테이큰

프로젝트 개요

기술개발 과제

국문 : 건강기능식품 성분 분석 어플리케이션

영문 : Health Functional Food Components Analysis Application

과제 팀명

테이큰

지도교수

이병정 교수님

개발기간

2020년 3월 ~ 2020년 6월 (총 4개월)

구성원 소개

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 최*수(팀장)

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2014XXX0** 이*훈

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 정*빈

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2015XXX0** 최*호

서론

개발 과제의 개요

개발 과제 요약

건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션을 이용해 분석합니다.
건강기능식품을 분석하기 위해 광학 문자 인식(OCR)과 객체 인식(YOLO)을 사용합니다.
건강기능식품의 성분을 모바일 어플리케이션의 카메라를 이용하여 촬영하고 사용자에게 결과 화면을 보여줍니다.
섭취중인 건강기능식품의 영양 성분 함량 정보를 합산 및 관리합니다.

개발 과제의 배경

건강기능식품의 성분을 정확하게 알지 못하고 먹는 사람들이 많고, 건강기능식품을 오용 또는 남용하면 예상치 못한 부작용을 겪을 수 있습니다.
건강기능식품의 성분은 일반 소비자들이 보기에 복잡하며 모르는 성분명이 많습니다.
건강기능식품의 성분을 분석하여 몸에 필요한 성분이 얼마나 있는지 알 수 있습니다.
건강기능식품의 성분을 정확하게 파악하여 복용 시 발생하는 오남용을 방지할 수 있습니다.

개발 과제의 목표 및 내용

OCR과 YOLO 등 관련 기술의 현황을 조사하고 분석합니다.
학습시킬 이미지를 수집하고 충분한 데이터를 확보하기 위해 Image Augmentation을 수행합니다.
객체 인식을 학습시킬 모델을 설정하고 학습을 진행합니다.
모바일 어플리케이션에 학습된 모델을 탑재하고 개발합니다.

관련 기술의 현황

관련 기술의 현황 및 분석(State of art)

전 세계적인 기술현황

◇ 최근 딥러닝과 관련된 객체 인식 및 텍스트 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.
◇ 객체 인식에서의 텍스트 인식의 정확성은 높지 않습니다.
◇ OCR을 활용한 실시간 인식이 연구 중이지만 아직은 처리 시간이 많이 소요됩니다.

[그림 1] 딥러닝 인식 연구

[그림 2] OCR 인식 연구

특허조사 및 특허 전략 분석

◇ 순천향대학교 산학협력단의 “스마트폰을 기반으로 하는 합성 의약품 관리 어플리케이션 장치”특허가 있습니다. 본 연구과제와의 차이점은 의약품과 건강기능식품이라는 도메인의 차이가 있습니다. 그리고 사용자가 의약품을 직접 등록해야 한다는 것 역시 차이가 있습니다.
◇ 서웅진, 장유영이 개발한 “큐알코드 기반 식의약품 및 화장품의 성분 비교분석 서비스 제공 방법”특허가 있습니다. 이 특허의 특징은 큐알코드를 활용하여 식의약품 및 화장품을 식별한다는 것이 본 연구과제와의 차이점이 있습니다.

시장상황에 대한 분석

경쟁제품 조사 비교

내용

마케팅 전략 제시

내용

개발과제의 기대효과

기술적 기대효과

내용

경제적, 사회적 기대 및 파급효과

내용

기술개발 일정 및 추진체계

개발 일정

내용

구성원 및 추진체계

내용

설계

설계사양

제품의 요구사항

내용

설계 사양

내용

개념설계안

내용

이론적 계산 및 시뮬레이션

내용

상세설계 내용

내용

결과 및 평가

완료 작품의 소개

프로토타입 사진 혹은 작동 장면

내용

포스터

내용

완료작품의 평가

내용

향후계획

내용

특허 출원 내용

내용

테이큰

목차