창작의 설렘 - 네비게이션 미러(Navigation Mirror) - 편집 역사

EmSys2025A: /* 느낀점 */

2022-06-16T03:52:06Z

‎느낀점

EmSys2025A: /* 느낀점 */

2022-06-16T02:55:35Z

‎느낀점

EmSys2025A: /* 느낀점 */

2022-06-16T02:37:21Z

‎느낀점

EmSys2025A: /* 프로젝트 평가 */

2022-06-15T15:51:27Z

‎프로젝트 평가

EmSys2025A: /* 최종 결과물 */

2022-06-15T15:49:56Z

‎최종 결과물

EmSys2025A: /* 최종 결과물 */

2022-06-15T15:49:28Z

‎최종 결과물

EmSys2025A: /* 하드웨어 설계 및 구현 */

2022-06-15T15:49:09Z

‎하드웨어 설계 및 구현

EmSys2025A: /* 최종 결과물 */

2022-06-15T15:47:57Z

‎최종 결과물

EmSys2025A: /* 최종 결과물 */

2022-06-15T15:47:23Z

‎최종 결과물

EmSys2025A: /* 최종 결과물 */

2022-06-15T15:46:58Z

‎최종 결과물

← 이전 판		2022년 6월 16일 (목) 03:52 판
244번째 줄:		244번째 줄:
	유: 기계정보공학과를 다니면서 처음으로 하드웨어를 고려해가면서 소프트웨어를 작성해본 프로젝트였다. 지금껏 소프트웨어만 작성하였을 때는 반복적으로 테스트하면서 빠른 피드백을 통해 개선해나갈 수 있었는데, 하드웨어를 고려하기 시작하면서 이전과 같은 방식으로 프로젝트를 진행하는 것이 어려웠다. 소프트웨어적으로 이상이 없어보여도 하드웨어의 스펙에 따라 결과물이 달라지기도 하였고, 연결 상태에 따라 센서의 반응시간이 달라지면서 문제가 생기기도 하였다. 이러한 하드웨어적 이슈들을 경험해볼 수 있어서 좋은 경험이었다고 생각한다. 또한 한 학기를 거의 다 투자할 만큼 큰 프로젝트였기 때문에 개발기간동안 힘든 점도 많았지만, 프로젝트를 진행하면서 소통이나 피드백의 방식, 계획을 설계하는 과정에서 중요하게 볼 점, 앞으로 소프트웨어 개발을 함에 있어 내게 부족한 부분 등을 배울 수 있었기 때문에 의미있는 프로젝트였다고 생각한다. <br/>		유: 기계정보공학과를 다니면서 처음으로 하드웨어를 고려해가면서 소프트웨어를 작성해본 프로젝트였다. 지금껏 소프트웨어만 작성하였을 때는 반복적으로 테스트하면서 빠른 피드백을 통해 개선해나갈 수 있었는데, 하드웨어를 고려하기 시작하면서 이전과 같은 방식으로 프로젝트를 진행하는 것이 어려웠다. 소프트웨어적으로 이상이 없어보여도 하드웨어의 스펙에 따라 결과물이 달라지기도 하였고, 연결 상태에 따라 센서의 반응시간이 달라지면서 문제가 생기기도 하였다. 이러한 하드웨어적 이슈들을 경험해볼 수 있어서 좋은 경험이었다고 생각한다. 또한 한 학기를 거의 다 투자할 만큼 큰 프로젝트였기 때문에 개발기간동안 힘든 점도 많았지만, 프로젝트를 진행하면서 소통이나 피드백의 방식, 계획을 설계하는 과정에서 중요하게 볼 점, 앞으로 소프트웨어 개발을 함에 있어 내게 부족한 부분 등을 배울 수 있었기 때문에 의미있는 프로젝트였다고 생각한다. <br/>
