:*:*fds의 연기의 농도 및 가시거리는 isosurface를 나타내는 isof 파일에 저장이 가능
 ::[[파일:Fds iso.png]]
-■ isof 파일은 C로 읽을 수 있으므로 C#으로 isosurface 정보를 읽는 C# script 구현
+:*:isof 파일은 C로 읽을 수 있으므로 C#으로 isosurface 정보를 읽는 C# script 구현
    float[] times_local = new float[2];
          reader.ReadBytes(4);
@@ 331번째 줄: / 330번째 줄: @@
          if (target_timestep == 0 && nVertices == 0 && nTriangles == 0)
              reader.ReadBytes(16);
-나-3. FDS 데이터에 따른 연기 조성
+:* FDS 데이터에 따른 연기 조성
-■ 읽어드린 isof 데이터를 활용하여 그리드에 따른 연기의 농도를 계산하여 연기 prefabs의 opacity를 조정
+:*:* 읽어드린 isof 데이터를 활용하여 그리드에 따른 연기의 농도를 계산하여 연기 prefabs의 opacity를 조정
-List<Vector3> vertices = new List<Vector3>();
+ List<Vector3> vertices = new List<Vector3>();
          List<Vector3> normals = new List<Vector3>();
          List<Vector2> uv = new List<Vector2>();
@@ 376번째 줄: / 375번째 줄: @@
+             }
+         }
- 다.   <Feature 3> 가시거리 평가
+* 가시거리 평가
-   다-1. kinetic typography의 구현
+** kinetic typography의 구현
-■ 다양한 Unity의 effect animation 그리고 컴포넌트 및 스크립트를 이용하여서 구현
+**:* 다양한 Unity의 effect animation 그리고 컴포넌트 및 스크립트를 이용하여서 구현
   if (Input.GetAxis("Mouse ScrollWheel") > 0f)
+         {
@@ 405번째 줄: / 402번째 줄: @@
+             }
+         }
-다-2. Unity 평가 모듈 구현
+:* Unity 평가 모듈 구현
-■ 최초 시작 구간부터 탈출하는 시점까지의 시간을 계산하는 스크립트 구현
+:* 최초 시작 구간부터 탈출하는 시점까지의 시간을 계산하는 스크립트 구현
+:*: 안내 문구에 따라 소방 도구의 적절한 활용을 하였는지를 체크
+:* 설문지 및 반응에 따른 보고서 작성
-■ 안내 문구에 따라 소방 도구의 적절한 활용을 하였는지를 체크
+:*:각 Kinetic typography에 대한 피실험자의 주관적 반응을 측정
 ==결과 및 평가==

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175번째 줄:		175번째 줄:

	version은 FDS의 version을 의미하며 levels은 각각 등위 값들이다. 원하는 parameter (예를 들어 가시거리 혹은 가스 밀도) 등을 선택하여 원하는 level마다 등위 곡면을 얻을 수 있을 것이다. 따라서 다수의 iso파일을 이용하여 3차원 공간에서 연기와 관련된 정보를 밀도 높게 파악할 수 있다. 특히 연기의 밀도를 QUANTITY로 지정한 등위 곡면에 따라서 연기를 생성하고, alpha값을 조정하면 현실성 있는 시뮬레이션의 구성이 가능할 것으로 보인다.		version은 FDS의 version을 의미하며 levels은 각각 등위 값들이다. 원하는 parameter (예를 들어 가시거리 혹은 가스 밀도) 등을 선택하여 원하는 level마다 등위 곡면을 얻을 수 있을 것이다. 따라서 다수의 iso파일을 이용하여 3차원 공간에서 연기와 관련된 정보를 밀도 높게 파악할 수 있다. 특히 연기의 밀도를 QUANTITY로 지정한 등위 곡면에 따라서 연기를 생성하고, alpha값을 조정하면 현실성 있는 시뮬레이션의 구성이 가능할 것으로 보인다.
		+
		+	====개념 설계안====
		+	* 목적계통도
		+	::[[파일:Purpose system.png]]
		+	* 개념설계도
		+	::[[파일:4 concept design.png]]
		+	* 시뮬레이션 흐름도
		+	::[[파일:Simulation flowchart.png]]
		+	* 목표기능
		+	# 시뮬레이션 모델 구축
		+	## 건물 모델의 구현
		+	##:기존에 존재하는 건물 모델 사용
		+	##:Unity Asset Store에서 제공하는 가구와 관련된 prefabs 사용
		+	##플레이어블 캐릭터의 제공
		+	##:Adobe Fuse CC를 활용한 3D 캐릭터의 생성 (fbx file)
		+	##:Mixamo를 활용한 Animation 생성 (fbx file)
		+	##:Unity Animation 및 Animation Controller를 사용하여 움직임 제어
		+	##:Script를 사용하여 입력에 대응하는 애니메이션 제어
		+	##VR HMD를 활용한 현실감 조성
		+	##:HMD 기기를 제어할 수 있는 adapter와 script 작성
		+	# 화재 상황 구현
		+	## 건물 모델 데이터의 FDS와의 porting
		+	##: 기존의 모델을 (skp 파일) cad를 활용하여 dae 파일로 변환
		+	##:dae파일을 BlenderFDS를 활용하여 Geometry 정보를 가진 fds 파일 생성
		+	##:화재 상황을 고려한 각 geometry에 대응하는 환경 설정
		+	## FDS에서 처리된 데이터의 Unity로의 porting
		+	##:fds의 연기의 농도 및 가시거리는 isosurface를 나타내는 isof 파일에 저장이 가능
		+	##:isof 파일은 C로 읽을 수 있으므로 C#으로 isosurface 정보를 읽는 C# script 구현
		+	##FDS 데이터에 따른 연기 조성
		+	##:읽어드린 isof 데이터를 활용하여 그리드에 따른 연기의 농도를 계산하여 연기 prefabs의 opacity를 조정
		+	#가시거리 평가
		+	##kinetic typography의 구현
		+	##:다양한 Unity의 effect animation 그리고 컴포넌트 및 스크립트를 이용하여서 구현
		+	##Unity 평가 모듈 구현
		+	##:최초 시작 구간부터 탈출하는 시점까지의 시간을 계산하는 스크립트 구현
		+	##:안내 문구에 따라 소방 도구의 적절한 활용을 하였는지를 체크
		+	##설문지 및 반응에 따른 보고서 작성
		+	##:각 Kinetic typography에 대한 피실험자의 주관적 반응을 측정

