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2024년 12월 22일 (일) 05:28 기준 최신판

프로젝트 개요

기술개발 과제

국문 : 근적외선 센서를 이용한 스티로폼 선별 장치 설계

영문 : Development of Polystrene Sorting Device Using Near-Infrared Sensors

과제 팀명

숨쉬는 예술

지도교수

구자용 교수님

개발기간

2024년 9월 ~ 2024년 12월 (총 4개월)

구성원 소개

서울시립대학교 환경공학부 20168900** 박**(팀장)

서울시립대학교 환경공학부 20198900** 오**

서울시립대학교 환경공학부 20198900** 이**

서울시립대학교 환경공학부 20198900** 정**

서론

개발 과제의 개요

개발 과제 요약

  실제 매립지에서 조사되고 있는 스티로폼 처리량을 기준으로, 전체 스티로폼 재활용 공정으로의 도입이 가능한 수준의 시스템 설계를 목적으로 개발 과제를 추진.

개발 과제의 배경

  - 환경부의 발표에 따르면 스티로폼의 재활용률이 100%로 조사되었으나, 실제 재활용센터나 관련 업무 종사자들의 인터뷰 및 뉴스 기사를 참고하면, 오염물질로 의해 재활용되지 못하는 스티로폼이 분명히 존재.
  - 오염된 스티로폼의 경우, 재활용 공정에 섞여 들어가 생성되는 잉곳의 품질을 저하시킬 뿐만 아니라, 때로는 공정의 고장과 중단을 유발.

스티로폼 선별 및 감융기 모식도 : 구체적인 지역을 선정하여 실제 발생량을 통해 설계 크기를 가늠, 제주도의 경우, 800kg/day의 EPS가 발생하고 있음. 발생되고 있는 실제 폐스티로폼 양에 맞춰 설계를 진행
설계 구성은 ① 파쇄기 ② 정전기 방지 패드 ③ 컨베이어 벨트와 로봇팔 ④ 감융 및 잉곳 생성으로 구성하여 구체화.

파쇄기 : 처리할 수 있는 폐플라스틱 처리량과 소모 전력을 고려하여 선정, 800kg/day의 폐스티로폼이 발생하므로 시간당 33.34kg보다 처리량이 높은 파쇄기를 선정.

파쇄기 사양
정전기 방지 장치 : 파쇄 진행 시 마찰에 의해 정전기가 발생해 이동에 제약이 생길 것을 우려, 파쇄기와 컨베이어 벨트 사이에 정전기 방지 장치를 설비하여 공정 변수를 최소화.
근적외선 분광 분석 : 스티로폼 선별 작업에 세 항목으로 분류 (ⓐ 깨끗한 스티로폼, ⓑ 수분 제거 시 고품질의 잉곳으로 전환이 가능한 스티로폼, ⓒ 오염이 심한 스티로폼)
목재의 수분함량에 따른 적외선 반사량에 대한 논문과 담배의 수분함량에 따른 논문을 참고하면, 1400nm, 1900nm, 2500nm 근처에서는 큰 차이를 보임.

따라서, 스티로폼의 흡수피크인 (1670nm, 1720nm, 1760nm), 물의 흡수 피크인 (1400nm, 1900nm, 2500nm), 그 외의 영역인 (1000nm, 1200nm)에서 우선적으로 파장을 조사
컨베이어 벨트와 로봇팔 : 폐플라스틱의 양 800kg/day, 선별해야 할 필요성이 있는 폐스티로폼을 10%로 가정(지역 종사자의 인터뷰) 시, 분당 11개 정도 선별을 필요로 하는 값을 계산.

