"일지도"의 두 판 사이의 차이

2021년 7월 1일 (목) 08:49 판

프로젝트 개요

기술개발 과제

국문 : 메뉴별 식재료 데이터 제공 서비스

영문 : (Food Ingredients Data Offering Web Service)

과제 팀명

일지도

지도교수

홍의경 교수님

개발기간

2021년 3월 ~ 2021년 6월 (총 4개월)

구성원 소개

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20149200** 이*엽(팀장)

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20159200** 허*경

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20159200** 게를*****

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20189200** 손***

서론

개발 과제의 개요

개발 과제 요약

외지에서 언어/문화/종교 등의 장벽을 넘어 식사 메뉴를 결정하는 것은 어려운 일이다. 한국에서 생활하는 외국인들에게 좀 더 쉽고 넓은 선택의 폭을 제공하고, 더 나아가서 한국인들도 외국에 나가서 사용할 수 있는 서비스를 제공하는 것이 목표인 프로젝트이다.

개발 과제의 배경 및 효과

팀‘일지도’에는 2명의 유학생이 있다. 그들을 포함한 많은 수의 대한민국 내 거주 외국인들은 고국과 전혀 다른 문화에서 살면서 여러 어려움을 겪는다.

그 중 하나는 매일매일 식사를 위해 메뉴를 정하는 것이다. 한국인 역시 어려움을 겪는 부분이지만, 외국인들의 그것과는 엄연히 다르다. 단순히 그 날의 기분이나 취향에 따른 선택의 문제가 아니기 때문이다.

물론 음식에 들어가는 재료에 대한 선호 여부도 중요하지만, 알레르기를 유발하는 식품이 사용되지 않았는지도 중요하다. 거기에 더해 종교적/신념적 이유로 먹지 않는 것이 있을 수도 있다. 이슬람교에서 돼지고기가 금기음식이라는 점, 채식주의자도 허용 식품에 따라 분류된다는 점이 그 예시이다.

한글을 사용하고, 한국 문화와 음식에 익숙한 우리도 앞서 말한 모든 기준을 고려해 메뉴를 정하는 것은 어렵고 귀찮은 일이다. 하물며 외국인에게는 어떻겠는가. 그래서 우리는 손쉽게 음식 이름만 입력하면 관련 정보를 제공하는 프로그램을 만들기로 결정했다.

개발 과제의 목표 및 내용

사용자의 외국어 구사 능력과 상관 없이, 선호/알레르기/종교/신념 등 다양한 조건에 따라 원하는 메뉴를 검색할 수 있다.

Strength

- 아직 대중화되지 않은 서비스의 희소성
- 간단한 클릭 몇 번을 통해 쉽게 메뉴 선정 조건을 설정
- 구현/사용이 어렵지 않은 프로젝트

Weakness

- 구현 과정의 학습 필요로 불확실한 완성도
- 식당마다 다른 메뉴 레시피
- 공공데이터에 존재하지 않는 메뉴가 있을 가능성

Opportunity

- 손쉬운 메뉴 선정으로 사용자의 다양한 식사 기회 제공
- 다양한 국적의 손님 이용으로 관련 경제 활성화

Threat

개발과제의 기대효과

경제적, 사회적 기대 및 파급효과

사용자 누구나 선호도/알레르기 유발/종교/신념 등 여러 조건을 고려해 음식을 선택할 수 있게 되어 삶의 질이 향상될 것으로 기대된다. 그리고 경제적인 측면에서도, 특히 외국인들이 더 다양한 식당에 방문할 수 있게 되어 긍정적인 효과를 얻을 수 있을 것이라 예상된다. 또 잘못된 메뉴 선택에 따라 발생하는 음식물 쓰레기의 양도 줄어들 것이다.

기술개발 일정 및 추진체계

개발 일정

구성원 및 추진체계

이상엽: 기획, 예산 관리, 사무 등

허가경: 데이터베이스 구축 및 API 가공/저장

게를 사이칸 무릉: OCR 기능 구현 및 연동

손도수렝: CSS/그래픽 인터페이스 구현, React/파이썬 연동 구현

설계

설계사양

사용자 요구사항

데이터 검색: 한 메뉴가 어떤 재료로 만들어졌는지, 혹은 특정 재료가 들어간 음식에는 무엇이 있는지 등에 대해 검색한다.

데이터 추가/수정/삭제: 서비스의 데이터베이스에 존재하지 않는 메뉴에 대한 정보를 추가, 혹은 기존 데이터에 대한 정보를 수정/삭제한다.

사진 인식: 모르는 언어로 된 메뉴판 등을 사진으로 찍어 번역한다.

회원가입을 통한 서비스의 개인화: 회원가입 후 검색 조건을 저장해 개인화된 서비스를 이용한다.

