1조-세 공돌이

프로젝트 개요

기술개발 과제

국문 : 로드셀을 활용한 무게 감지에 따른 자동주문 시스템

영문 : Automatic ordering system by weight-sensing using load cell)

과제 팀명

세 공돌이

지도교수

신동헌 교수님

개발기간

2022년 3월 ~ 2022년 6월 (총 4개월)

구성원 소개

서울시립대학교 기계정보공학과 20164300XX 이*호(팀장)

서울시립대학교 기계정보공학과 20164300XX 강*언

서울시립대학교 기계정보공학과 20174300XX 김X

서론

개발 과제의 개요

개발 과제 요약

본 프로젝트는 중소 규모의 사업장에서 사용자가 지정한 품목들의 효율적인 관리를 위하여 품목들의 사용량 정보를 데이터화 하여 사용자에게 보여주고 제품의 무게를 감지하는 시스템을 통하여 재고 소진율을 파악하고 주문이 필요한 품목들을 자동으로 주문할 수 있도록 구현하기 위해 아두이노-로드셀 모듈을 설계하고 이를 연동할 수 있는 PC 프로그램을 함께 개발하고자 한다.

개발 과제의 배경

제안배경

주변의 사물이 네트워크로 연결되어 다른 사물들과 상호작용하는 사물인터넷(IoT; Internet of Things)은 매우 빠르게 발전하고 있다. 리서치 전문회사 ‘마켓앤마켓’의 IoT 기술 시장 전망 보고서에 따르면 Iot 기술 시장 규모는 연간 6.7%씩 성장해 2027년에는 5,664억 달러에 이를 것으로 전망하고 있다. 하지만 현재 사물인터넷 서비스의 활용 분야는 특정 분야에 치중되어 있다. 2020년 사물인터넷 산업 실태조사에 따르면 사물인터넷 서비스 활용 매출액 중 건설/안전/환경이 30.1%, 교통이 21.2%, 제조 분야가 16.4%를 차지한다고 한다. 즉, 현재 대부분의 사물인터넷이 대규모 사업장을 대상으로 개발, 활용되고 있다고 할 수 있다.

또한, 2020년 사물인터넷 산업 실태조사의 결과에 따르면, 앞으로 사물인터넷이 도입, 확산될 가능성이 높은 산업 분야는 보건/서비스업이 16.3%, 전기/가스/수도산업이 12.6%, 금융 및 보험업이 10.4%를 차지하였다. 이에 비해, 이번 프로젝트의 대상으로 설정한 소매업의 경우에는 3.1%를 차지해 전체 13개의 분야 중 12위를 차지하였다.

이러한 조사 결과를 통해, 현재 상용화되고 있는 사물인터넷 서비스는 대부분 대규모 사업장을 대상으로 하고 있으며 앞으로 소매업에 도입하기 위한 연구 및 개발이 부족한 실정임을 알 수 있다.

하지만, 이러한 대규모 사업장이 아닌 중소규모의 사업장에서도 사물인터넷을 활용한다면 업무를 더욱 효율적으로 처리할 수 있다. 특히, 지속적으로 소모가 있는 제품을 관리해야 하는 경우 사물인터넷을 활용한다면 사람이 일일이 확인하지 않아도 수량을 파악할 수 있다.

현재 사용되고 있는 로드셀을 활용하여 재고의 수량을 파악하는 장치는 대부분 앞서 언급했듯이 대규모 산업을 위한 장치였다. 하지만, 같은 원리로 장치의 크기를 축소한다면 중소규모 사업장에서 충분히 사용할 수 있다고 판단했다. 또한, 작은 크기의 장치도 존재했지만 전용 쇼핑몰을 통해서만 상품의 구매가 가능해 사업주가 가격비교를 할 수 없다는 단점이 존재했다. 사업주의 입장에서 재고를 주문할 때, 가격비교를 통해 최저가로 구매하는 것이 이익을 창출할 수 있는 방안이기 때문에 최저가 상품을 선택하는 기능이 필요하다고 생각했다.

이러한 필요성에 주목하여 중소규모 사업장을 대상으로 제품의 재고를 파악하고 자동으로 부족한 수량에 대해 주문을 해주는 장치 및 PC 프로그램을 설계하고자 한다.

개발 과제의 목표 및 내용

내용

구성원 및 추진체계

내용

설계

설계사양

제품의 요구사항

내용

설계 사양

내용

개념설계안

내용

이론적 계산 및 시뮬레이션

내용

상세설계 내용

내용

결과 및 평가

완료 작품의 소개

프로토타입 사진 혹은 작동 장면

내용

포스터

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완료작품의 평가

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향후계획

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특허 출원 내용

내용