이론적 계산 및 시뮬레이션

  * FD : 유체의 항력, CD : 항력계수, p : 유체의 밀도, V : 컨베이어 벨트의 속도, A : 물체의 단면적, m : 물체의 무게, g : 중력가속도 

 * 스티로폼이 이탈하지 않는 컨베이어 벨트의 최대 이동속도를 계산 (스티로폼의 밀도 : 15~30kg/m3, 물체의 크기 : 15mm, 항력계수(원형) : 0.5, 유체(공기)의 밀도 : 1.225kg/m3) 

  

 * 이때, V(속도)가 6.2m/s 이하에서 스티로폼은 이탈하지 않는다.

상세설계 내용

조립도

상부 단면도

정면 단면도

부품도

소프트웨어 및 회로 설계

AS7265x (근적외선 감지 센서)

 
 AS7265x은 세 개의 센서 장치 AS72651, AS72652 및 AS72653으로 구성.
 세 개의 센서 장치는 각각 다른 영역대의 파장을 인식할 수 있으며 서로 결합하여 18개의 파장(410nm, 435nm, 460nm, 485nm, 510nm, 535nm, 560nm, 585nm, 610nm, 645nm, 680nm, 705nm, 730nm, 810nm, 860nm, 900nm, 940nm)을 광범위하게 인식 가능.

아두이노 코드 작성 및 시뮬레이션 결과

[아두이노 코드]

코드 Ⅰ : 18개의 파장 영역 구별
코드 Ⅱ : 세 영역(깨끗한 스티로폼, 오염된 스티로폼, 그 외 물질)을 기준으로 설정

[투입물의 스펙트럼]

4가지 투입물은 450nm, 550nm, 650nm에서 유의미한 측정광량의 차이를 보임.

[시뮬레이션 결과]

 설계한 센서의 정확도를 파악하기 위해 다음과 같은 실험을 구상하여 진행하였다. 사전에 선별 대상으로 한 스티로폼을 준비한다. 
 실험 Ⅰ : 스티로폼과 비스티로폼간의 선별 진행 
 실험 Ⅱ : 무색스티로폼와 유색스티로폼간의 선별 진행 
 실험 Ⅲ : 매립장의 상황과 유사하도록 8개의 무색 스티로폼, 1개의 유색 스티로폼, 1개의 비스티로폼으로 선별 진행 
 실험 Ⅳ : 10개의 물질을 무작위 추출하여 선별 진행

 4번의 실험에서 높은 선별율을 보였으나, 총 120번의 시행 중 유색 스티로폼이 12번 투입되어 2번이 비 스티로폼으로 잘못 선별되는 오류가 발생. 이에, 무작위 추출 방식을 통해 기기의 선별율을 검증하고자 하였음. 마찬가지로 무색 스티로폼과 비스티로폼은 모두 정상적으로 선별이 되었지만, 유색 스티로폼의 경우 15번의 투입 중 2번의 오류가 발생. 무색 스티로폼은 120번의 투입 모두에서 무색으로 정확히 선별되었고, 비 스티로폼 역시 26번의 투입에서 모두 정확히 선별.하지만, 유색 스티로폼의 경우 26번의 투입 중 4번이 비 스티로폼으로 잘못 인식되어 85%에 선별율을 기록함. 이러한 선별 오류가 발생하는 이유는 유색 스티로폼의 파장 영역과 비 스티로폼의 파장 영역이 근접하여 정밀하게 선별되기 어려웠던 것으로 보임.

