로봇김삿갓
cdc wiki
프로젝트 개요
기술개발 과제
국문 : 머신러닝을 활용한 시 추천 어플리케이션 개발
영문 : Development of poem recommendation application using machine learning.
과제 팀명
로봇 김삿갓
지도교수
이병정 교수님
개발기간
2020년 9월 ~ 2020년 12월 (총 4개월)
구성원 소개
서울시립대학교 공간정보공학과 20159300** 김*중(팀장)
서울시립대학교 컴퓨터과학부 20149200** 김*석
서울시립대학교 컴퓨터과학부 20149200** 류*현
서울시립대학교 컴퓨터과학부 20149200** 이*근
서론
개발 과제의 개요
개발 과제 요약
◇ 코로나 시대, 메마른 감성으로 일상을 살아가는 사람들에게 적절한 위로와 격려를 하고자 본 프로젝트를 진행하게 되었음. 머신러닝을 활용하여 한글 시를 자연어 처리하여 시의 분위기에 맞는 주제를 태깅 및 데이터베이스에 저장함. 이후, 스마트폰 애플리케이션에서 사용자 데이터를 기반으로 상황에 맞는 적절한 시를 추천하는 것을 목표로 함.
개발 과제의 배경
◇ 코로나 레드, 블루로 감정에 대한 위로가 필요함. 그래서 ‘시’로 위로를 하면 좋겠다고 판단하였음. ◇ 많이 사용하는 스마트폰의 앱을 통해서 시를 제공하기로 결정. ◇ 개인에게 맞춤형 시 내용을 제공하기 위해 머신러닝을 활용. ◇ 한글 시들에 대한 머신러닝 분석, 시에 대한 관심 재고. ◇ 사용자가 시를 직접 창작하고 이를 게시할 수 있도록 하여 참여형 커뮤니티를 형성.
개발 과제의 목표 및 내용
◇ 머신러닝으로 한글 시 분석하여 3가지 주제(날씨, 감정, 시간대)에 대한 태깅. ◇ 태깅된 시를 데이터베이스에 저장하고, 앱에서 시 데이터 호출. ◇ 초기 로그인 API 사용자 정보와 간단한 설문조사를 바탕으로 시 맞춤 추천. ◇ 어플리케이션 사용자가 시를 작성하여, 작성된 자작시를 DB에 저장. 해당 시를 다른 사용자에게 추천.
관련 기술의 현황
관련 기술의 현황 및 분석(State of art)
- 전 세계적인 기술현황
- 머신러닝: 컴퓨터는 데이터를 분석하고 스스로 학습하는 과정을 거치고 나면 패턴을 인식할 수 있는 능력을 갖추게 된다. 이렇게 되면 입력하지 않은 정보에 대해서도 판단, 결정할 수 있게 되는 것이며, 이것이 바로 기계 학습이다. 다시 말해, 방대한 양의 데이터 가운데 비슷한 것끼리 묶어내고 서로 관계있는 것들의 상하구조를 인식하여 이것을 바탕으로 앞으로의 행동을 예측하는 기술인 것이다.
- 특허조사 및 특허 전략 분석
내용
- 기술 로드맵
내용
시장상황에 대한 분석
- 경쟁제품 조사 비교
내용
- 마케팅 전략 제시
내용
개발과제의 기대효과
기술적 기대효과
내용
경제적, 사회적 기대 및 파급효과
내용
기술개발 일정 및 추진체계
개발 일정
내용
구성원 및 추진체계
내용
설계
설계사양
제품의 요구사항
내용
설계 사양
내용
개념설계안
내용
이론적 계산 및 시뮬레이션
내용
상세설계 내용
내용
결과 및 평가
완료 작품의 소개
프로토타입 사진 혹은 작동 장면
내용
포스터
내용
관련사업비 내역서
내용
완료작품의 평가
내용
향후계획
내용
특허 출원 내용
내용