	윤*: 작년 겨울 방학 때부터 시작한 내장형 시스템 프로젝트를 통해 정말 많은 공부를 하고 실전에 대해 느낄 수 있었습니다. 주제 선정부터 쉽지 않았는데, 정말 많은 아이디어가 나왔었지만 이를 쉽게 선정할 수 없었습니다. 기술적 한계라던지, 이 아이디어가 어떤 효과가 있을지에 대한 많은 고민을 하고 팀원들과 토의하며 생각했던 것 보다 사용자에게 직접 서비스 해야 하는 제품을 새로 만들어낸다는 것이 매우 어렵다는 것을 알았습니다. 처음으로 주제를 선정했을 때에는 다양한 기능을 넣고, 새로운 것도 개발해 보고, 호기롭게 ‘할 수 있다!’라는 생각만으로 뛰어들었는데 아직 저의 능력이 많이 부족하다는 것도 느끼고 배워야할 것이 정말 많구나, 라고 생각을 많이 했습니다. 혼자였다면 절대 완성할 수 없었던 프로젝트였습니다. 팀원들과 함께 정말 열심히 고민하고 설계하여 완성된 것을 보니 매우 뿌듯했습니다. 팀원들에게 정말 고맙고, 저도 앞으로 더 능력을 키워 다음 프로젝트 때에는 더 멋지고 완성도 높고, 참신한 제품을 설계해 볼 것입니다. 도움 주신 교수님, 조교님들 너무 감사하고, 함께 열심히 끝까지 포기하지 않고 달려 와준 팀원들에게 다시 한번 감사의 말을 남깁니다.<br/>		윤*: 작년 겨울 방학 때부터 시작한 내장형 시스템 프로젝트를 통해 정말 많은 공부를 하고 실전에 대해 느낄 수 있었습니다. 주제 선정부터 쉽지 않았는데, 정말 많은 아이디어가 나왔었지만 이를 쉽게 선정할 수 없었습니다. 기술적 한계라던지, 이 아이디어가 어떤 효과가 있을지에 대한 많은 고민을 하고 팀원들과 토의하며 생각했던 것 보다 사용자에게 직접 서비스 해야 하는 제품을 새로 만들어낸다는 것이 매우 어렵다는 것을 알았습니다. 처음으로 주제를 선정했을 때에는 다양한 기능을 넣고, 새로운 것도 개발해 보고, 호기롭게 ‘할 수 있다!’라는 생각만으로 뛰어들었는데 아직 저의 능력이 많이 부족하다는 것도 느끼고 배워야할 것이 정말 많구나, 라고 생각을 많이 했습니다. 혼자였다면 절대 완성할 수 없었던 프로젝트였습니다. 팀원들과 함께 정말 열심히 고민하고 설계하여 완성된 것을 보니 매우 뿌듯했습니다. 팀원들에게 정말 고맙고, 저도 앞으로 더 능력을 키워 다음 프로젝트 때에는 더 멋지고 완성도 높고, 참신한 제품을 설계해 볼 것입니다. 도움 주신 교수님, 조교님들 너무 감사하고, 함께 열심히 끝까지 포기하지 않고 달려 와준 팀원들에게 다시 한번 감사의 말을 남깁니다.<br/>
		+	문*: 이번 내장형 시스템 프로젝트를 수행하면서 지난 겨울 방학 때부터 주제를 선정하였습니다. 주제 선정 과정이 생각보다 쉽지는 않았습니다. 하지만 긴 노력 끝에 주제를 무난히 선정하게 됐습니다. 주제 선정만큼 쉽지 않았던 것이 구현이었습니다. 하지만 팀원들이 모두 각자 맡은 파트를 열심히 수행한 결과 성공적으로 구현을 마무리할 수 있었습니다. 저는 프로젝트를 수행하면서 웹 페이지를 만들고 배포하는 과정을 경험할 수 있었습니다. 또한 하드웨어 구현이 소프트웨어만큼 구현하기 까다롭다는 것을 깨닫게 됐습니다. 이번 내장형 시스템 및 실습을 수강하면서 이론 강의와 프로젝트를 통해 실제 제품을 생산하는 과정의 소중한 경험할 수 있었습니다. 프로젝트 수행에 도움을 주신 교수님, 조교님들, 그리고 우리 팀원들에게 감사한 말씀을 전하고 싶습니다.