	===상세설계 내용===		===상세설계 내용===

@@ 147번째 줄: / 147번째 줄: @@
 ===이론적 계산 및 시뮬레이션===
-내용
+화재 시뮬레이터란 연기 제어, 열복사 및 연소 시간 등의 화재 역학을 계산해주는 소프트웨어이다. 이러한 분야를 전산 유체 역학(Computational Fluid Dynamics)이라 한다. 컴퓨터 그래픽 분야에서 연기, 불, 물의 유체 역학적 특성을 표현하는데 관심이 고조되고 있다. 이에 관한 연구로는 유체역학의 초기 Stable Fluids 방법을 이용하여 유체의 평면을 구현했고, 이후 개인용 컴퓨터 성능의 향상에 따라 연산 복잡도가 높은 Navier Stokes에 파티클 시스템이 구현되었다. 연기를 정교하게 표현하기 위해 연산 복잡도가 많은 와동력 기법을(Vorticity confinement, Vortex Particle) 이용하였다. 이러한 화재 시뮬레이터에는 미국 표준기술연구소의 FDS-SMV, Autodesk 사의 CFD 및 AVL사의 CFD Fire 등이 있다.
 ===상세설계 내용===

@@ 145번째 줄: / 145번째 줄: @@
 통제 변인에 따른 주관적 척도는 피실험자 개인의 의견을 반영하며, 예를 들어 가장 밝게 느껴진 글자 혹은 잘 보였는가? 글자가 탈출구의 위치를 향해 움직였는데, 글자를 따라가고 싶었는가? 등이 존재한다. 객관적인 척도로는 소방 도구의 사용법에 따라 제대로 사용하였는지, 총 걸린 탈출 시간이 어느 정도 되는지, 시스템이 알려주는 탈출 경로를 잘 따라갔는지 등이 있다.
 결론적으로 해당 시뮬레이션은 긴급한 상황에서 위의 판단 기준을 통해 피실험자의 글자의 동적 움직임에 따른 정보 인식을 파악하여, 주어진 문제를 해결하는 방안을 찾고자 한다.
 ===이론적 계산 및 시뮬레이션===

@@ 140번째 줄: / 140번째 줄: @@
 ====시스템 아키텍쳐 및 실험 설계====
-[[파일:Architecture.jpg]]
+:[[파일:4_Architecture.png]]
 해당 시스템은 목표를 달성하기 위해 빌딩의 구조 (furniture) 및 소방 도구, 그리고 비상 탈출안내문 혹은 출구 표시등을 적절한 위치에 배치한다. 이는 시나리오 제작자 혹은 모델 제작자가 건물의 환경을 조성하는 과정이다. 피실험자가 정보 획득 능력이 글자와 관련된 파라미터에 따라 어떻게 달라지는지 파악하기 위해 밝기, 색상, 크기 그리고 위치에 대한 동적 움직임 (kinetic characteristic)을 달리하여 실험을 진행한다. 실험의 통제 변인을 폭넓게 측정하기 위해 시뮬레이션 공간에서 글자의 파라미터는 변형을 주어 실험 내/ 실험 간 사용자의 반응을 측정한다.
 통제 변인에 따른 주관적 척도는 피실험자 개인의 의견을 반영하며, 예를 들어 가장 밝게 느껴진 글자 혹은 잘 보였는가? 글자가 탈출구의 위치를 향해 움직였는데, 글자를 따라가고 싶었는가? 등이 존재한다. 객관적인 척도로는 소방 도구의 사용법에 따라 제대로 사용하였는지, 총 걸린 탈출 시간이 어느 정도 되는지, 시스템이 알려주는 탈출 경로를 잘 따라갔는지 등이 있다.