결과 및 평가

완료 작품의 소개

프로토타입 사진 혹은 작동 장면

포스터

참고문헌

 1) 뉴스트리, 환경부 “스티로폼 폐기물 100% 재활용”... 사실인지 추적해봤다, 
 2) 연합뉴스, 썩는데 500년 스티로폼, 쓰레기 급증…70%만 재활용, 
 3) 그린포스트코리아, ‘스티로폼’은 재활용이 가능할까? 불가능할까? 
 4) 제주투데이, 제주자원회수센터 선별률 66%로 증가, 
 5) 제주도민일보, 서귀포시, 색달매립장에 재활용품 처리시설 준공 
 6) 광역생활자원회수센터 운영·관리 민간위탁 동의안 심사보고서 
 7) 서귀포시 생활환경과, 주간 주요업무 추진계획(2019.12.13.~2019.12.29.) 
 8) 양상윤, 근적외선 분광분석법을 이용한 목재 내 수분 결합상태 분석, 
 9) 김영봉, 식품의 성분분석을 위한 근적외선(NIR)의 이용(I), 
 10) 엠엔테크(주), 폐스티로폼 감용장치, 10-2030024, 2017 
 11) 연합뉴스, 정부,폐기물 매립·소각비용 상향 조정 추진 
 12) 자원순환마루, A등급 잉고트 가격 
 13) 부산가톨릭대학교, 선별 및 물리적 처리기술 
 14) 소유티앤이, 소유 상하차 컨베이어 전동 벨트 제작 소형 대형 경사 이송 물류 
 15) 대흥크러셔, 2축 파쇄기,20마력 모터 
 16) 누리마루산업 주식회사, 감용기 NRH-150 
 17) RESONON, Pika SWIR 
 18) Hayley Chesshir, NIR Plastic Sorting & Its Impact on Packaging 
 19) Rinnan, Å; Berg, F.v.d.; Engelsen, S.B. Review of the most common pre-processing techniques for nearinfrared spectra. TrAC, Trends in analytical chemistry (Regular ed.) 2009, 28, 1201-1222. 
 20) Junwei Guo, Le Zhao, et al, Moisture-adaptive corrections of NIR for the rapid simultaneous analysis of 70 chemicals in tobacco: A case study on tobacco 
 21) Suzanne J. Hudak et al, Practical Limits of Spatial Resolution in Diffuse Reflectance NIR Chemical Imaging.

