"상스치콤조"의 두 판 사이의 차이
cdc wiki
(→프로젝트 개요) |
(→개발 과제 요약) |
||
26번째 줄: | 26번째 줄: | ||
===개발 과제의 개요=== | ===개발 과제의 개요=== | ||
====개발 과제 요약==== | ====개발 과제 요약==== | ||
− | + | ◇ 다양한 경제 지표, 해당 주의 최근 주가 정보 및 증시 뉴스 타이틀 감성 분석 결과를 학습하는 인공지능 주가 등락 예측 모델 | |
+ | ◇ 증시 뉴스를 파싱하여 키워드를 정제한 다음 감성 분석을 통해 얻어낸 감성 수치를 사용하여 인공지능 주가 예측의 안정성과 신뢰성 제고 | ||
+ | ◇ 주가 등락 예측 모델의 binary classification 결과를 기반으로 최대 이익 매매 전략을 결정하는 강화학습 모델 또는 알고리즘 구현 | ||
+ | |||
====개발 과제의 배경==== | ====개발 과제의 배경==== | ||
내용 | 내용 |
2019년 6월 20일 (목) 18:25 판
프로젝트 개요
기술개발 과제
국문 : 기술 지표 및 경제 뉴스를 이용한 주가 등락 예측 딥러닝 시스템
영문 : Stock Prediction with Deep Learning System Using Technical Indicators and Financial News
과제 팀명
상스치콤
지도교수
홍의경 교수님
개발기간
2019년 3월 ~ 2019년 6월 (총 4개월)
구성원 소개
서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014920026 엄성범(팀장)
서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014920005 김주호
서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014920062 한강모
서론
개발 과제의 개요
개발 과제 요약
◇ 다양한 경제 지표, 해당 주의 최근 주가 정보 및 증시 뉴스 타이틀 감성 분석 결과를 학습하는 인공지능 주가 등락 예측 모델 ◇ 증시 뉴스를 파싱하여 키워드를 정제한 다음 감성 분석을 통해 얻어낸 감성 수치를 사용하여 인공지능 주가 예측의 안정성과 신뢰성 제고 ◇ 주가 등락 예측 모델의 binary classification 결과를 기반으로 최대 이익 매매 전략을 결정하는 강화학습 모델 또는 알고리즘 구현
개발 과제의 배경
내용
개발 과제의 목표 및 내용
내용
관련 기술의 현황
관련 기술의 현황 및 분석(State of art)
- 전 세계적인 기술현황
내용
- 특허조사 및 특허 전략 분석
내용
- 기술 로드맵
내용
시장상황에 대한 분석
- 경쟁제품 조사 비교
내용
- 마케팅 전략 제시
내용
개발과제의 기대효과
기술적 기대효과
내용
경제적, 사회적 기대 및 파급효과
내용
기술개발 일정 및 추진체계
개발 일정
내용
구성원 및 추진체계
내용
설계
설계사양
제품의 요구사항
내용
설계 사양
내용
개념설계안
내용
이론적 계산 및 시뮬레이션
내용
상세설계 내용
내용
결과 및 평가
완료 작품의 소개
프로토타입 사진 혹은 작동 장면
내용
포스터
내용
관련사업비 내역서
내용
완료작품의 평가
내용
향후계획
내용
특허 출원 내용
내용