보호구해조

프로젝트 개요

기술개발 과제

국문 : 딥러닝 기반 건설현장 근로자 개인 보호구 모니터링 시스템

영문 : Personal Protective Equipment Monitoring System at Construction Sites Based on Deep-Learning

과제 팀명

보호구해조

지도교수

김선중 교수님

개발기간

2021년 9월 ~ 2021년 12월 (총 4개월)

구성원 소개

서울시립대학교 토목공학부·과 20158600** 정** (팀장)

서울시립대학교 토목공학부·과 20188600** 장**

서울시립대학교 토목공학부·과 20198600** 정**

서론

개발 과제의 개요

개발 과제 요약

내용

개발 과제의 배경

건설현장에서 크고 작은 사고가 지속적으로 발생함에 따라 건설현장의 안전관리 문제가 사회적 문제로서 대두되고 있다. 건설업 사고 사망 주요 발생 형태 중 큰 비율을 차지하는 부분은 안전 보호구 미착용으로 인한 사고이다. 2021년 7월 ‘현장 점검의 날’ 시행된 두 차례의 일제 점검에서도 기본적인 안전 수칙이 여전히 산업 현장에서 지켜지지 않고 있음이 확인되었다. 하지만 기존의 건설현장 일제 점검은 대규모의 인력과 시간이 필요하므로 상시 시행되기 어려우며, 이를 통해 현장의 안전관리에 대한 경각심을 높일 수는 있지만, 즉각적 안전조치 사항으로는 한계가 있다. 

<고용노동부, 보호구 미착용 등으로 인한 건설근로자 사망자 추이>

구분 현장 점검 결과 1차 현장 점검 결과 2차 현장 점검 결과 1~2차 총계 점검 대상 수 3,545개소 1,050개소 4,595개소

지적 현장 수 (총계) 2,448개소 805개소 3253개소 개인보호구 미착용 지적 현장 수 1,156개소 (47.2%) 443개소 (55.5%) 1,599개소 (49.2%)

지적 수 (총계) 4,531건 3,062건 7,593건 개인보호구 미착용 지적 건수 1,156건 (25.5%) 1,043건 (34.1%) 2,199건 (28.9%)

<고용노동부, 2021년 7월 ‘현장 점검의 날’ 건설현장 대상 일제 점검 결과>

개발 과제의 목표 및 내용

따라서 본 과제에서는 이동식 촬영장치와 인공지능을 접목하여 건설근로자의 개인 보호구 착용 여부를 실시간으로 모니터링하고, 미착용 시 경고할 수 있는 시스템을 개발하고자 한다. 이는 인력에 기반하지 않고 모니터링부터 경고 알림까지 가능한 실시간 모니터링 시스템으로, 기존의 점검 과정을 반자동화할 것으로 기대한다. 또한, 근로자의 안전조치 준수를 돕고, 근로자와 감독자의 경각심을 재고하여 사고 발생률을 줄이고자 한다.

관련 기술의 현황

관련 기술의 현황 및 분석(State of art)

• 전 세계적인 기술현황

내용

• 특허조사 및 특허 전략 분석

내용

• 기술 로드맵

내용

시장상황에 대한 분석

• 경쟁제품 조사 비교

내용

• 마케팅 전략 제시

내용

개발과제의 기대효과

기술적 기대효과

내용

경제적, 사회적 기대 및 파급효과

내용

기술개발 일정 및 추진체계

개발 일정

내용

구성원 및 추진체계

내용

설계

설계사양

제품의 요구사항

내용

설계 사양

내용

개념설계안

내용

이론적 계산 및 시뮬레이션

내용

상세설계 내용

내용

결과 및 평가

완료 작품의 소개

프로토타입 사진 혹은 작동 장면

내용

포스터

내용

관련사업비 내역서

내용

완료작품의 평가

내용

향후계획

내용

특허 출원 내용

내용