보호구해조
CIVIL capstone
프로젝트 개요
기술개발 과제
국문 : 딥러닝 기반 건설현장 근로자 개인 보호구 모니터링 시스템
영문 : Personal Protective Equipment Monitoring System at Construction Sites Based on Deep-Learning
과제 팀명
보호구해조
지도교수
김선중 교수님
개발기간
2021년 9월 ~ 2021년 12월 (총 4개월)
구성원 소개
서울시립대학교 토목공학부·과 20158600** 정** (팀장)
서울시립대학교 토목공학부·과 20188600** 장**
서울시립대학교 토목공학부·과 20198600** 정**
서론
개발 과제의 개요
개발 과제 요약
내용
개발 과제의 배경
내용
개발 과제의 목표 및 내용
따라서 본 과제에서는 이동식 촬영장치와 인공지능을 접목하여 건설근로자의 개인 보호구 착용 여부를 실시간으로 모니터링하고, 미착용 시 경고할 수 있는 시스템을 개발하고자 한다. 이는 인력에 기반하지 않고 모니터링부터 경고 알림까지 가능한 실시간 모니터링 시스템으로, 기존의 점검 과정을 반자동화할 것으로 기대한다. 또한, 근로자의 안전조치 준수를 돕고, 근로자와 감독자의 경각심을 재고하여 사고 발생률을 줄이고자 한다.
관련 기술의 현황
관련 기술의 현황 및 분석(State of art)
- 전 세계적인 기술현황
내용
- 특허조사 및 특허 전략 분석
내용
- 기술 로드맵
내용
시장상황에 대한 분석
- 경쟁제품 조사 비교
내용
- 마케팅 전략 제시
내용
개발과제의 기대효과
기술적 기대효과
내용
경제적, 사회적 기대 및 파급효과
내용
기술개발 일정 및 추진체계
개발 일정
내용
구성원 및 추진체계
내용
설계
설계사양
제품의 요구사항
내용
설계 사양
내용
개념설계안
내용
이론적 계산 및 시뮬레이션
내용
상세설계 내용
내용
결과 및 평가
완료 작품의 소개
프로토타입 사진 혹은 작동 장면
내용
포스터
내용
관련사업비 내역서
내용
완료작품의 평가
내용
향후계획
내용
특허 출원 내용
내용