← 이전 판		2022년 6월 16일 (목) 02:55 판
243번째 줄:		243번째 줄:
	권*: 본 프로젝트는 임베디드 시스템에서 현재 상용화되지 않은 새로운 물건을 만들어내는 것이었다. 때문에 주제 선정부터 너무 어려웠다. 항상 정답이 있는 문제를 풀다가 정답이 정해지지 않은 창의적인 문제에 대해 고민하니 주제 선정에만 2달 이상이 소요된 것 같다. 주제가 선정되고 우리가 생각한 일들에 대해 구현을 시작할 때에는 계획한 것과 같이 일이 차근차근 순조롭게 진행될 것 같았다. 하지만 대부분의 경우 계획대로 순조롭게 진행되는 경우는 없었고 다양한 문제들에 부딪혔다. 음성 인식의 경우 학습을 시키려던 계획은 컴퓨터 리소스의 한계로 인해 오픈 API라는 다른 방식으로 변경되었고 웹에서는 교차 출처 리소스 공유 정책인 CORS정책이나 웹에 요청을 보내는 이벤트 큐에서 발생한 synchronize문제를 해결하는데 많은 시간이 소요되었다. 이러한 문제들을 해결할 때 수업 시간들을 기억해내 활용한 경우도 많은데, 예를 들어 sync를 맞추기 위해 변수가 공유되는 문제가 발생하였는데 이 변수를 함수 내부에서 정의하여 각 함수 스택에 개별 변수로 가질 수 있게 하여 해결할 수 있었다. 이처럼 본 프로젝트를 진행하면서 새로운 것을 만들어내는 창의적인 문제에 대해 고민해보고 또 그것을 실제로 구현해보면서 다양한 문제들에 대해 수업시간에 배운 내용과 인터넷 검색 등을 통해 해결해 나가는 것을 배운 것 같다.<br/>		권*: 본 프로젝트는 임베디드 시스템에서 현재 상용화되지 않은 새로운 물건을 만들어내는 것이었다. 때문에 주제 선정부터 너무 어려웠다. 항상 정답이 있는 문제를 풀다가 정답이 정해지지 않은 창의적인 문제에 대해 고민하니 주제 선정에만 2달 이상이 소요된 것 같다. 주제가 선정되고 우리가 생각한 일들에 대해 구현을 시작할 때에는 계획한 것과 같이 일이 차근차근 순조롭게 진행될 것 같았다. 하지만 대부분의 경우 계획대로 순조롭게 진행되는 경우는 없었고 다양한 문제들에 부딪혔다. 음성 인식의 경우 학습을 시키려던 계획은 컴퓨터 리소스의 한계로 인해 오픈 API라는 다른 방식으로 변경되었고 웹에서는 교차 출처 리소스 공유 정책인 CORS정책이나 웹에 요청을 보내는 이벤트 큐에서 발생한 synchronize문제를 해결하는데 많은 시간이 소요되었다. 이러한 문제들을 해결할 때 수업 시간들을 기억해내 활용한 경우도 많은데, 예를 들어 sync를 맞추기 위해 변수가 공유되는 문제가 발생하였는데 이 변수를 함수 내부에서 정의하여 각 함수 스택에 개별 변수로 가질 수 있게 하여 해결할 수 있었다. 이처럼 본 프로젝트를 진행하면서 새로운 것을 만들어내는 창의적인 문제에 대해 고민해보고 또 그것을 실제로 구현해보면서 다양한 문제들에 대해 수업시간에 배운 내용과 인터넷 검색 등을 통해 해결해 나가는 것을 배운 것 같다.<br/>
