Imbedded - 테이블탑 프로젝터

테이블탑 프로젝터 Tabletop Projector
Team Imbedded
프로젝트 완성품
학교	서울시립대학교
학과	기계정보공학과
학번 및 성명	20194300**	구*본(팀장)
	20204300**	김*호
	20214300**	류*현
	20194300**	조*민
	20194300**	전*형
지도교수	김*현 교수님
개발기간	2025.03 ~ 2025.06

프로젝트 개요

프로젝트 소개

프로젝트 명

테이블탑 프로젝터 (Tabletop Projector)

프로젝트 요약

'테이블탑 프로젝터'는 프로젝터를 이용하여 테이블 위에 게임 화면을 투사하고, 터치 센서를 통해 사용자와 상호작용할 수 있는 인터랙티브 게임 플랫폼입니다. 다양한 보드게임과 카드게임을 디지털화하여 여러 사용자가 함께 즐길 수 있는 새로운 형태의 게임 환경을 제공합니다.

프로젝트 개발 컨셉

본 프로젝트는 테이블 위에 보드게임 화면을 투사하고, 사용자의 터치 입력으로 직접 상호작용할 수 있는 플랫폼을 구현하는 것입니다. 이를 통해 여러 사람이 각자 휴대기기에 국한되지 않고 하나의 공용 공간에서 함께 게임을 즐길 수 있으며, 전통 보드게임의 정적인 특성을 넘어 화면 위의 영상과 동적으로 교감하며 플레이할 수 있어 온라인 게임이 가지는 '대면 상호작용의 부재' 문제를 해소합니다.

프로젝트 배경 및 기대효과

배경

기존 보드게임의 한계: 종이 카드, 고정된 규칙, 제한된 게임 도구로 인한 정적인 플레이 방식
온라인 게임의 한계: 개인용 기기 중심으로 인한 대면 상호작용 부족, 사회적 단절 현상
기술적 공백: 프로젝터 활용 프로젝트는 있으나 터치 기능과 카메라 기반 객체 인식을 결합한 사례 부족
시장 요구: COVID-19 이후 소규모 모임 증가, 홈 엔터테인먼트 수요 증가

기대효과

보드게임 혁신: 기존 카드와 기물 중심에서 벗어나 복잡하고 다양한 규칙 적용 가능
접근성 향상: 플레이어가 복잡한 룰을 모두 숙지하지 않아도 시스템 보조로 원활한 게임 진행
사회적 가치: 온라인 게임의 사회적 단절 문제 보완, 공동 참여형 콘텐츠 발전
콘텐츠 확장성: 소프트웨어 업데이트를 통한 지속적인 새로운 룰 추가, 기존 IP 재활용
상업적 가능성: 보드게임 개발사에게 새로운 개발 방향성 제시

프로젝트 목표

확장 가능성: 리눅스 플랫폼 특성상 개발 환경이 잘 갖추어져 있어 향후 추가 보드게임 개발 가능
직관적 조작: 빠른 터치 속도 및 영상인식을 통한 자연스러운 사용자 상호작용
사회적 연결: 대면 보드게임의 장점과 디지털 게임의 편의성 결합

GitHub Link

https://github.com/hyobon99/25Embedded.git

동작 시나리오

시스템 시작: 프로젝터 전원 ON, 라즈베리파이 부팅, 터치 캘리브레이션 자동 실행 대기
터치 캘리브레이션: 부팅 후 캘리브레이션 화면에서 제시하는 위치를 클릭해 터치점 보정
게임 런쳐 실행: 터치 캘리브레이션 완료 후 게임 런쳐 자동 실행 대기
게임 선택: 터치를 통해 게임 런쳐에서 원하는 게임 선택
게임 진행
- 1차 게임(체스): 터치로 기물 이동
- 2차 게임(카드게임): 실물 카드를 테이블에 배치, 카메라가 인식하여 게임 진행
- 3차 게임(TRPG): GPT API를 활용한 스토리 진행
게임 종료: 게임 런쳐로 복귀

구현 내용

장치 선정

입력장치

1. 압력 감지 소자 (Velostat) ✅ 선정

압력감지소자 velostat

특성: 전기 전도성을 띄는 소재로 압력 혹은 비틀림에 의해 전기 저항이 낮아지는 성질을 보유
구조: 구리선을 상부와 하부에 교차로 배치하여 압력에 의해 구리선 사이의 전류가 흐르는 양을 감지하고, 이를 통해 압력점을 추정
장점:

 * ✅ 저비용
 * ✅ 넓은 면적 커버 가능
 * ✅ 압력 세기 구분 가능

단점:

 * ❌ 정밀도가 전용 터치스크린 대비 낮음

2. 저항막 방식 터치스크린 패널

압력식 터치 패널

특성: ITO 처리된 필름 및 글라스의 2중 레이어로 구성되어 화면을 누르면 레이어가 서로 맞닿으며 발생한 전류와 저항의 변화를 감지
장점:

 * ✅ 높은 정밀도
 * ✅ 상용화된 기술

단점:

 * ❌ 높은 비용
 * ❌ 크기 제한
 * ❌ 압력 세기 구분 어려움

3. 카메라 모듈 (IMX-219 → IMX-708로 업그레이드)