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 ===구성원 소개===
-서울시립대학교 환경공학부 2011XXX0** 김**(팀장)
+서울시립대학교 환경공학부 20168900** 박**(팀장)
-서울시립대학교 환경공학부 2011XXX0** 정**
+서울시립대학교 환경공학부 20198900** 오**
-서울시립대학교 환경공학부 2011XXX0** 조**
+서울시립대학교 환경공학부 20198900** 이**
-서울시립대학교 환경공학부 2011XXX0** 이**
+서울시립대학교 환경공학부 20198900** 정**
-서울시립대학교 환경공학부 2011XXX0** 남**
 ==서론==
 ===개발 과제의 개요===
 ====개발 과제 요약====
-- 환경부의 발표에 따르면 스티로폼의 재활용률이 100%로 조사되었으나, 실제 재활용센터나 관련 업무 종사자들의 인터뷰 및 뉴스 기사를 참고하면, 오염물질로 의해 재활용되지 못하는 스티로폼이 분명히 존재.
+   실제 매립지에서 조사되고 있는 스티로폼 처리량을 기준으로, 전체 스티로폼 재활용 공정으로의 도입이 가능한 수준의 시스템 설계를 목적으로 개발 과제를 추진.
-- 오염된 스티로폼의 경우, 재활용 공정에 섞여 들어가 생성되는 잉곳의 품질을 저하시킬 뿐만 아니라, 때로는 공정의 고장과 중단을 유발.
-- 실제 매립지에서 조사되고 있는 스티로폼 처리량을 기준으로, 전체 스티로폼 재활용 공정으로의 도입이 가능한 수준의 시스템 설계를 목적으로 개발 과제를 추진.
 ====개발 과제의 배경====
-내용
+   - 환경부의 발표에 따르면 스티로폼의 재활용률이 100%로 조사되었으나, 실제 재활용센터나 관련 업무 종사자들의 인터뷰 및 뉴스 기사를 참고하면, 오염물질로 의해 재활용되지 못하는 스티로폼이 분명히 존재.
-====개발 과제의 목표 및 내용====
+   - 오염된 스티로폼의 경우, 재활용 공정에 섞여 들어가 생성되는 잉곳의 품질을 저하시킬 뿐만 아니라, 때로는 공정의 고장과 중단을 유발.
-내용
 ===관련 기술의 현황===
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 *기술 로드맵
-[[파일:7조기술로드맵.JPG]]
+[[파일:7조기술로드맵1234.jpg|섬네일|700픽셀|왼쪽]] <br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
 ====시장상황에 대한 분석====
-*경쟁제품 조사 비교
-내용
 *마케팅 전략 제시
-내용
+[[파일:7조SWOT분석.jpg]]
 ===개발과제의 기대효과===
 ====기술적 기대효과====
-내용
+- 자동 플라스틱 선별 기술 확대 적용
 ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====
-[[파일:7조편익비용계산.JPG|섬네일|왼쪽|600픽셀]]
+[경제적 기대효과] <br> [[파일:7조비용편익계산1234.JPG|섬네일|왼쪽|600픽셀|비용-편익 분석]]
-<br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
+<br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
+[사회적 기대효과]
+* 선별 시스템의 변화로 도모할 수 있는 인건비 절감, 선별 작업에 투입된 인력에게 유발될 수 있는 보건 피해, 선별 시스템의 안정적인 운영시 도모할 수 있는 재활용 산물(잉곳)의 질적 향상을 비용적으로 계산.
+* 인건비 절감 :  2022년 매립장 운영·관리 민간위탁 동의안에 따른 노무종사원의 월급은 4,088,015원으로, 절감되는 연간 인건비는 다음과 같음. 4,088,015(원/명/달) × 12(달/년) × 12(명) = '''588,674,160원/연'''
+* 보건 피해 저감 비용 : 단순 반복 노동으로 인해 근육이 쉽게 피로해지고 통증이 오는 ‘섬유근육통과 항우울제를 복용, 정신적인 고통으로 인한 진료를 동반, 보건 피해 저감 비용 = (12,000 + 9,700)원 × 5.64(명) × 12회/연 = '''1,468,656원/연'''
 ===기술개발 일정 및 추진체계===
 ====개발 일정====
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 ====구성원 및 추진체계====