	유: 기계정보공학과를 다니면서 처음으로 하드웨어를 고려해가면서 소프트웨어를 작성해본 프로젝트였다. 지금껏 소프트웨어만 작성하였을 때는 반복적으로 테스트하면서 빠른 피드백을 통해 개선해나갈 수 있었는데, 하드웨어를 고려하기 시작하면서 이전과 같은 방식으로 프로젝트를 진행하는 것이 어려웠다. 소프트웨어적으로 이상이 없어보여도 하드웨어의 스펙에 따라 결과물이 달라지기도 하였고, 연결 상태에 따라 센서의 반응시간이 달라지면서 문제가 생기기도 하였다. 이러한 하드웨어적 이슈들을 경험해볼 수 있어서 좋은 경험이었다고 생각한다. 또한 한 학기를 거의 다 투자할 만큼 큰 프로젝트였기 때문에 개발기간동안 힘든 점도 많았지만, 프로젝트를 진행하면서 소통이나 피드백의 방식, 계획을 설계하는 과정에서 중요하게 볼 점, 앞으로 소프트웨어 개발을 함에 있어 내게 부족한 부분 등을 배울 수 있었기 때문에 의미있는 프로젝트였다고 생각한다. <br/>		유: 기계정보공학과를 다니면서 처음으로 하드웨어를 고려해가면서 소프트웨어를 작성해본 프로젝트였다. 지금껏 소프트웨어만 작성하였을 때는 반복적으로 테스트하면서 빠른 피드백을 통해 개선해나갈 수 있었는데, 하드웨어를 고려하기 시작하면서 이전과 같은 방식으로 프로젝트를 진행하는 것이 어려웠다. 소프트웨어적으로 이상이 없어보여도 하드웨어의 스펙에 따라 결과물이 달라지기도 하였고, 연결 상태에 따라 센서의 반응시간이 달라지면서 문제가 생기기도 하였다. 이러한 하드웨어적 이슈들을 경험해볼 수 있어서 좋은 경험이었다고 생각한다. 또한 한 학기를 거의 다 투자할 만큼 큰 프로젝트였기 때문에 개발기간동안 힘든 점도 많았지만, 프로젝트를 진행하면서 소통이나 피드백의 방식, 계획을 설계하는 과정에서 중요하게 볼 점, 앞으로 소프트웨어 개발을 함에 있어 내게 부족한 부분 등을 배울 수 있었기 때문에 의미있는 프로젝트였다고 생각한다. <br/>
		+	윤*: 작년 겨울 방학 때부터 시작한 내장형 시스템 프로젝트를 통해 정말 많은 공부를 하고 실전에 대해 느낄 수 있었습니다. 주제 선정부터 쉽지 않았는데, 정말 많은 아이디어가 나왔었지만 이를 쉽게 선정할 수 없었습니다. 기술적 한계라던지, 이 아이디어가 어떤 효과가 있을지에 대한 많은 고민을 하고 팀원들과 토의하며 생각했던 것 보다 사용자에게 직접 서비스 해야 하는 제품을 새로 만들어낸다는 것이 매우 어렵다는 것을 알았습니다. 처음으로 주제를 선정했을 때에는 다양한 기능을 넣고, 새로운 것도 개발해 보고, 호기롭게 ‘할 수 있다!’라는 생각만으로 뛰어들었는데 아직 저의 능력이 많이 부족하다는 것도 느끼고 배워야할 것이 정말 많구나, 라고 생각을 많이 했습니다. 혼자였다면 절대 완성할 수 없었던 프로젝트였습니다. 팀원들과 함께 정말 열심히 고민하고 설계하여 완성된 것을 보니 매우 뿌듯했습니다. 팀원들에게 정말 고맙고, 저도 앞으로 더 능력을 키워 다음 프로젝트 때에는 더 멋지고 완성도 높고, 참신한 제품을 설계해 볼 것입니다. 도움 주신 교수님, 조교님들 너무 감사하고, 함께 열심히 끝까지 포기하지 않고 달려 와준 팀원들에게 다시 한번 감사의 말을 남깁니다.<br/>

