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(개발 과제 요약)
(개발 과제 요약)
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  ◇ OCR(광학 문자 인식)을 이용하여 글자를 인식하고, CNN(Convolutional Neural Networks) 모델을 사용하여 해당 글자의 폰트를 식별한다.
 
  ◇ OCR(광학 문자 인식)을 이용하여 글자를 인식하고, CNN(Convolutional Neural Networks) 모델을 사용하여 해당 글자의 폰트를 식별한다.
  
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2019년 6월 18일 (화) 09:55 판

프로젝트 개요

기술개발 과제

국문 : CNN을 이용하여 한글 폰트를 식별하고 GAN을 이용하여 폰트를 생성

영문 : Discriminate Hangeul(Korean) font in image using CNN and create New Hangeul(Korean) Font using GAN

과제 팀명

FINT (Find Font)

지도교수

김민호 교수님

개발기간

2019년 3월 ~ 2019년 6월 (총 4개월)

구성원 소개

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2013920012 김범수(팀장)

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2013920041 윤재상

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2013920059 정희탁

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2013920068 황두욱

서론

개발 과제의 개요

개발 과제 요약

◇ OCR(광학 문자 인식)을 이용하여 글자를 인식하고, CNN(Convolutional Neural Networks) 모델을 사용하여 해당 글자의 폰트를 식별한다.

Fint001.png


◇ 사용자가 찾고 싶은 폰트의 이미지를 페이지에 업로드 한다.
◇ 서버에서 OCR을 이용하여 글자를 인식하고, 전처리 작업을 통하여 적절하게 이미지를 자른다.
◇ 학습한 CNN 모델을 기반으로 이미지에서 폰트를 식별한다.
◇ Accuracy가 높은 상위 5개 폰트에 대해 화면에 출력한다.

개발 과제의 배경

내용

개발 과제의 목표 및 내용

내용

관련 기술의 현황

관련 기술의 현황 및 분석(State of art)

  • 전 세계적인 기술현황

내용

  • 특허조사 및 특허 전략 분석

내용

  • 기술 로드맵

내용

시장상황에 대한 분석

  • 경쟁제품 조사 비교

내용

  • 마케팅 전략 제시

내용

개발과제의 기대효과

기술적 기대효과

내용

경제적, 사회적 기대 및 파급효과

내용

기술개발 일정 및 추진체계

개발 일정

내용

구성원 및 추진체계

내용

설계

설계사양

제품의 요구사항

내용

설계 사양

내용

개념설계안

내용

이론적 계산 및 시뮬레이션

내용

상세설계 내용

내용

결과 및 평가

완료 작품의 소개

프로토타입 사진 혹은 작동 장면

내용

포스터

내용

관련사업비 내역서

내용

완료작품의 평가

내용

향후계획

내용

특허 출원 내용

내용