-박** : 기기설치비 조사, 공정운영비 조사, 개념설계 구상 토의, 개념설계안 제작, 최종자료 검토 <br>
+  박**(팀장) : 부품(파쇄기, 감용기) 자료 조사, 개념설계 도안, 최종발표 포스터 제작
-오** : 정전기 방지 패드 조사 및 계산, 기존 수작업 체계 효율성 계산, 감용기 및 로봇판 조사 <br>
+  오** : 스티로폼 발생 지역 선정 및 발생량 조사, 부품(정전기 방지 장치) 자료 조사, 경제성 평가 계산
-이** : 관련 특허 조사, 관련 선별 기술 및 분광법 조사, 비용-편익 분석, 근적외선 분광분석 조사, 개념설계 구상 토의, 최종 자료 검토 <br>
+  이** : 특허 조사, 부품(근적외선 감지 센서) 자료 조사, 회로 설계, 시뮬레이션 진행
-정** : 비용-편익 분석, 관련 선별 기술 및 분광법 조사, 개념설계 구상 토의, 개념설계안 제작, 최종 자료 검토, 발표 자료 제작 <br>
+  정** : 발표자료 제작, 부품도면 캐드 작성 및 3D 프린팅
 ==설계==
-===설계사양===
+===설계 사양===
 ====제품의 요구사항====
-내용
+[[파일:7조제품요구사항.JPG]]
-====설계 사양====
+====장치 세부 스펙====
-내용
+. 파쇄기 : 제주도의 경우 하루에 800kg의 폐스티로폼이 발생, 장비 가동시간을 8시간으로 설정 시 시간당 최대 100.02kg의 폐스티로폼을 처리, 해당 장치의 처리용량은 100kg/h, 소비 전력은 20kW <br>
+. 정전기 방지 장치 : 가로 길이 0.934m, 세로 길이 0.65m, 굵기 0.22m의 그물 <br>
+. 근적외선 분광 분석 : 근적외선 영역(약 700nm~2500nm)을 사용하여 투과되는 빛 또는 반사되는 빛을 측정하여 물질의 특성을 판단.<br>
+[[파일:7조근적외선파장범위.jpg|섬네일|왼쪽|800픽셀|근적외선 파장 범위]] <br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
+. 컨베이어 벨트와 로봇팔 : 로봇팔은 분당 최대 51개의 조각들을 처리 가능하고, 컨베이어 벨트의 경우, 로봇팔 인식 가능 작업 범위가 160cm임을 확인
+[[파일:7조델타로봇사양.jpg|섬네일|왼쪽|델타로봇 사양]]
+<br><br><br><br><br><br><br><br><br>
 ===개념설계안===
-내용
+* 스티로폼 선별 및 감융기 모식도 : 구체적인 지역을 선정하여 실제 발생량을 통해 설계 크기를 가늠, 제주도의 경우, 800kg/day의 EPS가 발생하고 있음. 발생되고 있는 실제 폐스티로폼 양에 맞춰 설계를 진행
+* 설계 구성은 ① 파쇄기 ② 정전기 방지 패드 ③ 컨베이어 벨트와 로봇팔 ④ 감융 및 잉곳 생성으로 구성하여 구체화.
+# 파쇄기 : 처리할 수 있는 폐플라스틱 처리량과 소모 전력을 고려하여 선정, 800kg/day의 폐스티로폼이 발생하므로 시간당 33.34kg보다 처리량이 높은 파쇄기를 선정. <br> [[파일:7조파쇄기사양.JPG|섬네일|600픽셀|왼쪽|파쇄기 사양]] <br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
+# 정전기 방지 장치 : 파쇄 진행 시 마찰에 의해 정전기가 발생해 이동에 제약이 생길 것을 우려, 파쇄기와 컨베이어 벨트 사이에 정전기 방지 장치를 설비하여 공정 변수를 최소화. <br>
+# 근적외선 분광 분석 : 스티로폼 선별 작업에 세 항목으로 분류 (ⓐ 깨끗한 스티로폼, ⓑ 수분 제거 시 고품질의 잉곳으로 전환이 가능한 스티로폼, ⓒ 오염이 심한 스티로폼) <br> 목재의 수분함량에 따른 적외선 반사량에 대한 논문과 담배의 수분함량에 따른 논문을 참고하면, 1400nm, 1900nm, 2500nm 근처에서는 큰 차이를 보임. <br> [[파일:7조파장분석전체.JPG]] <br> 따라서, 스티로폼의 흡수피크인 '''(1670nm, 1720nm, 1760nm)''', 물의 흡수 피크인 '''(1400nm, 1900nm, 2500nm)''', 그 외의 영역인 '''(1000nm, 1200nm)'''에서 우선적으로 파장을 조사
+# 컨베이어 벨트와 로봇팔 : 폐플라스틱의 양 800kg/day, 선별해야 할 필요성이 있는 폐스티로폼을 '''10%'''로 가정(지역 종사자의 인터뷰) 시, 분당 11개 정도 선별을 필요로 하는 값을 계산.
 ===이론적 계산 및 시뮬레이션===
-내용