← 이전 판		2022년 6월 16일 (목) 02:37 판
241번째 줄:		241번째 줄:

	==느낀점==		==느낀점==
−	*~~하드웨어의 구성이 간단하여 소프트웨어에 더 집중하고자 일정을 구성하였고~~, 실제로 ~~진행하였다~~. ~~하지만 조원 모두 하드웨어와 관련된 지식이 충분하지 않아~~ 하드웨어를 ~~구성하면서 보드나 프레임~~, ~~외장 구성에 있어~~ 문제가 ~~발생하였고~~, ~~이를 해결하는 데에 자원이 많이 소요되었다~~.	+	권*: 본 프로젝트는 임베디드 시스템에서 현재 상용화되지 않은 새로운 물건을 만들어내는 것이었다. 때문에 주제 선정부터 너무 어려웠다. 항상 정답이 있는 문제를 풀다가 정답이 정해지지 않은 창의적인 문제에 대해 고민하니 주제 선정에만 2달 이상이 소요된 것 같다. 주제가 선정되고 우리가 생각한 일들에 대해 구현을 시작할 때에는 계획한 것과 같이 일이 차근차근 순조롭게 진행될 것 같았다. 하지만 대부분의 경우 계획대로 순조롭게 진행되는 경우는 없었고 다양한 문제들에 부딪혔다. 음성 인식의 경우 학습을 시키려던 계획은 컴퓨터 리소스의 한계로 인해 오픈 API라는 다른 방식으로 변경되었고 웹에서는 교차 출처 리소스 공유 정책인 CORS정책이나 웹에 요청을 보내는 이벤트 큐에서 발생한 synchronize문제를 해결하는데 많은 시간이 소요되었다. 이러한 문제들을 해결할 때 수업 시간들을 기억해내 활용한 경우도 많은데, 예를 들어 sync를 맞추기 위해 변수가 공유되는 문제가 발생하였는데 이 변수를 함수 내부에서 정의하여 각 함수 스택에 개별 변수로 가질 수 있게 하여 해결할 수 있었다. 이처럼 본 프로젝트를 진행하면서 새로운 것을 만들어내는 창의적인 문제에 대해 고민해보고 또 그것을 실제로 구현해보면서 다양한 문제들에 대해 수업시간에 배운 내용과 인터넷 검색 등을 통해 해결해 나가는 것을 배운 것 같다.<br/>
		+	유: 기계정보공학과를 다니면서 처음으로 하드웨어를 고려해가면서 소프트웨어를 작성해본 프로젝트였다. 지금껏 소프트웨어만 작성하였을 때는 반복적으로 테스트하면서 빠른 피드백을 통해 개선해나갈 수 있었는데, 하드웨어를 고려하기 시작하면서 이전과 같은 방식으로 프로젝트를 진행하는 것이 어려웠다. 소프트웨어적으로 이상이 없어보여도 하드웨어의 스펙에 따라 결과물이 달라지기도 하였고, 연결 상태에 따라 센서의 반응시간이 달라지면서 문제가 생기기도 하였다. 이러한 하드웨어적 이슈들을 경험해볼 수 있어서 좋은 경험이었다고 생각한다. 또한 한 학기를 거의 다 투자할 만큼 큰 프로젝트였기 때문에 개발기간동안 힘든 점도 많았지만, 프로젝트를 진행하면서 소통이나 피드백의 방식, 계획을 설계하는 과정에서 중요하게 볼 점, 앞으로 소프트웨어 개발을 함에 있어 내게 부족한 부분 등을 배울 수 있었기 때문에 의미있는 프로젝트였다고 생각한다. <br/>

