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===완료작품의 평가===

2025년 6월 15일 (일) 00:37 판

프로젝트 개요

기술개발 과제

국문 : 할인정보수집시스템

영문 : Discount Information Collection System

과제 팀명

올인뷰

지도교수

이병정 교수님

개발기간

2025년 3월 ~ 2025년 6월 (총 4개월)

구성원 소개

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20199200** 서*진(팀장)

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20199200** 김*서

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20219200** 권*재

서론

개발 과제의 개요

개발 과제 요약

◇ 2030 세대가 자주 사용하는 배달 및 온라인 브랜드 웹페이지의 할인 이벤트 정보를 한 곳에서 확인할 수 있는 어플리케이션을 개발한다.
◇ 사진에서 텍스트를 추출하여 할인 관련 정보만 필터링하는 기능을 제공한다.
◇ 사용자 위치를 기반으로 지점별 배달비 정보 및 주변 가게들의 정보를 제공하며, 백년가게 및 전통시장의 정보를 추가적으로 제공한다.
◇ 직관적인 UI/UX를 적용하여 쉽고 빠르게 할인 정보를 탐색할 수 있도록 설계한다.

개발 과제의 배경

◇ 배달음식의 수요와 그에 상응하는 배달 플랫폼과 할인 행사의 증가로 인해 제공되는 할인 정보를 일일이 확인하는 것이 어려워졌다.
◇ 할인 정보와 배달비 정보를 자동으로 정리하여 사용자에게 제공함으로써 소비자들의 효율적인 할인 정보 확인이 가능하다.
◇ 위치 기반 기능을 통해 편의성을 제공함과 동시에, 백년가게 및 전통시장 표시 기능을 통해 지역 상권 활성화에 기여한다.
◇ 공익적 요소를 추가함으로써 단순 할인 정보 제공을 넘어 사회적 가치 창출이 가능하다.

개발 과제의 목표 및 내용

◇ 인기 배달 앱의 할인 이벤트 정보를 수집하고, 이를 사용자가 쉽게 조회할 수 있도록 정리하는 기능을 구현한다.
◇ OCR 기술을 활용하여 사진 속 할인 정보를 자동으로 추출하고 필터링하는 기능을 제공한다.
◇ 사용자 위치를 기반으로 할인 이벤트에 해당하는 주변 가게 정보를 제공하며, 백년가게 및 전통시장의 위치를 별도로 표기한다.
◇ 반응형 디자인을 적용하여 다양한 모바일 기기에서 최적화된 사용자 경험을 제공한다.

관련 기술의 현황

관련 기술의 현황 및 분석(State of art)

  • 전 세계적인 기술현황
◇ UI 자동화 기술 최신 트렌드
◇ 모바일 앱 데이터 자동화: Appium과 같은 UI 자동화 도구를 사용하여, 모바일 애플리케이션에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집하고 추출하는 기술이 중요해짐.
◇ 자동화된 테스트 및 크롤링: Appium을 활용하여, 모바일 앱 내에서 사용자 인터페이스(UI)를 자동으로 테스트하고, 할인 정보를 추출하는 예시와 같이 자동화된 크롤링 시스템 구축.
◇ 비즈니스 프로세스 최적화: 자동화된 UI 크롤링을 통해 수집된 데이터를 AI와 결합하여, 실시간으로 유효한 정보를 제공하고, 비즈니스 프로세스를 최적화하는 시스템 적용.


◇ OCR 기술 최신 트렌드
◇ OCR 기술은 딥러닝 기반으로 텍스트 인식 정확도를 높이고, AI와 융합하여 데이터를 분석 및 활용하는 방향으로 발전 중.
◇ Transformer OCR 기술은 End-to-End 구조로 문서 내 텍스트와 의미를 동시에 파악하며, 문맥 이해에 탁월한 성능을 보임.
◇ OCR + NLP 융합 기술은 단순 텍스트 추출을 넘어 의미 분석, 자동 요약, 문서 분류 등 문맥 기반의 고도화된 처리 자동화에 활용.
◇ OCR 결과를 활용한 프로세스 자동화 (RPA) 기술도 수요가 증가하고 있으며, OCR + AI 융합을 통해 자동화된 비즈니스 프로세스 적용이 중요해짐.
  • 특허조사 및 특허 전략 분석
◇ OCR 관련 특허
◇ KR102279456B1(문서의 광학 문자 인식 기법)
◇ CN111539415A (OCR 이미지 인식을 위한 이미지 처리 방법 및 시스템)
◇ US8718375B2 (OCR 필기체 인식 시스템)
◇ 프로젝트 주제 관련 특허
◇ 인터넷 커뮤니티 기반한 상품의 특가 가격 정보를 제공하는 특허(1020240038442)가 존재	