+  [[파일:7조항력공식.JPG]] * FD : 유체의 항력, CD : 항력계수, p : 유체의 밀도, V : 컨베이어 벨트의 속도, A : 물체의 단면적, m : 물체의 무게, g : 중력가속도 <br>
+  * 스티로폼이 이탈하지 않는 컨베이어 벨트의 최대 이동속도를 계산 (스티로폼의 밀도 : 15~30kg/m3, 물체의 크기 : 15mm, 항력계수(원형) : 0.5, 유체(공기)의 밀도 : 1.225kg/m3) <br><br> [[파일:7조계산식.JPG]] <br>
+  * 이때, V(속도)가 6.2m/s 이하에서 스티로폼은 이탈하지 않는다.<br>
 ===상세설계 내용===
+====조립도====
-* 조립도
+[[파일:상부 단면도.jpg|섬네일|왼쪽|상부 단면도]] <br><br><br><br><br><br><br><br> [[파일:정면 단면도.jpg|섬네일|왼쪽|정면 단면도]] <br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
+====부품도====
-[[파일:상부 단면도.jpg|섬네일|왼쪽|상부 단면도]]
+[[파일:7조부품도.JPG|섬네일|1200픽셀|왼쪽|부품도]] <br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
-[[파일:정면 단면도.jpg|섬네일|왼쪽|정면 단면도]]
+====소프트웨어 및 회로 설계====
+[[파일:7조아두이노회로설계.jpg|섬네일|500픽셀|왼쪽|AS7265x (근적외선 감지 센서)]] <br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
+  <br> AS7265x은 세 개의 센서 장치 AS72651, AS72652 및 AS72653으로 구성.<br> 세 개의 센서 장치는 각각 다른 영역대의 파장을 인식할 수 있으며 서로 결합하여 18개의 파장(410nm, 435nm, 460nm, 485nm, 510nm, 535nm, 560nm, 585nm, 610nm, 645nm, 680nm, 705nm, 730nm, 810nm, 860nm, 900nm, 940nm)을 광범위하게 인식 가능.<br>
+<br>
+====아두이노 코드 작성 및 시뮬레이션 결과====
+[아두이노 코드]
+[[파일:7조아두이토코드전체.JPG|섬네일|왼쪽|700픽셀|코드 Ⅰ : 18개의 파장 영역 구별 <br> 코드 Ⅱ : 세 영역(깨끗한 스티로폼, 오염된 스티로폼, 그 외 물질)을 기준으로 설정]]
+<br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
+[투입물의 스펙트럼]
+[[파일:7조스펙트럼.JPG|섬네일|500픽셀|왼쪽|4가지 투입물은 450nm, 550nm, 650nm에서 유의미한 측정광량의 차이를 보임.]]
 <br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
-* 부품도
+[시뮬레이션 결과]
-[[파일:7조선별기암막부품도.jpg|섬네일|왼쪽|선별기 암막]]
+  설계한 센서의 정확도를 파악하기 위해 다음과 같은 실험을 구상하여 진행하였다. 사전에 선별 대상으로 한 스티로폼을 준비한다. <br> 실험 Ⅰ : 스티로폼과 비스티로폼간의 선별 진행 <br> 실험 Ⅱ : 무색스티로폼와 유색스티로폼간의 선별 진행 <br> 실험 Ⅲ : 매립장의 상황과 유사하도록 8개의 무색 스티로폼, 1개의 유색 스티로폼, 1개의 비스티로폼으로 선별 진행 <br> 실험 Ⅳ : 10개의 물질을 무작위 추출하여 선별 진행
-[[파일:7조정전기방지장치부품도.jpg|섬네일|왼쪽|정전기 방지 장치]]
+[[파일:7조실험결과.JPG|섬네일|왼쪽|600픽셀]] <br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
+번의 실험에서 높은 선별율을 보였으나, 총 120번의 시행 중 유색 스티로폼이 12번 투입되어 2번이 비 스티로폼으로 잘못 선별되는 오류가 발생. 이에, 무작위 추출 방식을 통해 기기의 선별율을 검증하고자 하였음. 마찬가지로 무색 스티로폼과 비스티로폼은 모두 정상적으로 선별이 되었지만, 유색 스티로폼의 경우 15번의 투입 중 2번의 오류가 발생. 무색 스티로폼은 120번의 투입 모두에서 무색으로 정확히 선별되었고, 비 스티로폼 역시 26번의 투입에서 모두 정확히 선별.하지만, 유색 스티로폼의 경우 26번의 투입 중 4번이 비 스티로폼으로 잘못 인식되어 85%에 선별율을 기록함. 이러한 선별 오류가 발생하는 이유는 유색 스티로폼의 파장 영역과 비 스티로폼의 파장 영역이 근접하여 정밀하게 선별되기 어려웠던 것으로 보임.