@@ 207번째 줄: / 207번째 줄: @@
 <br/>
 <div><ul class = "center">
-<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_평가항목.png|600픽셀|섬네일|왼쪽|그림 . 평가 항목]]</li>
+<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_평가항목.png|600픽셀|섬네일|왼쪽|그림 31. 평가 항목]]</li>
-<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_설문조사.png|600픽셀|섬네일|오른쪽|그림. 설문조사 질문]]</li>
+<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_설문조사.png|600픽셀|섬네일|오른쪽|그림 32. 설문조사 질문]]</li>
 </ul></div>
 <br/>
@@ 215번째 줄: / 215번째 줄: @@
 :음성인식 정확도 테스트를 위해 소음이 없는 상황에서 100회 실험 중 마이크로부터 음성 신호를 받지 못한 경우가 2회, 음성 신호를 받았지만 STT에 실패하여 정확한 경로를 출력하지 못한 경우가 7회 있었다. 소음이 있는 상황의 경우 100회 실험 중 마이크로부터 음성 신호를 받지 못한 경우가 1회, 음성 신호를 받았지만 정확한 경로를 출력하지 못한 경우가 15회 있었다. 결론적으로 총 100회 실험에서 소음이 없는 경우와 있는 경우에서 각각 91%와 84%의 정확도를 기록하였다.
 <br/>
-[[파일:음성인식정확도.PNG|500픽셀|섬네일|가운데|음성 인식 정확도]]
+[[파일:음성인식정확도.PNG|500픽셀|섬네일|가운데|그림 33. 음성 인식 정확도]]
 <br/>
 :소음의 유무에 따라 음성 인식시간과 문자열 비교 시간에 대한 소요시간을 테스트해보기 위해 소음이 없는 상황과 있는 상황에서 각각 100회 실험을 해본 결과 소음이 없는 상황에서 음성 인식시간은 최대 0.921초, 최소 0.543초를 기록하였고 평균 0.749초의 시간이 소요되었고 문자열을 데이터 베이스와 비교하는 시간은 최대 0.566초, 최소 0.503초를 기록하였고 평균 0.526초의 시간이 소요되었다. 소음이 있는 상황에서는 음성 인식시간은 최대 0.939초, 최소 0.518초를 기록하였고 평균 0.740초의 시간이 소요되었고 문자열을 데티터 베이스와 비교하는 시간은 최대 0.533초, 최소 0.489초를 기록하였고 평균 0.513초의 시간이 소요되었다. 결론적으로 소음의 유무에 따른 시간 지연은 거의 없었다.
 <br/>
 <div><ul class = "center">
-<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_음성인식시간.jpg|250픽셀|섬네일|왼쪽|그림 26. 음성 인식시간]]</li>
+<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_음성인식시간.jpg|250픽셀|섬네일|왼쪽|그림 34. 음성 인식시간]]</li>
-<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_음성인식시간(소음o).jpg|250픽셀|섬네일|왼쪽|그림 26. 음성 인식시간(소음o)]]</li>
+<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_음성인식시간(소음o).jpg|250픽셀|섬네일|왼쪽|그림 35. 음성 인식시간(소음o)]]</li>
-<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_문자열비교시간.jpg|250픽셀|섬네일|오른쪽|그림 27. 문자열 비교 시간]]</li>
+<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_문자열비교시간.jpg|250픽셀|섬네일|오른쪽|그림 36. 문자열 비교 시간]]</li>
-<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_문자열비교시간(소음o).jpg|250픽셀|섬네일|오른쪽|그림 27. 문자열 비교 시간(소음(o)]]</li>
+<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_문자열비교시간(소음o).jpg|250픽셀|섬네일|오른쪽|그림 37. 문자열 비교 시간(소음(o)]]</li>
 </ul></div>
 <br/>
 :희망사항 평가를 위해 진행한 설문의 경우 아래와 같은 결과를 얻을 수 있었다. 전반적으로 만족도가 높은 것을 볼 수 있고, 희망사항 항목에 있던 '사용자 입장에서 모니터의 가시성이 확보되는가?'와 '버튼을 사용함에 있어 불편함이 없는가?' 항목에 대하여 사용자가 충분히 이용할 수 있다는 결론을 얻을 수 있었다.
 <div><ul class = "center">
-<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_음성인식_만족도.png|400픽셀|섬네일|왼쪽|그림. 음성인식 만족도 조사 결과]]</li>
+<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_음성인식_만족도.png|400픽셀|섬네일|왼쪽|그림 38. 음성인식 만족도 조사 결과]]</li>
-<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_안내문구_만족도.png|400픽셀|섬네일|오른쪽|그림. 안내문구 만족도 조사 결과]]</li>
+<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_안내문구_만족도.png|400픽셀|섬네일|오른쪽|그림 39. 안내문구 만족도 조사 결과]]</li>
 </ul></div>
 <div><ul class = "center">
-<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_음성_만족도.png|400픽셀|섬네일|왼쪽|그림. 음성 안내 만족도 조사 결과]]</li>
+<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_음성_만족도.png|400픽셀|섬네일|왼쪽|그림 40. 음성 안내 만족도 조사 결과]]</li>
-<li style="display: inline-block;"> [[파일:20223ese1_버튼인식_만족도.png|400픽셀|섬네일|오른쪽|그림. 버튼인식 만족도 조사 결과]]</li>
+<li style="display: inline-block;"> [[파일:20223ese1_버튼인식_만족도.png|400픽셀|섬네일|오른쪽|그림 41. 버튼인식 만족도 조사 결과]]</li>
 </ul></div>
 <br/>
 :설문조사를 진행하면서 설문 대상자들에게 개선점이나 추가했으면 하는 기능을 적을 수 있도록 공간을 제공하고, 해당 공간에 작성된 내용은 아래와 같다. 해당 프로젝트는 테스트용으로 과학기술관 3층과 4층만 제공하기 때문에, 목적지 범위가 더 넓어졌으면 좋겠다는 내용이 가장 많았다. 다음으로 '터치스크린 동작'과 '음성인식 예시 보여주기', '버튼에 색을 넣어 가시성을 높이면 좋겠다.', '사람이 거울을 봤을 때를 인식하여 안내가 나왔으면 좋겠다.' 등 네비게이션 미러 사용에 있어서의 편의성, 가시성과 관련된 내용들이 많았다. '모바일에서 실시간으로 현재 위치와 경로를 확인할 수 있었으면 좋겠다'는 모바일 환경에서의 네비게이션 기능 개선이나, '거울이 무슨 의미인가요.'와 같은 거울로서의 기능 추가와 같은 의견도 있었다.<br/>
-[[파일:2022ese1_개선사항.png|600픽셀|섬네일|가운데|그림 . 개선사항]]
+[[파일:2022ese1_개선사항.png|600픽셀|섬네일|가운데|그림 42. 개선사항]]
 <br/>
 ==느낀점==
 *하드웨어의 구성이 간단하여 소프트웨어에 더 집중하고자 일정을 구성하였고, 실제로 진행하였다. 하지만 조원 모두 하드웨어와 관련된 지식이 충분하지 않아 하드웨어를 구성하면서 보드나 프레임, 외장 구성에 있어 문제가 발생하였고, 이를 해결하는 데에 자원이 많이 소요되었다.

