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2025년 12월 20일 (토) 04:56 판

프로젝트 개요

기술개발 과제

국문 : 시니어 개인 맞춤형 식사 관리 AI 에이전트

영문 : Senior Personal Customized Meal Management AI Agent

과제 팀명

백세밥상

지도교수

유하진 교수님

개발기간

2025년 9월 ~ 2025년 12월 (총 4개월)

구성원 소개

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2021920038 염정윤(팀장)

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2021920037 안중혁

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2022920035 부김은

서울시립대학교 물리학과 2019550013 신동운

서론

개발 과제의 개요

개발 과제 요약

급속한 고령화로 초고령 사회 진입을 앞둔 대한민국에서 시니어 계층의 불규칙한 식습관과 영양 불균형 문제는 주요 사회적 과제로 부상했다. 기존 건강 관리 솔루션은 전 연령을 대상으로 하여 시니어의 특화된 요구를 반영하지 못하고, 복잡한 사용법과 한식 중심의 식단을 정확히 분석하지 못하는 기술적 한계를 지닌다. 본 과제는 이러한 문제 해결을 위해, 시니어 AI 맞춤형 기반 식사 관리 에이전트를 개발하는 것을 목표로 한다. 사용자가 스마트폰으로 식단 사진을 촬영하면, AI가 자동으로 음식 종류와 영양 성분을 분석하고 기록한다. 분석된 데이터는 사용자가 사전에 입력한 보유 질환 정보와 연계되어, 개인에게 최적화된 맞춤형 건강 피드백과 식단 가이드를 제공한다. 사용자 편의성을 위해 사진 촬영만으로 식단을 기록하는 직관적인 UI/UX를 설계하고, 백엔드에서는 RAG 및 대규모 언어모델을 활용하여 건강 관련 질문에 신뢰성 높은 답변을 실시간으로 제공한다. 이를 통해 시니어 사용자는 복잡한 과정 없이 자신의 영양 상태를 객관적으로 파악하고, 지속 가능한 식습관을 형성할 수 있다. 최종적으로는 시니어의 건강 증진과 삶의 질 향상에 기여하고, 나아가 국가 전체의 사회적 의료 비용 절감에 이바지하고자 한다.

개발 과제의 배경

1. 초고령 사회 진입과 시니어 헬스케어 수요 급증 - 대한민국은 통계청의 장래인구추계에 따르면 2025년 65세 이상 인구 비중이 20.6%에 달하는 초고령사회로 진입할 것으로 전망된다. 이러한 급속한 고령화는 시니어 계층의 건강 관리 문제를 사회적 핵심 과제로 부상하게 하였다. 특히 만성질환 유병률이 높은 노년층의 불규칙한 식숍관과 영양 불균형은 건강 악화의 주요 원인으로 지목되고 있어, 개인 맞춤형 영양 관리 솔루션에 대한 시장의 요구가 폭발적으로 증가하고 있다. 2. 기존 솔루션의 한계와 시니어 디지털 접근성 향상 - 현재 출시된 건강 관리 애플리케이션들은 대부분 전 연령을 대상으로 하는 범용적 기능을 제공하여, 시니어의 특화된 요구와 신체적 특성을 반영하지 못하는 한계가 존재한다. 또한, 복잡한 사용자 인터페이스는 디지털 기기 사용에 익숙하지 않은 시니어들에게 높은 진입 장벽으로 작용한다. 그러나 과학기술정보통신부의 조사에 따르면 60대 스마트폰 보유율이 98.3%에 달하는 등, 시니어 계층의 디지털 접근성은 크게 향상되었고, 이는 스마트폰 기반의 쉽고 직관적인 건강 관리 서비스가 성공할 수 있는 충분한 기반이 마련되었음을 시사한다. 3. 한식 중심의 식단 분석 기술 부재 - 시니어 계층의 식단은 국, 찌개, 다양한 밑반찬으로 구성된 한식이 중심을 이룬다. 하지만 기존 음식 인식 기술은 단일 메뉴나 정형화된 음식 분석에는 용이하나, 여러 음식이 한 번에 제공되고 국물 요리가 많은 한식의 특성을 정확히 분석하는 데 어려움이 있다. 따라서 시니어 유저에게 실질적인 도움을 주기 위해서는 한식에 특화된 고도화된 AI 음식 인식 및 영양 분석 기술의 개발이 필수적이다.

