"미네르바"의 두 판 사이의 차이

2020년 6월 28일 (일) 03:19 판

프로젝트 개요

기술개발 과제

국문 : <MINE-POST> 인공지능의 보조를 통한 가짜뉴스 사이트

영문 : <MINE-POST> Fake news site with the help of artificial intelligence

과제 팀명

미네르바

지도교수

김민호 교수님

개발기간

2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)

구성원 소개

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20159200** 소*진(팀장)

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20169200** 정*희

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20159200** 박*원

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20159200** 이*구

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20159200** 지*원

서론

개발 과제의 개요

개발 과제 요약

MINE-POST는 인공지능의 보조를 통한 가짜뉴스 사이트이다. 핵심 기능은 다음과 같다.

  1. Fine-Tuning을 통해 구현된 다양한 글 스타일 모델(뉴스, 소설, 노래)을 사용할 수 있다.
  2. 기사 제목을 입력하면 이후에 올 적합한 단어들을 Ajax를 통해 실시간으로 추천한다.
  3. 사용자가 문장을 입력하면 인공지능이 맥락에 맞는 한 단락의 문장을 완성한다.
  4. 완성된 기사는 TextRank 알고리즘을 통해 3줄 요약하여 기사 상단에 보여준다
  5. 기사에 어울리는 이미지들을 Selenium을 통해 크롤링하여 제공한다.

개발 과제의 배경

- 가짜뉴스는 진짜뉴스를 뛰어넘을 만큼 많이 존재하며 이로 인한 국가, 경제적 피해가 심각하다.

- 하지만 미국 증권가의 AI Journalism은 속도나 객관성에서 사람을 뛰어넘을 만큼 큰 잠재력을 가졌다.

- 양날의 검인 글쓰기 모델을 올바르게만 사용한다면 훌륭한 글쓰기 보조도구가 될 것이다.

- 그래서 우리는 인공지능이 뉴스 작성을 보조해주는 기계+인간 협업 형태의 새로운 뉴스 사이트를 제시한다.

개발 과제의 목표 및 내용

- Pre-Traning상태인 GPT-2 모델에 대하여 Fine-Tuning을 거쳐 뉴스 사이트에 적합한 형태로 학습 시킨다.

- 아래 제시한 인공지능의 핵심 보조 기능들에 대하여 구현한다.

1. 다양한 글 스타일 모델(뉴스, 소설, 노래) 사용
2. 실시간 제목 추천
3. 인공지능 자동 글쓰기
4. Text-Rank 기사 3줄 요약
5. 크롤링을 통한 이미지 추천

내용

구성원 및 추진체계

내용

설계

설계사양

제품의 요구사항

내용

설계 사양

내용

개념설계안

내용

이론적 계산 및 시뮬레이션

내용

상세설계 내용

내용

결과 및 평가

완료 작품의 소개

프로토타입 사진 혹은 작동 장면

내용

포스터

내용

완료작품의 평가

내용

향후계획

내용

특허 출원 내용

내용

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 ====개발 과제의 목표 및 내용====
-- Pre-Traning상태인 GPT-2 모델에 대하여 Fine-Tuning을 거쳐 한글 뉴스 사이트에 적합한 형태로 학습 시킨다.
+- Pre-Traning상태인 GPT-2 모델에 대하여 Fine-Tuning을 거쳐 뉴스 사이트에 적합한 형태로 학습 시킨다.
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