@@ 181번째 줄: / 181번째 줄: @@
 :목적지 이미지 파일(경로, QR코드)을 화면에 출력해주는 시간을 줄이기 위해 10개의 파일 이미지를 캐싱하는 방식을 사용하였다. 캐싱의 성능을 확인하기 위해 38개의 이미지 파일을 5등분하여 각 Section마다 다른 가중치를 부여한 후 랜덤하게 50개를 선택하여 테스트를 진행하였다.
 <br/>
-[[파일:2022ese1_테스트케이스.PNG|600픽셀|섬네일|가운데|목적지 이미지 파일 가중치]]
+[[파일:2022ese1_테스트케이스.PNG|600픽셀|섬네일|가운데|그림 28. 목적지 이미지 파일 가중치]]
 <br/>
 :테스트 케이스에서 캐싱이 구현되지 않은 경우에는 최대 1.725초, 최소 0.968초를 기록하였고 평균 1.208초의 시간이 소요되었다. 반면 캐싱이 구현된 경우에는 50번 테스트 중 30번의 캐싱 성공과 20번의 캐싱 실패를 기록하여 최대 1.671초, 최소 0.324초를 기록하였고 평균 0.762초의 시간이 소요되었다. 캐싱이 구현된 경우의 최대 소요 시간인 1.671초는 캐싱에 실패한 경우의 시간이고 캐싱의 성공한 경우에는 약 0.3~0.4초가 소요되었다. 각 파일은 경로 이미지 파일은 4~5kb, QR 코드는 1~2kb로 대략 70kb미만의 저장 공간이 사용되었지만 평균 시간을 비교한 성능향상은 1.6배를 기록하여 의미있는 성능 향상을 보여주었다.
 <br/>
 <div><ul class = "center">
-<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_목적지출력시간(캐싱x).jpg|200픽셀|섬네일|왼쪽|그림 28. 목적지 이미지 파일 출력 시간(캐싱x)]]</li>
+<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_목적지출력시간(캐싱x).jpg|200픽셀|섬네일|왼쪽|그림 29. 목적지 이미지 파일 출력 시간(캐싱x)]]</li>
-<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_목적지출력시간(캐싱o).jpg|200픽셀|섬네일|오른쪽|그림 29. 목적지 이미지 파일 출력 시간(캐싱o)]]</li>
+<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_목적지출력시간(캐싱o).jpg|200픽셀|섬네일|오른쪽|그림 30. 목적지 이미지 파일 출력 시간(캐싱o)]]</li>
 </ul></div>

@@ 162번째 줄: / 162번째 줄: @@
 * 내비게이션 미러 완성품
 <br/>
-[[파일:2022ese1_배치사진.jpg|400픽셀|섬네일|가운데|그림 . 내비게이션 미러 완성품 배치(엘리베이터 앞)]]
+[[파일:2022ese1_배치사진.jpg|400픽셀|섬네일|가운데|그림 25. 내비게이션 미러 완성품 배치(엘리베이터 앞)]]
 내비게이션 미러는 그림 와 같이 엘리베이터 옆에 배치하여 엘리베이터를 기다리는 손님들에게 거울 기능 및 실내 길찾기 정보를 제공한다.