◇ 특허전략
◇ OCR + AI 기술의 경우 딥러닝 기반 OCR 핵심 기술이 다수 특허로 보호되고 있음.
◇ 차별화 전략: OCR을 특정 분야에 특화하여 융합형 솔루션으로 특허화 (예: OCR 기반 배달앱 자동 할    인 시스템).
◇ 프로젝트 주제 관련의 경우 본 프로젝트는 정보의 원천이 인터넷 커뮤니티가 아닌 서비스에 비롯되기    에 해당 특허에 저촉되지 않을 것이다.
◇ Appium의 경우 아파치 라이선스 2.0를 사용함에 따라 해당 프레임워크를 이용하였다는 내용을 게재    하면 2차 라이선스와 변형물의 특허 출원이 가능하다. 
  • 기술 로드맵

기술로드맵(자동화).jpg

시장상황에 대한 분석

  • 경쟁제품 조사 비교
◇ 기존 앱은 특정 제품군에 대한 당일 할인 정보에 특화되어 있거나, 다양한 브랜드의 할인 정보를 제공한다고 하더라도 위치 기반 서비스가 없어 배달비 정보와 사용자 주변의 할인 정보를 찾기 어렵다는 단점이 있었음.
◇ 반면, 개발 예정 앱은 사용자 위치를 기반으로 배달비 및 주변 가게 정보가 제공되며, 지역 상권 활성화에도 기여할 수 있다는 이점이 있음. 뿐만 아니라 2030의 소비의 대부분을 차지하는 음식 및 의류의 할인 정보에 집중하는 것으로 소비 패턴을 반영하여 어플리케이션에 적용함. 필요한 정보를 제 위치 기반의 가게 제공은 타 경쟁제품들과 비교하여 사용자 편의성을 크게 증대할 수 잇는 요소가 될 것임.
  
  • 마케팅 전략 제시
◇ 초기 사용자 확보
2030세대가 자주 방문하는 SNS (인스타그램, 페이스북, 트위터 등)을 활용한 홍보
할인 이벤트 정보를 모아둔 네이버 블록, 카페와 협업하여 서비스 노출
커뮤니티에 할인 정보를 공유하며 자연스럽게 앱 홍보
◇ 파트너십 및 제휴
지역 상권 및 백년가게와 협력하여 가게 홍보 기회 제공	
배달 및 쇼핑몰 플랫폼과 협력하여 공식 할인 정보 연동 가능성 검토
◇ 차별화된 콘텐츠 활용
할인 정보 알림 기능을 제공하여 사용자들이 즉각적 혜택을 받을 수 있도록 유도	
데일리 할인 소식 푸시 알림 등의 기능을 추가하여 지속적인 사용자 유입 유도
◇ 지속적인 개선 및 업데이트
초기 사용자 피드백을 반영하여 기능 개선 및 UI/UX 최적화	
시즌별 할인 정보 제공 (블랙프라이데이, 명절 할인 등)

개발과제의 기대효과

기술적 기대효과

◇ OCR 및 OpenCV를 통해 다양한 플랫폼에서 제공하는 할인 정보를 자동으로 수집 및 필터링하여 최신 할인 정보 제공의 정확성과 효율성 향상
◇ 사용자의 실시간 위치를 기반으로 주변 가게 정보를 제공하고, 백년가게 및 지역시장을 표기함으로써 정확한 위치 기반 검색 기능 강화
◇ 사용자 맞춤형 할인 정보를 추천하고, 사용자 경험을 강화

경제적, 사회적 기대 및 파급효과

◇ 소비자 편의성 및 경제적 이익 증대	
다양한 할인 정보를 통합해 제공함으로써 소비자가 여러 플랫폼을 직접 확인해야 하는 불편함 해소 및 경제적 혜택 극대화
◇ 소상공인 및 지역 상권 활성화 기여
위치 기반 서비스와 백년가게 표기 기능을 통해 지역 상점의 홍보 및 접근성 증대 효과 기대
◇ 공익적 가치 창출 및 전통 상점 보호
백년가게 표기 기능을 통해 전통 있는 상점의 인지도를 높이고, 지역 상권에 대한 관심 유도 및 보존 기여