회원탈퇴: 회원탈퇴를 통해 저장된 개인 정보를 삭제한다.

비회원 사용: 회원가입 없이 서비스만 이용할 수 있다.

사용자 요구사항 만족을 위한 기능 정의

데이터 검색: 알레르기 유발/기호/종교/신념 등 다양한 조건을 설정한다. 그 다음 메뉴명을 검색해 구성 재료를 알아볼 수 있고, 재료명을 검색해 해당 재료가 들어간 메뉴를 알아볼 수 있다.

데이터 추가/수정/삭제: 관리자 혹은 사용자가 데이터를 직접 추가/수정/삭제할 수 있다.

사진 인식: OCR을 이용해 사진에서 문자/숫자를 인식해 텍스트로 추출하여 검색에 이용할 수 있다.

회원가입을 통한 서비스의 개인화: ID/PW/이메일 등의 정보를 이용해 회원가입하고, 검색 시 설정한 조건을 해당 계정에 저장할 수 있다.

회원탈퇴: 회원탈퇴를 하여 저장된 개인 정보를 삭제할 수 있다.

비회원 사용: 비회원도 검색 조건 저장을 제외한 서비스를 이용할 수 있다.

기능 구현을 위한 세부기술 선택사항(디자인)

Tesseract: OCR(광학 문자 인식) 기능을 제공하는 엔진들은 다양하지만 그 중 가장 이용률이 높고, 무료이며 정확도도 가장 높다. 사용의 난이도도 쉬운 편이어서 선택.

Django: 메뉴/재료 그리고 회원 데이터의 관리 및 검색과 API 통신, 그리고 Tesseract와의 연동을 위한 라이브러리가 제공되기 때문에 선택.

React JS: Front-end 구현 시 많이 사용하는 component의 재사용에서 편의를 고려해 선택.

SCSS: Nesting 형태로 구현 가능한 점 때문에 CSS보다 사용이 쉽고, 변수를 사용했을 때의 편의를 고려해 선택.

시스템 설계

공공데이터 베이스에서 제공되는 API는 아래와 같이 음식명/재료명이 분리되어있다. 하지만 서비스에서는 음식명과 재료명을 함께 return해야하므로 데이터 모델을 새롭게 정의해야할 필요가 있었다.

위 두 데이터를 결합하여 다음과 같이 재정의했다.

새롭게 정의한 데이터를 DB에 저장하고, Django에서 제공되는 쿼리 필터, Q필터, ORM을 사용해 음식의 데이터를 분리/추출하여 return했다.

ORM은 Object Relational Mapping(객체-관계 매핑)의 준말로, 객체와 관계형 DB의 데이터를 자동으로 매핑(연결)해주는 것을 말한다. 객체 지향 프로그래밍은 클래스를 사용하고, 관계형 데이터베이스는 테이블을 사용해 생기는 모델 간 불일치를 ORM을 통해 SQL을 자동 생성함으로서 해결한다.

Tesseract를 이용해 이미지를 입력받으면 API를 이용해 처리한 다음 나온 텍스트 결과를 통해 사용자가 관련 내용을 검색할 수 있도록 한다.

이론적 계산 및 시뮬레이션

내용

상세설계 내용

내용

결과 및 평가

완료 작품의 소개

프로토타입 사진 혹은 작동 장면

내용

포스터

내용

완료작품의 평가

내용

향후계획

내용

특허 출원 내용

내용

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 ===시스템 설계===
 :공공데이터 베이스에서 제공되는 API는 아래와 같이 음식명/재료명이 분리되어있다. 하지만 서비스에서는 음식명과 재료명을 함께 return해야하므로 데이터 모델을 새롭게 정의해야할 필요가 있었다.
+:[[파일:일지도 시스템 설계 (1).PNG]]
+:위 두 데이터를 결합하여 다음과 같이 재정의했다.
+:[[파일:일지도 시스템 설계 (2).PNG]]
+:새롭게 정의한 데이터를 DB에 저장하고, Django에서 제공되는 쿼리 필터, Q필터, ORM을 사용해 음식의 데이터를 분리/추출하여 return했다.
+:ORM은 Object Relational Mapping(객체-관계 매핑)의 준말로, 객체와 관계형 DB의 데이터를 자동으로 매핑(연결)해주는 것을 말한다. 객체 지향 프로그래밍은 클래스를 사용하고, 관계형 데이터베이스는 테이블을 사용해 생기는 모델 간 불일치를 ORM을 통해 SQL을 자동 생성함으로서 해결한다.
+:Tesseract를 이용해 이미지를 입력받으면 API를 이용해 처리한 다음 나온 텍스트 결과를 통해 사용자가 관련 내용을 검색할 수 있도록 한다.
 ===이론적 계산 및 시뮬레이션===