"FINT조"의 두 판 사이의 차이
cdc wiki
(→개발 과제 요약) |
(→개발 과제 요약) |
||
31번째 줄: | 31번째 줄: | ||
◇ OCR(광학 문자 인식)을 이용하여 글자를 인식하고, CNN(Convolutional Neural Networks) 모델을 사용하여 해당 글자의 폰트를 식별한다. | ◇ OCR(광학 문자 인식)을 이용하여 글자를 인식하고, CNN(Convolutional Neural Networks) 모델을 사용하여 해당 글자의 폰트를 식별한다. | ||
− | [[파일: | + | [[파일:fint001.png]] |
2019년 6월 18일 (화) 09:55 판
프로젝트 개요
기술개발 과제
국문 : CNN을 이용하여 한글 폰트를 식별하고 GAN을 이용하여 폰트를 생성
영문 : Discriminate Hangeul(Korean) font in image using CNN and create New Hangeul(Korean) Font using GAN
과제 팀명
FINT (Find Font)
지도교수
김민호 교수님
개발기간
2019년 3월 ~ 2019년 6월 (총 4개월)
구성원 소개
서울시립대학교 컴퓨터과학부 2013920012 김범수(팀장)
서울시립대학교 컴퓨터과학부 2013920041 윤재상
서울시립대학교 컴퓨터과학부 2013920059 정희탁
서울시립대학교 컴퓨터과학부 2013920068 황두욱
서론
개발 과제의 개요
개발 과제 요약
◇ OCR(광학 문자 인식)을 이용하여 글자를 인식하고, CNN(Convolutional Neural Networks) 모델을 사용하여 해당 글자의 폰트를 식별한다.
◇ 사용자가 찾고 싶은 폰트의 이미지를 페이지에 업로드 한다.
◇ 서버에서 OCR을 이용하여 글자를 인식하고, 전처리 작업을 통하여 적절하게 이미지를 자른다.
◇ 학습한 CNN 모델을 기반으로 이미지에서 폰트를 식별한다.
◇ Accuracy가 높은 상위 5개 폰트에 대해 화면에 출력한다.
개발 과제의 배경
내용
개발 과제의 목표 및 내용
내용
관련 기술의 현황
관련 기술의 현황 및 분석(State of art)
- 전 세계적인 기술현황
내용
- 특허조사 및 특허 전략 분석
내용
- 기술 로드맵
내용
시장상황에 대한 분석
- 경쟁제품 조사 비교
내용
- 마케팅 전략 제시
내용
개발과제의 기대효과
기술적 기대효과
내용
경제적, 사회적 기대 및 파급효과
내용
기술개발 일정 및 추진체계
개발 일정
내용
구성원 및 추진체계
내용
설계
설계사양
제품의 요구사항
내용
설계 사양
내용
개념설계안
내용
이론적 계산 및 시뮬레이션
내용
상세설계 내용
내용
결과 및 평가
완료 작품의 소개
프로토타입 사진 혹은 작동 장면
내용
포스터
내용
관련사업비 내역서
내용
완료작품의 평가
내용
향후계획
내용
특허 출원 내용
내용