@@ 150번째 줄: / 150번째 줄: @@
 <div><ul class = "center">
-<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_버튼케이스_CATIA.PNG|230픽셀|섬네일|가운데|그림 24. 버튼 케이스 설계]]</li>
+<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_버튼케이스_CATIA.PNG|230픽셀|섬네일|가운데|그림 23. 버튼 케이스 설계]]</li>
-<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_마이크&초음파 케이스.PNG|286픽셀|섬네일|가운데|그림 25. 마이크 & 초음파 센서 케이스 설계]]</li>
+<li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_마이크&초음파 케이스.PNG|286픽셀|섬네일|가운데|그림 24. 마이크 & 초음파 센서 케이스 설계]]</li>
 </ul></div>

@@ 174번째 줄: / 174번째 줄: @@
 *시나리오 테스트
-:사용자의 입력 시간을 제외한 시스템의 시나리오 시간은 Google Web API를 통해 음성 파일을 텍스트로 변환하여 받아오는 시간, 받아온 텍스트를 firebase의 실시간 데이터 베이스와 비교하여 목적지 리스트를 만드는 시간, 사용자가 원하는 목적지를 선택하였을 때 이미지 파일(경로, QR코드)을 firebase storage에서 불러오거나 캐싱되어있는 파일에서 가져와 화면에 출력해주는 시간으로 총 3가지가 있다. 소요 시간을 랜덤하게 호실을 선택하여 50회 테스트한 결과 음성 파일을 텍스트로 변환하는 시간은 최대 0.921초, 최소 0.543초를 기록하였고 평균 0.749초의 시간이 소요되었다. 문자열을 데이터 베이스와 비교하는 시간은 최대 0.566초, 최소 0.503초를 기록하였고 평균 0.526초의 시간이 소요되었다.
+:사용자의 입력 시간을 제외한 시스템의 시나리오 시간은 Google Web API를 통해 음성 파일을 텍스트로 변환하여 받아오는 시간, 받아온 텍스트를 firebase의 실시간 데이터 베이스와 비교하여 목적지 리스트를 만드는 시간, 사용자가 원하는 목적지를 선택하였을 때 이미지 파일(경로, QR코드)을 firebase storage에서 불러오거나 캐싱되어있는 파일에서 가져와 화면에 출력해주는 시간으로 총 3가지가 있다. 소요 시간을 랜덤하게 호실을 선택하여 100회 테스트한 결과 음성 파일을 텍스트로 변환하는 시간은 최대 0.921초, 최소 0.543초를 기록하였고 평균 0.749초의 시간이 소요되었다. 문자열을 데이터 베이스와 비교하는 시간은 최대 0.566초, 최소 0.503초를 기록하였고 평균 0.526초의 시간이 소요되었다.
 <div><ul class = "center">
 <li style="display: inline-block;"> [[파일:2022ese1_음성인식시간.jpg|300픽셀|섬네일|왼쪽|그림 26. 음성 인식 비교시간]]</li>

← 이전 판		2022년 6월 15일 (수) 15:47 판
165번째 줄:		165번째 줄:

	내비게이션 미러는 그림 와 같이 엘리베이터 옆에 배치하여 엘리베이터를 기다리는 손님들에게 거울 기능 및 실내 길찾기 정보를 제공한다.		내비게이션 미러는 그림 와 같이 엘리베이터 옆에 배치하여 엘리베이터를 기다리는 손님들에게 거울 기능 및 실내 길찾기 정보를 제공한다.
		+

	* 하드웨어 제원		* 하드웨어 제원

@@ 163번째 줄: / 163번째 줄: @@
 <br/>
 [[파일:2022ese1_배치사진.jpg|400픽셀|섬네일|가운데|그림 . 내비게이션 미러 완성품 배치(엘리베이터 앞)]]
 * 하드웨어 제원