"DnA(Digital and Actor)조"의 두 판 사이의 차이
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+ | ◇ TwinGAN으로 사람의 얼굴을 학습하여 아바타로 변환하고, 추적한 특징점의 벡터를 아바타에 적용한다. | ||
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2018년 12월 4일 (화) 01:45 판
프로젝트 개요
기술개발 과제
국문 : 디지털 액터 : 얼굴 표정과 표현
영문 : Digital Actor : facial expression, emotion
과제 팀명
DnA (Digital and Actor)
지도교수
홍의경 교수님
개발기간
2018년 9월 ~ 2018년 12월 (총 4개월)
구성원 소개
서울시립대학교 통계학과 2015580029 전소정(팀장)
서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015920008 김소현
서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015920010 김윤나
서론
개발 과제의 개요
개발 과제 요약
◇ 얼굴의 특징점을 SURF알고리즘으로 인식하고 Optical Flow 알고리즘을 이용하여 특징점의 움직임을 추적한다. ◇ TwinGAN으로 사람의 얼굴을 학습하여 아바타로 변환하고, 추적한 특징점의 벡터를 아바타에 적용한다. ◇ 위 방법이 어려울 경우 TwinGAN으로 사람의 얼굴을 학습하여 아바타로 변환하고, 변환한 아바타 사진을 연결하여 gif파일로 만든다.
개발 과제의 배경
내용
개발 과제의 목표 및 내용
내용
관련 기술의 현황
관련 기술의 현황 및 분석(State of art)
- 전 세계적인 기술현황
내용
- 특허조사 및 특허 전략 분석
내용
- 기술 로드맵
내용
시장상황에 대한 분석
- 경쟁제품 조사 비교
내용
- 마케팅 전략 제시
내용
개발과제의 기대효과
기술적 기대효과
내용
경제적, 사회적 기대 및 파급효과
내용
기술개발 일정 및 추진체계
개발 일정
내용
구성원 및 추진체계
내용
설계
설계사양
제품의 요구사항
내용
설계 사양
내용
개념설계안
내용
이론적 계산 및 시뮬레이션
내용
상세설계 내용
내용
결과 및 평가
완료 작품의 소개
프로토타입 사진 혹은 작동 장면
내용
포스터
내용
관련사업비 내역서
내용
완료작품의 평가
내용
향후계획
내용
특허 출원 내용
내용