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2026년 6월 18일 (목) 22:28 판

프로젝트 개요

기술개발 과제

국문 : 시니어만성질환자 복약관리 에이전트 서비스· AI

영문 : AI Agent Service for Medication Management for Senior · Chronic Patients

과제 팀명

둥지

지도교수

이경재 교수님

개발기간

2026년 3월 ~ 2026년 6월 (총 4개월)

구성원 소개

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20219200** 박*현(팀장)

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20209200** 정*홍

서울시립대학교 경제학부 20222800** 조*현

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20229200** 최*영

서론

개발 과제의 개요

개발 과제 요약

본 과제는 시니어 및 만성질환자의 복약 순응도를 높이고 보호자의 관리 부담을 줄여주는 '시니어·만성질환 환자 복약관리 AI 에이전트 서비스(삐약이)'를 개발하는 것이다. 본 시스템은 앱(App)을 별도로 개발하지 않고, 단일 앱 내에서 사용자의 계정 역할(시니어 또는 보호자)에 따라 맞춤형 UI/UX를 분기하여 제공하는 것을 특징으로 한다.

역할별로 제공되는 핵심 시스템 요약은 다음과 같다.

시니어 맞춤형 환경: 클라우드 네이티브 비전 AI 기반의 알약 객체 인식 및 수량 검증 모델(GPT-5.4-mini)을 도입하여 복약 데이터의 무결성을 확인한다. 또한, 대화형 AI 에이전트(GPT-4o-mini)와 리워드 시스템을 결합하여 시니어의 능동적인 복약 습관을 유도한다.

보호자 관리 환경: 텍스트 처리 전용 LLM(GPT-5.4-nano)을 활용한 처방전 자동 파싱(OCR) 파이프라인을 구축하여 복잡한 수동 입력 부담을 제거한다. 이 데이터는 캘린더 기반의 모니터링 대시보드와 연동되어 보호자가 시니어의 투약 상태를 한눈에 파악할 수 있다.

결과적으로 본 과제는 최신 인공지능 및 클라우드 기술을 융합하여 시니어와 보호자를 유기적으로 잇는 '통합 복약 관리 플랫폼'을 구축하는 것을 최종 목표로 한다.

개발 과제의 배경

내용

개발 과제의 목표 및 내용

내용

구성원 및 추진체계

내용

설계

설계사양

제품의 요구사항

내용

설계 사양

내용

개념설계안

내용

이론적 계산 및 시뮬레이션

내용

상세설계 내용

내용

결과 및 평가

완료 작품의 소개

프로토타입 사진 혹은 작동 장면

내용

포스터

내용

완료작품의 평가

내용

향후계획

내용

특허 출원 내용

내용

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 역할별로 제공되는 핵심 시스템 요약은 다음과 같다.
-- 시니어 맞춤형 환경: 클라우드 네이티브 비전 AI 기반의 알약 객체 인식 및 수량 검증 모델(GPT-5.4-mini)을 도입하여 복약 데이터의 무결성을 확인한다. 또한, 대화형 AI 에이전트(GPT-4o-mini)와 리워드 시스템을 결합하여 시니어의 능동적인 복약 습관을 유도한다.
+* 시니어 맞춤형 환경: 클라우드 네이티브 비전 AI 기반의 알약 객체 인식 및 수량 검증 모델(GPT-5.4-mini)을 도입하여 복약 데이터의 무결성을 확인한다. 또한, 대화형 AI 에이전트(GPT-4o-mini)와 리워드 시스템을 결합하여 시니어의 능동적인 복약 습관을 유도한다.
-- 보호자 관리 환경: 텍스트 처리 전용 LLM(GPT-5.4-nano)을 활용한 처방전 자동 파싱(OCR) 파이프라인을 구축하여 복잡한 수동 입력 부담을 제거한다. 이 데이터는 캘린더 기반의 모니터링 대시보드와 연동되어 보호자가 시니어의 투약 상태를 한눈에 파악할 수 있다.
+* 보호자 관리 환경: 텍스트 처리 전용 LLM(GPT-5.4-nano)을 활용한 처방전 자동 파싱(OCR) 파이프라인을 구축하여 복잡한 수동 입력 부담을 제거한다. 이 데이터는 캘린더 기반의 모니터링 대시보드와 연동되어 보호자가 시니어의 투약 상태를 한눈에 파악할 수 있다.
 결과적으로 본 과제는 최신 인공지능 및 클라우드 기술을 융합하여 시니어와 보호자를 유기적으로 잇는 '통합 복약 관리 플랫폼'을 구축하는 것을 최종 목표로 한다.