+<br>
 ==결과 및 평가==
 ===완료 작품의 소개===
 ====프로토타입 사진 혹은 작동 장면====
-[[파일:프로토타입123.jpg|섬네일|왼쪽]]
+[[파일:7조프로토타입.JPG]]
-<br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
+<br><br><br>
 ====포스터====
-[[파일:7조종합설계포스터.jpg|섬네일|왼쪽]]
+[[파일:7조종합설계포스터.jpg|섬네일|왼쪽|800픽셀]]
-<br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
+<br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
 ===관련사업비 내역서===
-내용
+[[파일:7조사업비.JPG|섬네일|왼쪽|700픽셀]] <br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br><br>
-===완료작품의 평가===
-내용
-===향후계획===
-내용
-===특허 출원 내용===
+===참고문헌===
-내용
+) 뉴스트리, 환경부 “스티로폼 폐기물 100% 재활용”... 사실인지 추적해봤다, <br> 2) 연합뉴스, 썩는데 500년 스티로폼, 쓰레기 급증…70%만 재활용, <br> 3) 그린포스트코리아, ‘스티로폼’은 재활용이 가능할까? 불가능할까? <br> 4) 제주투데이, 제주자원회수센터 선별률 66%로 증가, <br> 5) 제주도민일보, 서귀포시, 색달매립장에 재활용품 처리시설 준공 <br> 6) 광역생활자원회수센터 운영·관리 민간위탁 동의안 심사보고서 <br> 7) 서귀포시 생활환경과, 주간 주요업무 추진계획(2019.12.13.~2019.12.29.) <br> 8) 양상윤, 근적외선 분광분석법을 이용한 목재 내 수분 결합상태 분석, <br> 9) 김영봉, 식품의 성분분석을 위한 근적외선(NIR)의 이용(I), <br> 10) 엠엔테크(주), 폐스티로폼 감용장치, 10-2030024, 2017 <br> 11) 연합뉴스, 정부,폐기물 매립·소각비용 상향 조정 추진 <br> 12) 자원순환마루, A등급 잉고트 가격 <br> 13) 부산가톨릭대학교, 선별 및 물리적 처리기술 <br> 14) 소유티앤이, 소유 상하차 컨베이어 전동 벨트 제작 소형 대형 경사 이송 물류 <br> 15) 대흥크러셔, 2축 파쇄기,20마력 모터 <br> 16) 누리마루산업 주식회사, 감용기 NRH-150 <br> 17) RESONON, Pika SWIR <br> 18) Hayley Chesshir, NIR Plastic Sorting & Its Impact on Packaging <br> 19) Rinnan, Å; Berg, F.v.d.; Engelsen, S.B. Review of the most common pre-processing techniques for nearinfrared spectra. TrAC, Trends in analytical chemistry (Regular ed.) 2009, 28, 1201-1222. <br> 20) Junwei Guo, Le Zhao, et al, Moisture-adaptive corrections of NIR for the rapid simultaneous analysis of 70 chemicals in tobacco: A case study on tobacco <br> 21) Suzanne J. Hudak et al, Practical Limits of Spatial Resolution in Diffuse Reflectance NIR Chemical Imaging.

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2024년 12월 22일 (일) 05:28 기준 최신판

목차

프로젝트 개요

기술개발 과제

과제 팀명

지도교수

개발기간

구성원 소개

서론

개발 과제의 개요

개발 과제 요약

개발 과제의 배경

관련 기술의 현황

관련 기술의 현황 및 분석(State of art)

시장상황에 대한 분석

개발과제의 기대효과

기술적 기대효과

경제적, 사회적 기대 및 파급효과

기술개발 일정 및 추진체계

개발 일정

구성원 및 추진체계

설계

설계 사양

제품의 요구사항

장치 세부 스펙

개념설계안