본 과제는 높은 스마트폰 보급률에도 불구하고, 기존 건강 관리 앱들의 복잡한 사용법과 어려운 정보로 인해 식습관 관리에 어려움을 겪는 시니어 계층의 문제점을 해결하고자 한다. 이를 위해, 스마트폰으로 음식 사진을 촬영하는 직관적이고 단순한 행위만으로 자신의 식단을 자동으로 기록하고 분석하는 사용자 인터페이스를 제공한다. AI 기반의 한식 특화 이미지 인식 기술은 국, 찌개, 다양한 반찬으로 구성된 복합적인 식단의 영양 성분을 정밀하게 분석하며, 사용자가 사전에 입력한 보유 질환 정보를 바탕으로 개인에게 최적화된 건강 피드백을 전달하는 핵심 기능이 있다. 이를 통해 사용자는 번거로운 과정 없이 자신의 영양 상태를 객관적으로 파악하고, 주도적으로 식습관을 개선하여 항산화, 질병 관리 등의 방법으로 건강 수명을 연장하는 효과를 기대할 수 있다. 장기적으로는 노년층의 만성질환을 효과적으로 예방 및 관리함으로써 국가 전체의 사회적 비용 절감에 기여하고, 시니어 디지털 헬스케어 시장을 선도하며 AI 기술 생태계에 긍정적인 파급 효과를 가져올 것이라 기대한다.

개발 과제의 목표 및 내용

내용

구성원 및 추진체계

내용

설계

설계사양

제품의 요구사항

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설계 사양

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개념설계안

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이론적 계산 및 시뮬레이션

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상세설계 내용

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결과 및 평가

완료 작품의 소개

프로토타입 사진 혹은 작동 장면

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포스터

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완료작품의 평가

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향후계획

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특허 출원 내용

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 . 초고령 사회 진입과 시니어 헬스케어 수요 급증
 - 대한민국은 통계청의 장래인구추계에 따르면 2025년 65세 이상 인구 비중이 20.6%에 달하는 초고령사회로 진입할 것으로 전망된다. 이러한 급속한 고령화는 시니어 계층의 건강 관리 문제를 사회적 핵심 과제로 부상하게 하였다. 특히 만성질환 유병률이 높은 노년층의 불규칙한 식숍관과 영양 불균형은 건강 악화의 주요 원인으로 지목되고 있어, 개인 맞춤형 영양 관리 솔루션에 대한 시장의 요구가 폭발적으로 증가하고 있다.
+. 기존 솔루션의 한계와 시니어 디지털 접근성 향상
+- 현재 출시된 건강 관리 애플리케이션들은 대부분 전 연령을 대상으로 하는 범용적 기능을 제공하여, 시니어의 특화된 요구와 신체적 특성을 반영하지 못하는 한계가 존재한다. 또한, 복잡한 사용자 인터페이스는 디지털 기기 사용에 익숙하지 않은 시니어들에게 높은 진입 장벽으로 작용한다. 그러나 과학기술정보통신부의 조사에 따르면 60대 스마트폰 보유율이 98.3%에 달하는 등, 시니어 계층의 디지털 접근성은 크게 향상되었고, 이는 스마트폰 기반의 쉽고 직관적인 건강 관리 서비스가 성공할 수 있는 충분한 기반이 마련되었음을 시사한다.
+. 한식 중심의 식단 분석 기술 부재
+- 시니어 계층의 식단은 국, 찌개, 다양한 밑반찬으로 구성된 한식이 중심을 이룬다. 하지만 기존 음식 인식 기술은 단일 메뉴나 정형화된 음식 분석에는 용이하나, 여러 음식이 한 번에 제공되고 국물 요리가 많은 한식의 특성을 정확히 분석하는 데 어려움이 있다. 따라서 시니어 유저에게 실질적인 도움을 주기 위해서는 한식에 특화된 고도화된 AI 음식 인식 및 영양 분석 기술의 개발이 필수적이다.
+ 본 과제는 높은 스마트폰 보급률에도 불구하고, 기존 건강 관리 앱들의 복잡한 사용법과 어려운 정보로 인해 식습관 관리에 어려움을 겪는 시니어 계층의 문제점을 해결하고자 한다. 이를 위해, 스마트폰으로 음식 사진을 촬영하는 직관적이고 단순한 행위만으로 자신의 식단을 자동으로 기록하고 분석하는 사용자 인터페이스를 제공한다. AI 기반의 한식 특화 이미지 인식 기술은 국, 찌개, 다양한 반찬으로 구성된 복합적인 식단의 영양 성분을 정밀하게 분석하며, 사용자가 사전에 입력한 보유 질환 정보를 바탕으로 개인에게 최적화된 건강 피드백을 전달하는 핵심 기능이 있다. 이를 통해 사용자는 번거로운 과정 없이 자신의 영양 상태를 객관적으로 파악하고, 주도적으로 식습관을 개선하여 항산화, 질병 관리 등의 방법으로 건강 수명을 연장하는 효과를 기대할 수 있다. 장기적으로는 노년층의 만성질환을 효과적으로 예방 및 관리함으로써 국가 전체의 사회적 비용 절감에 기여하고, 시니어 디지털 헬스케어 시장을 선도하며 AI 기술 생태계에 긍정적인 파급 효과를 가져올 것이라 기대한다.
 ====개발 과제의 목표 및 내용====