장재언1팀
프로젝트 개요
기술개발 과제
국문 : 파이썬 환경에서 몬테카를로 알고리즘을 이용한 아르곤, 메테인, 에테인의 분자 시뮬레이션
영문 : Molecular simulation of Argon, Methane, Ethane with Monte Carlo algorithm in Python
과제 팀명
장재언 1팀
지도교수
장재언 교수님
개발기간
2022년 9월 ~ 2022년 12월 (총 4개월)
구성원 소개
서울시립대학교 화학공학과 2017340042 정성민(팀장)
서울시립대학교 화학공학과 2017340009 김정인
서울시립대학교 화학공학과 2017340037 이종범
서울시립대학교 화학공학과 2017340047 최영근
서론
개발 과제의 개요
개발 과제 요약
◇ 몬테카를로 알고리즘을 파이썬 환경에서 구현
◇ 분자 시뮬레이션을 위한 몬테카를로 코드 작성
◇ 기존 EOS로 예측이 어려운 분자들에 대한 물성 예측
◇ 실험결과와 시뮬레이션 결과 비교
◇ 프로그램 편의성을 개선시키기 위한 GUI개발
개발 과제의 배경
내용
개발 과제의 목표 및 내용
내용
관련 기술의 현황
관련 기술의 현황 및 분석(State of art)
- 전 세계적인 기술현황
내용
- 특허조사
◇ 순수한 화합물의 물리화학적 및 열역학적 성질을 예측,프로세스 및 온라인 서비스하는 모델,방법 및 시스템
국제공개번호 : WO2012/177108 A3 발명자 : 성애리 특징 : 수소(H), 탄소(C), 질소(N), 산소(O), 황(S) 등 5가지 이내의 원소로 구성되고 수소를 제외한 원자의 개수가 25개 이하인 분자로 이루어진 순수한 유기화합물의 물리화학적 및 열역학적 물성을 예측하는 온라인 서비스 모델. 실험값이 알려지지 않은 조건의 유기화합물에 대해서도 값을 예측할 수 있다.
◇ SYSTEM AND METHOD FOR SIMULATING THE TIME-DEPENDENT BE HAVIOUR OF ATOMI AND/OR MOLECULAR SYSTEMS SUBJECT TO STATIC OR DYNAMIC FIELDS
국제공개번호 : US 2008/0147360 A1 발명자 : Anthony Peter Fejes, John Silvlo Vieceli, Shayan Rahnama, Ganesan Swaminathan 특징 : 하나 또는 혼합 분자 시스템, 입자들의 집합을 통해 입자 간의 상호작용을 측정한다. 두 입자를 통해 위치와 에너지 정보를 측정할 수 있고 그중 하나는 시뮬레이션을 통한 전체 분자의 시스템을 분석하는 것에 사용된다. 하나 또는 그 이상의 분자를 포함하는 원자 및 분자를 포함하여 시뮬레이션이 가능하며 여러 시간 척도에 따라 연관된 분자들 또는 원자들을 시스템에 적용해 분석할 수 있다.
- 특허전략
◇ 대중성 있는 파이썬에 시뮬레이션 코드를 구현함으로써 시장성 확보
◇ 코드 최적화를 통해 CPU time을 감소시켜 사용자의 작업속도를 향상할 수 있어 경쟁력 확보
◇ 여러 기능을 탑재하여 가격이 비싼 타사 프로그램에 비해 한정된 기능을 제공하지만, 상대적으로 접근성이 높고 가격이 저렴한 프로그램의 개발
시장상황에 대한 분석
- 경쟁제품 조사 비교
내용
- 마케팅 전략 제시
내용
개발과제의 기대효과
기술적 기대효과
내용
경제적, 사회적 기대 및 파급효과
내용
기술개발 일정 및 추진체계
개발 일정
내용
구성원 및 추진체계
내용
설계
설계사양
제품의 요구사항
내용
설계 사양
내용
개념설계안
내용
이론적 계산 및 시뮬레이션
내용
상세설계 내용
내용
결과 및 평가
완료 작품의 소개
프로토타입 사진 혹은 작동 장면
내용
포스터
내용
관련사업비 내역서
내용
완료작품의 평가
내용
향후계획
내용
특허 출원 내용
내용