"1분반-둥지"의 두 판 사이의 차이
cdc wiki
(→개발 과제의 배경) |
(→개발 과제의 배경) |
||
| 47번째 줄: | 47번째 줄: | ||
*검증 불가능한 인증 방식: 알람 발생 시 단순 버튼 클릭으로 복약을 인증하는 구조는 사용자의 수동 입력에 의존하므로, 실제 복약 여부를 시스템적으로 검증할 수 없다는 치명적인 기술적 한계가 존재한다. | *검증 불가능한 인증 방식: 알람 발생 시 단순 버튼 클릭으로 복약을 인증하는 구조는 사용자의 수동 입력에 의존하므로, 실제 복약 여부를 시스템적으로 검증할 수 없다는 치명적인 기술적 한계가 존재한다. | ||
| − | |||
=====나. 개발 과제의 효과===== | =====나. 개발 과제의 효과===== | ||
2026년 6월 18일 (목) 22:35 판
프로젝트 개요
기술개발 과제
국문 : 시니어만성질환자 복약관리 에이전트 서비스· AI
영문 : AI Agent Service for Medication Management for Senior · Chronic Patients
과제 팀명
둥지
지도교수
이경재 교수님
개발기간
2026년 3월 ~ 2026년 6월 (총 4개월)
구성원 소개
서울시립대학교 컴퓨터과학부 20219200** 박*현(팀장)
서울시립대학교 컴퓨터과학부 20209200** 정*홍
서울시립대학교 경제학부 20222800** 조*현
서울시립대학교 컴퓨터과학부 20229200** 최*영
서론
개발 과제의 개요
개발 과제 요약
본 과제는 시니어 및 만성질환자의 복약 순응도를 높이고 보호자의 관리 부담을 줄여주는 '시니어·만성질환 환자 복약관리 AI 에이전트 서비스(삐약이)'를 개발하는 것이다. 본 시스템은 앱(App)을 별도로 개발하지 않고, 단일 앱 내에서 사용자의 계정 역할(시니어 또는 보호자)에 따라 맞춤형 UI/UX를 분기하여 제공하는 것을 특징으로 한다.
역할별로 제공되는 핵심 시스템 요약은 다음과 같다.
- 시니어 맞춤형 환경: 클라우드 네이티브 비전 AI 기반의 알약 객체 인식 및 수량 검증 모델(GPT-5.4-mini)을 도입하여 복약 데이터의 무결성을 확인한다. 또한, 대화형 AI 에이전트(GPT-4o-mini)와 리워드 시스템을 결합하여 시니어의 능동적인 복약 습관을 유도한다.
- 보호자 관리 환경: 텍스트 처리 전용 LLM(GPT-5.4-nano)을 활용한 처방전 자동 파싱(OCR) 파이프라인을 구축하여 복잡한 수동 입력 부담을 제거한다. 이 데이터는 캘린더 기반의 모니터링 대시보드와 연동되어 보호자가 시니어의 투약 상태를 한눈에 파악할 수 있다.
결과적으로 본 과제는 최신 인공지능 및 클라우드 기술을 융합하여 시니어와 보호자를 유기적으로 잇는 '통합 복약 관리 플랫폼'을 구축하는 것을 최종 목표로 한다.
개발 과제의 배경
가. 개발 과제의 배경
- 고령화 및 만성질환자의 급증: 현대 사회의 초고령화 진입으로 매일 규칙적인 약물 복용이 필수적인 만성질환자가 급증하고 있으며, 이들의 낮은 복약 순응도는 질환 악화와 국가적 의료비 증가를 초래하고 있다.
- 기존 복약 관리 서비스의 한계: 마이테라피, 메디세이프 등 기존 애플리케이션은 사용자가 직접 약품명과 시간을 텍스트로 입력해야 하므로 시니어 사용자의 접근성이 현저히 떨어진다. 또한, 보호자 역시 일일이 투약 정보를 타이핑하고 검수해야 하는 관리 부담을 안고 있다.
- 검증 불가능한 인증 방식: 알람 발생 시 단순 버튼 클릭으로 복약을 인증하는 구조는 사용자의 수동 입력에 의존하므로, 실제 복약 여부를 시스템적으로 검증할 수 없다는 치명적인 기술적 한계가 존재한다.
나. 개발 과제의 효과
- 보건 및 안전 파급효과: 시니어의 복약 순응도를 정량적으로 높여 질환 악화 및 불필요한 재입원을 방지한다. 특히 미복용 시 임계 시간(30분/60분)에 맞추어 보호자에게 긴급 지연 알림(FCM)을 발송하는 다중 계층 안전망을 통해 독거노인의 고독사와 같은 위급 상황을 선제적으로 예방한다. 이는 결과적으로 직장인 자녀 세대의 정서적 피로 및 노동 생산성 손실을 보전하는 효과를 창출한다.
- 경제 및 산업 파급효과: 비전 AI를 통해 실제 복용 증거가 확보된 무결점 메디컬 데이터를 수집함으로써, 향후 제약 회사의 임상 추적이나 보험사의 맞춤형 헬스케어 상품 설계 등 고부가가치 B2B 데이터 비즈니스(Data-as-a-Service)로 확장할 수 있는 강력한 시장 경쟁력을 지닌다. 장기적으로는 국가 건강보험 재정 누수를 막고 의료비용을 절감하는 기대효과를 갖는다.
- 기술 및 환경적 지속가능성: 무거운 딥러닝 연산 알고리즘을 로컬 단말기에서 처리하지 않고 백엔드를 거쳐 외부 클라우드 계층으로 위임하는 아키텍처를 도입했다. 이를 통해 시니어들이 주로 사용하는 저사양 모바일 기기의 심각한 발열과 배터리 자원 낭비를 막고, 하드웨어 수명을 보호하는 인프라의 지속가능성을 확보했다.
개발 과제의 목표 및 내용
내용
관련 기술의 현황
관련 기술의 현황 및 분석(State of art)
- 전 세계적인 기술현황
내용
- 특허조사 및 특허 전략 분석
내용
- 기술 로드맵
내용
시장상황에 대한 분석
- 경쟁제품 조사 비교
내용
- 마케팅 전략 제시
내용
개발과제의 기대효과
기술적 기대효과
내용
경제적, 사회적 기대 및 파급효과
내용
기술개발 일정 및 추진체계
개발 일정
내용
구성원 및 추진체계
내용
설계
설계사양
제품의 요구사항
내용
설계 사양
내용
개념설계안
내용
이론적 계산 및 시뮬레이션
내용
상세설계 내용
내용
결과 및 평가
완료 작품의 소개
프로토타입 사진 혹은 작동 장면
내용
포스터
내용
관련사업비 내역서
내용
완료작품의 평가
내용
향후계획
내용
특허 출원 내용
내용