"살아서나가자"의 두 판 사이의 차이

2020년 6월 24일 (수) 22:28 판

프로젝트 개요

기술개발 과제

국문 : 머신러닝을 이용한 실시간 주식 추천 서비스

영문 : Real-time Stock Recommendation System with Machine Learning

과제 팀명

살아서나가자

지도교수

김진석 교수님

개발기간

2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)

구성원 소개

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2016920022 안*(팀장)

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2016920004 권*진

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2012920024 박*진

서론

개발 과제의 개요

개발 과제 요약

실시간으로 뉴스 자료를 수집하고, 머신러닝 기반으로 데이터를 분석한다. 데이터를 분석한 결과를 활용하여 인기있는 상승주와 유사한 종목을 추천한다.

개발 과제의 배경

기계학습의 빠른 발전 아래 오늘날 기계 학습은 우리 주변의 모든 곳에 존재한다. 구글홈을 통해 전등과 TV를 끄고 페이스북에서 사진을 올렸을 때 플랫폼은 우리의 얼굴에 태그를 붙일 것을 제안한다. 기계 학습은 비단 기술 기기에만 국한 되는 것이 아니다. 최근 몇 년 사이 금융업계 내에서 기계학습이 주류가 되었다. 특히 개인의 투자 전략에 맞춰 주식 종목을 추천하거나 자동으로 주식을 매매하는 서비스 등 주식시장에서의 사용이 증가하고 있다. 주식 거래 과정은 거래자들이 결정을 내리기 위해 기술적 지표부터 기초적 정보를 바탕으로 한다. 이처럼 복잡한 과정을 기계학습을 통해 대량의 데이터를 분석하여 유의한 패턴을 찾아내고 거래자들을 탐색하여 예측 자산 가격을 측정하는 등의 과정을 대신할 수 있기 때문에 주식 투자분야에서의 잠재력은 크다고 할 수 있다. 하지만 주식 투자 경험이 부족한 사람의 경우 맞춤형 서비스를 이용하는 것에 종목에 대한 이해와 배경 지식의 부족 등으로 많은 어려움을 겪게 된다. 따라서 본 프로젝트에서는 주식 종목에 대한 설명과 종목별 뉴스 자료를 수집 및 가공하여 필요한 정보를 제공하는 프로그램을 개발한다. 서비스 이용자의 주 고객은 초보 투자자이며, 직접 종목에 대한 자료를 조사하지 않고 자동으로 추천된 결과물로 주식 투자를 할 수 있을 것으로 기대된다.

개발 과제의 목표 및 내용

초보 주식 투자자들의 시선에 맞는 서비스를 제공하는 것을 목표로 한다.
주식 용어, 상승주, 태그를 이용한 실시간 주식 추천 기능을 포함한 웹 사이트를 만든다
주식 종목을 선택해서 해당 종목의 세부 정보를 확인할 수 있으며, 해당 페이지에서는 유사한 종목들이 추천된다.

내용

구성원 및 추진체계

내용

설계

설계사양

제품의 요구사항

내용

설계 사양

내용

개념설계안

내용

이론적 계산 및 시뮬레이션

내용

상세설계 내용

내용

결과 및 평가

완료 작품의 소개

프로토타입 사진 혹은 작동 장면

내용

포스터

내용

완료작품의 평가

내용

향후계획

내용

특허 출원 내용

내용

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 ==프로젝트 개요==
 === 기술개발 과제 ===
-''' 국문 : ''' 00000000..
+''' 국문 : ''' 머신러닝을 이용한 실시간 주식 추천 서비스
-''' 영문 : ''' 00000000..
+''' 영문 : ''' Real-time Stock Recommendation System with Machine Learning
 ===과제 팀명===
-..
+살아서나가자
 ===지도교수===
-교수님
+김진석 교수님
 ===개발기간===
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 ===구성원 소개===
-서울시립대학교 컴퓨터과학부 2011XXX0** 김*현(팀장)
+서울시립대학교 컴퓨터과학부 2016920022 안*(팀장)
-서울시립대학교 컴퓨터과학부 2011XXX0** 정*은
+서울시립대학교 컴퓨터과학부 2016920004 권*진
-서울시립대학교 컴퓨터과학부 2011XXX0** 조*민
+서울시립대학교 컴퓨터과학부 2012920024 박*진
-서울시립대학교 컴퓨터과학부 2011XXX0** 이*수
-서울시립대학교 컴퓨터과학부 2011XXX0** 남*송
 ==서론==
 ===개발 과제의 개요===
 ====개발 과제 요약====
-내용
+실시간으로 뉴스 자료를 수집하고, 머신러닝 기반으로 데이터를 분석한다. 데이터를 분석한 결과를 활용하여 인기있는 상승주와 유사한 종목을 추천한다.
 ====개발 과제의 배경====
-내용
+기계학습의 빠른 발전 아래 오늘날 기계 학습은 우리 주변의 모든 곳에 존재한다. 구글홈을 통해 전등과 TV를 끄고 페이스북에서 사진을 올렸을 때 플랫폼은 우리의 얼굴에 태그를 붙일 것을 제안한다.
+기계 학습은 비단 기술 기기에만 국한 되는 것이 아니다. 최근 몇 년 사이 금융업계 내에서 기계학습이 주류가 되었다. 특히 개인의 투자 전략에 맞춰 주식 종목을 추천하거나 자동으로 주식을 매매하는 서비스 등 주식시장에서의 사용이 증가하고 있다. 주식 거래 과정은 거래자들이 결정을 내리기 위해 기술적 지표부터 기초적 정보를 바탕으로 한다. 이처럼 복잡한 과정을 기계학습을 통해 대량의 데이터를 분석하여 유의한 패턴을 찾아내고 거래자들을 탐색하여 예측 자산 가격을 측정하는 등의 과정을 대신할 수 있기 때문에 주식 투자분야에서의 잠재력은 크다고 할 수 있다.
+하지만 주식 투자 경험이 부족한 사람의 경우 맞춤형 서비스를 이용하는 것에 종목에 대한 이해와 배경 지식의 부족 등으로 많은 어려움을 겪게 된다. 따라서 본 프로젝트에서는 주식 종목에 대한 설명과 종목별 뉴스 자료를 수집 및 가공하여 필요한 정보를 제공하는 프로그램을 개발한다. 서비스 이용자의 주 고객은 초보 투자자이며, 직접 종목에 대한 자료를 조사하지 않고 자동으로 추천된 결과물로 주식 투자를 할 수 있을 것으로 기대된다.
 ====개발 과제의 목표 및 내용====
-내용
+*초보 주식 투자자들의 시선에 맞는 서비스를 제공하는 것을 목표로 한다.
+*주식 용어, 상승주, 태그를 이용한 실시간 주식 추천 기능을 포함한 웹 사이트를 만든다
+*주식 종목을 선택해서 해당 종목의 세부 정보를 확인할 수 있으며, 해당 페이지에서는 유사한 종목들이 추천된다.
 ===관련 기술의 현황===