기술개발 일정 및 추진체계

개발 일정

개발인정Q1.jpg

구성원 및 추진체계

구성원Q1.jpg

설계

설계사양

제품의 요구사항

제품요구사항Q1.jpg

설계 사양

◇ F1 - 기능: OCR 기반 할인정보 수집
설명: 각 배달 어플리케이션의 이벤트 탭에서 제공되는 할인 이벤트 이미지를 수집하고, OCR 및 LLM 기반 분석을 통해 텍스트 기반 할인 정보를 리스트화한다.
정량 목표:
a. Back-end: UI 자동화로 이미지 수집 후 OCR을 통해 텍스트를 추출하고, 이를 할인 정보로 정제하여 DB에 저장한다.
b. Front-end: 사용자에게 할인 정보 리스트를 제공하며, 사용자가 브랜드를 즐겨찾기에 등록할 수 있는 UI를 구현한다.
◇ F2 - 기능: OCR 모델 선택 및 적용
설명: 이미지 내의 텍스트를 정확히 추출하기 위해 OCR 모델을 적용한다.
정량 목표:
a. Back-end: Google Cloud Vision OCR API를 통해 할인 정보 텍스트를 추출하고, 정제된 데이터로 가공한다.
b. Front-end: OCR 결과를 시각화하여 사용자에게 표시하고, 필요시 결과 보정 UI를 제공한다.
◇ F3 - 기능: 위치 기반 할인 지도 구현
설명: 사용자의 현재 위치를 기준으로 반경 내 할인 매장, 백년가게, 전통시장 등을 지도에 시각화한다.
정량 목표:
a. Back-end: 위치 기반 할인 매장 정보를 수집하고, 지도 좌표에 맞춰 매핑 데이터를 생성한다.
b. Front-end: Google Map 및 Naver Map API를 활용하여 위치 기반 할인 매장을 마커와 뱃지로 시각화하고 지도 상에 출력한다.
◇ F4 - 기능: 지도 API 연동 및 커스텀 마커 표시
설명: Expo 환경에서 지도 서비스를 안정적으로 구현하기 위해 Google Map을 기본으로 사용하며, 필요 시 Naver Map과 병행한다.
정량 목표:
a. Back-end: 매장 위치 및 유형 정보(할인, 전통시장, 백년가게)를 반환하는 API 제공.
b. Front-end: 지도 내 마커, 뱃지, 애니메이션 등을 적용하여 사용자 경험 향상.
◇ F5 - 기능: 푸시 알림 시스템 구현
설명: 사용자의 선호 브랜드와 관련된 할인 정보가 발생했을 때 실시간 푸시 알림을 전송한다.
정량 목표:
a. Back-end: Firebase Cloud Messaging을 활용하여 알림 전송 조건을 판별하고, 타겟 사용자에게 메시지를 전송한다.
b. Front-end: 알림 수신 여부 설정 UI 제공 및 수신된 알림을 앱 내 알림센터에 표시.

개념설계안

◇ 유스케이스

유스케이스Q1.jpg

◇ 주요 시퀀스 다이어그램
◇ 사용자 주소 등록 시퀀스

시퀀스Q1.jpg

◇ 할인 정보 조회 시퀀스

시퀀스Q2.jpg

◇ 지도 내 위치 조회 시퀀스

시퀀스Q3.jpg

◇ 푸시 알림 시퀀스

시퀀스Q4.jpg

이론적 계산 및 시뮬레이션

내용

상세설계 내용

◇ ERD

ERDQ1.jpg

◇ 클래스 다이어그램

클래스Q5.jpg

◇ 아키텍쳐 다이어그램

아키텍쳐Q1.jpg

결과 및 평가

완료 작품의 소개

프로토타입 사진 혹은 작동 장면

◇ 초기 메인화면 및 주소 등록 화면

실행Q1.jpg 실행Q2.jpg

◇ 할인 정보 조회 및 정렬 기능

실행Q3.jpg 실행Q4.jpg 실행Q5.jpg 실행Q6.jpg

◇ 주소 기반 지도 화면

실행Q7.jpg 실행Q8.jpg 실행Q9.jpg

◇ 즐겨찾기 및 설정 화면

실행Q10.jpg 실행Q11.jpg

관련사업비 내역서

내역서Q1.jpg

완료작품의 평가

평가Q1.jpg

향후계획

내용