일지도

프로젝트 개요

기술개발 과제

국문 : 메뉴별 식재료 데이터 제공 서비스

영문 : (Food Ingredients Data Offering Web Service)

과제 팀명

일지도

지도교수

홍의경 교수님

개발기간

2021년 3월 ~ 2021년 6월 (총 4개월)

구성원 소개

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20149200** 이*엽(팀장)

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20159200** 허*경

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20159200** 게를*****

서울시립대학교 컴퓨터과학부 20189200** 손***

서론

개발 과제의 개요

개발 과제 요약

외지에서 언어/문화/종교 등의 장벽을 넘어 식사 메뉴를 결정하는 것은 어려운 일이다. 한국에서 생활하는 외국인들에게 좀 더 쉽고 넓은 선택의 폭을 제공하고, 더 나아가서 한국인들도 외국에 나가서 사용할 수 있는 서비스를 제공하는 것이 목표인 프로젝트이다.

개발 과제의 배경 및 효과

팀‘일지도’에는 2명의 유학생이 있다. 그들을 포함한 많은 수의 대한민국 내 거주 외국인들은 고국과 전혀 다른 문화에서 살면서 여러 어려움을 겪는다.

그 중 하나는 매일매일 식사를 위해 메뉴를 정하는 것이다. 한국인 역시 어려움을 겪는 부분이지만, 외국인들의 그것과는 엄연히 다르다. 단순히 그 날의 기분이나 취향에 따른 선택의 문제가 아니기 때문이다.

물론 음식에 들어가는 재료에 대한 선호 여부도 중요하지만, 알레르기를 유발하는 식품이 사용되지 않았는지도 중요하다. 거기에 더해 종교적/신념적 이유로 먹지 않는 것이 있을 수도 있다. 이슬람교에서 돼지고기가 금기음식이라는 점, 채식주의자도 허용 식품에 따라 분류된다는 점이 그 예시이다.

한글을 사용하고, 한국 문화와 음식에 익숙한 우리도 앞서 말한 모든 기준을 고려해 메뉴를 정하는 것은 어렵고 귀찮은 일이다. 하물며 외국인에게는 어떻겠는가. 그래서 우리는 손쉽게 음식 이름만 입력하면 관련 정보를 제공하는 프로그램을 만들기로 결정했다.

개발 과제의 목표 및 내용

사용자의 외국어 구사 능력과 상관 없이, 선호/알레르기/종교/신념 등 다양한 조건에 따라 원하는 메뉴를 검색할 수 있다.

관련 기술의 현황

관련 기술의 현황 및 분석(State of art)

[Optical Character Recognition(OCR)]

광학 문자 인식(OCR)은 사람이 쓰거나 기계로 인쇄한 문자의 영상을 이미지 스캐너로 획득하여 기계가 읽을 수 있는 문자로 변환하는 것이다.

이미지 스캔으로 얻을 수 있는 문서의 활자 영상을 컴퓨터가 편집 가능한 문자코드 등의 형식으로 변환하는 소프트웨어로써 일반적으로 OCR이라고 하며, OCR은 인공지능이나 기계 시각(machine vision)의 연구분야로 시작되었다.

기술 로드맵

OCR 엔진 및 종류: Tesseract, easyOCR, Ocropus, Kraken 네이버 클라우드 플랫폼 OCR 등

[Tesseract]

다양한 OS를 위한 광학 문자 인식 엔진이다. 무료 소프트웨어이며 2006년부터 Google에서 개발을 후원했다.

Linux, Windows 및 Mac OSｘ에서 사용할 수 있다. 초기 버전은 영어 텍스트만 인식할 수 있었지만 현재는 100개 이상의 언어를 지원한다.

[네이버 클라우드 플랫폼 OCR]

네이버 AI 기술을 활용한 고성능 OCR 인식 모델을 적용했다. 문자 인식은 한국어/영어/일본어, 필기체 인식은 한국어/일본어를 지원한다.

시장상황에 대한 분석

경쟁제품 조사 비교

망치(mangchi.com), 코리안 밥상(koreanbapsang.com), 코리아 테이스트(koreataste.org), 서울이츠(seouleats.com) 등 한국의 식당을 추천하거나 음식 레시피를 소개하는 사이트는 많다. 하지만 알레르기 유발/기호/종교/신념 등 다양한 조건에 따라 메뉴를 검색하는 서비스는 없는 것으로 보인다. 앞서 예시를 든 사이트 내에서 각 재료 혹은 메뉴를 모두 검색해서 찾을 수도 있겠지만 상당히 번거롭고 힘든 일일 것이다.

마케팅 전략 제시

Strength

• • 아직 대중화되지 않은 서비스의 희소성
  • 간단한 클릭 몇 번을 통해 쉽게 메뉴 선정 조건을 설정
  • 구현/사용이 어렵지 않은 프로젝트

Weakness

• • 구현 과정의 학습 필요로 불확실한 완성도
  • 식당마다 다른 메뉴 레시피
  • 공공데이터에 존재하지 않는 메뉴가 있을 가능성

Opportunity

• • 손쉬운 메뉴 선정으로 사용자의 다양한 식사 기회 제공
  • 다양한 국적의 손님 이용으로 관련 경제 활성화

Threat

개발과제의 기대효과

경제적, 사회적 기대 및 파급효과

사용자 누구나 선호도/알레르기 유발/종교/신념 등 여러 조건을 고려해 음식을 선택할 수 있게 되어 삶의 질이 향상될 것으로 기대된다. 그리고 경제적인 측면에서도, 특히 외국인들이 더 다양한 식당에 방문할 수 있게 되어 긍정적인 효과를 얻을 수 있을 것이라 예상된다. 또 잘못된 메뉴 선택에 따라 발생하는 음식물 쓰레기의 양도 줄어들 것이다.

기술개발 일정 및 추진체계

개발 일정

내용

구성원 및 추진체계

내용

설계

설계사양

제품의 요구사항

내용

설계 사양

내용

개념설계안

내용

이론적 계산 및 시뮬레이션

내용

상세설계 내용

내용

결과 및 평가

완료 작품의 소개

프로토타입 사진 혹은 작동 장면

내용

포스터

내용

관련사업비 내역서

내용

완료작품의 평가

내용

향후계획

내용

특허 출원 내용

내용