"2분반-캐슬코더"의 두 판 사이의 차이

2025년 6월 17일 (화) 20:57 판

프로젝트 개요

기술개발 과제

국문 : 코드 보안 취약점을 점검 및 강화하는 인공지능 코딩 보조 도구

영문 : AI Copilot to detecting and mitigating code security vulnerabilities

과제 팀명

캐슬코더(Castle Coder)

지도교수

이경재 교수님

개발기간

2025년 3월 ~ 2025년 6월 (총 4개월)

구성원 소개

서울시립대학교 ㅁㅁ공학부·과 20XXXXX0** 김**(팀장)

서울시립대학교 ㅁㅁ공학부·과 20XXXXX0** 정**

서울시립대학교 ㅁㅁ공학부·과 20XXXXX0** 조**

서울시립대학교 ㅁㅁ공학부·과 20XXXXX0** 이**

서울시립대학교 ㅁㅁ공학부·과 20XXXXX0** 남**

서론

개발 과제의 개요

개발 과제 요약

◇ AI Copilot을 LLM 모델 훈련 및 배포를 통해서 서비스를 제공한다. 현존하는 모델들을 일부 구현, 튜닝 및 훈련을 통하여 발전시킨다. 이를 통해 지능형 코드 추천 기능을 기대할 수 있다. ◇ 지능형 코드 추천에서 보안 취약점이 생겨나지 않도록 취약점 분석 후 수정 기능을 Copilot에 탑재한다. ◇ 사용자가 사용하기 용이하도록 IDE plugin 형식으로 개발하여 vscode extension에 배포한다.

AI 기반 Copilot을 개발하기 위해 LLM 모델을 훈련 및 튜닝하여 지능형 코드 추천 기능을 향상시키고, 보안 취약점이 발생하지 않도록 정적 분석 도구를 활용해 탐지 및 수정 기능을 탑재한다. 이를 위해 오탐을 최소화하고, CWEs를 활용한 분류 및 Copilot chat을 통한 코드 스니펫 수정 기능을 추가하여 보안성과 코드 품질을 동시에 개선한다. 최종적으로, 사용자의 편의성을 고려하여 IDE 플러그인 형태로 개발하고 VS Code 확장 프로그램으로 배포한다.

개발 과제의 배경

내용

개발 과제의 목표 및 내용

내용

구성원 및 추진체계

내용

설계

설계사양

제품의 요구사항

내용

설계 사양

내용

개념설계안

내용

이론적 계산 및 시뮬레이션

내용

상세설계 내용

내용

결과 및 평가

완료 작품의 소개

프로토타입 사진 혹은 작동 장면

내용

포스터

내용

완료작품의 평가

내용

향후계획

내용

특허 출원 내용

내용

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 ===개발 과제의 개요===
 ====개발 과제 요약====
-내용
+◇ AI Copilot을 LLM 모델 훈련 및 배포를 통해서 서비스를 제공한다. 현존하는 모델들을 일부 구현, 튜닝 및 훈련을 통하여 발전시킨다. 이를 통해 지능형 코드 추천 기능을 기대할 수 있다.
+◇ 지능형 코드 추천에서 보안 취약점이 생겨나지 않도록 취약점 분석 후 수정 기능을 Copilot에 탑재한다.
+◇ 사용자가 사용하기 용이하도록 IDE plugin 형식으로 개발하여 vscode extension에 배포한다.
+AI 기반 Copilot을 개발하기 위해 LLM 모델을 훈련 및 튜닝하여 지능형 코드 추천 기능을 향상시키고, 보안 취약점이 발생하지 않도록 정적 분석 도구를 활용해 탐지 및 수정 기능을 탑재한다. 이를 위해 오탐을 최소화하고, CWEs를 활용한 분류 및 Copilot chat을 통한 코드 스니펫 수정 기능을 추가하여 보안성과 코드 품질을 동시에 개선한다. 최종적으로, 사용자의 편의성을 고려하여 IDE 플러그인 형태로 개발하고
+VS Code 확장 프로그램으로 배포한다.
 ====개발 과제의 배경====
 내용