IMX-219 카메라 모듈
IMX-708 카메라 모듈

특성: 3296 x 2480의 해상도를 지원하는 CMOS 카메라 센서 → 4608 x 2592의 해상도를 지원하는 광각 카메라
용도: 프로젝터의 구조 특성상 객체인식 등에 활용하기 위해 가능한 넓은 화면을 수용할 수 있는 모델 사용
장점: 고해상도로 확대 시 이미지 손실 최소화
단점: 고정 초점으로 프로젝터 높이에 따라 초점 변동 → 자동 초점을 가진 Imx708 사용

4. 카메라 모듈 (OV5647)

OV5647 카메라 모듈

특성: 2592 x 1944의 해상도를 지원하는 CMOS 카메라 센서
장점: IMX-219 모델에 비해 저렴한 가격
단점: 카메라의 해상도가 낮아 성능 제한

제어장치

1. Arduino uno ✅ 선정

Arduino Uno

역할: 터치모듈의 연산, Shift register와 Multiplexer 제어를 위한 MCU(Micro Controller Unit)
장점: 터치 장치에 별개로 연결되어 배선 길이를 줄여 모듈성 향상, 연산 소모를 분할하여 라즈베리파이 리소스 부담 절약
적용성: 높음

2. Arduino pro mini

Arduino Pro Mini

특성: 아두이노 우노와 유사한 MCU 장치로, 크기가 더 작다는 장점
장점: 소형화에 유리, 아두이노 우노와 동일한 성능
단점: USB 연결, 핀 체결이 우노에 비해 어려워 작동 테스트 단계에서 사용이 번거로움

3. Raspberry Pi 4B

Raspberry Pi 4B

특성: HDMI와 USB 연결을 기본적으로 지원하며, 1.8GHz Arm CPU, 4GB의 SDRAM 메모리 보유
장점: 이더넷 연결과 블루투스 모델을 자체지원하여 추후 기능 확장에 유용
적용성: 중간

4. Raspberry Pi 5 ✅ 선정

Raspberry Pi 5

특성: 라즈베리파이 4B에서 향상된 2.4GHz Arm CPU, SDRAM 8GB의 메모리로 쾌적한 소프트웨어 실행환경 제공
장점: 고성능으로 복잡한 게임 로직 처리 가능
단점: 4B 모델에 비해 높은 비용
적용성: 높음

통신모듈

USB 유선 (선정)
블루투스 무선
HDMI 유선 (선정)

1. USB 유선 ✅ 선정

특성: 아두이노와 라즈베리파이 사이의 시리얼 통신용 연결단자
장점: 확장성이 높고 범용성이 높아 다양한 시스템에 터치 모듈 사용 가능, 전원을 컴퓨터로부터 받을 수 있어 아두이노에 충분한 전력 공급
적용성: 높음

2. 블루투스 무선

특성: 아두이노와 라즈베리파이 사이의 시리얼 통신용 블루투스 모듈
장점: 라즈베리파이의 내장 블루투스 모듈 활용 가능, 유선에 비해 통신선의 제약이 없고 미관상 유리
단점: 통신 딜레이 및 배터리의 필요성 요구
적용성: 중간

3. HDMI 유선 ✅ 선정

특성: 라즈베리파이와 프로젝터를 연결해주는 단자로 범용적인 영상 데이터 전송 규격
장점: 고화질 영상 지원, 범용적 사용으로 손쉬운 교체 가능
적용성: 높음

출력장치

ViewSonic PJD86533WS (선정)
MAGCUBIC HY450

1. ViewSonic PJD86533WS ✅ 선정

특성: 1280*800의 해상도를 지원하며 1m에서 100인치의 투사거리를 갖는 3000ANSI 루멘 밝기의 프로젝터
장점: 초단초점 지원으로 Tabletop Projector 프로젝트 목적에 부합, 밝은 밝기로 낮에도 충분히 사용 가능, 조금만 거리를 벌려도 투사 영상 크기가 넓어져 다양한 책상에 적용 가능
적용성: 높음

2. MAGCUBIC HY450

특성: 1920*1080의 해상도를 지원하며 1.2m에서 100인치의 투사거리를 갖는 900ANSI 루멘 밝기의 프로젝터
장점: ViewSonic 제품보다 높은 화질, 작은 사이즈로 소형화 가능
단점: 낮은 밝기 성능으로 주변 조명에 민감
적용성: 높음

최종 선택: ViewSonic PJD86533WS

특성: 적절한 초단초점 거리(30cm), 높은 밝기 성능
선정 이유: 개발 단계에서 발생가능한 변수에 대응하기 위해 밝기, 거리 및 소프트웨어 기능의 성능이 탁월한 모델 선정

커버 설계

CAD 외장 모델링
구현된 외장재

재질: 5mm 두께 무광 아크릴 (검정색)
크기: 프로젝터 크기에 맞춤 제작
특징:

 * 미니 리프트 1개를 사용한 높이 조절 기능 (커버 후면 손잡이)
 * 측면 방열구멍 설계
 * 카메라 모듈 장착부
 * 프로젝터 하부면적보다 큰 견고한 아크릴판을 리프트 상단에 부착하여 안정성 확보

터치패드 설계

터치 패드 구조

크기: 1200mm × 900mm
층 구조: 마감천(인조가죽) - PVC 필름 - Velostat - 구리 테이프 - Velostat - PVC 필름 - 마감천(논슬립 고무 패드)
구리선 배치: 5mm 폭, 20mm 간격
상단 마감 소재: 인조가죽 (적절한 반사 특성과 부드러운 사용자 경험 제공)
하단 마감 소재: 논슬립 고무 패드(미끄러지지 않고 신축성과 내습성이 좋음)

터치 모듈 제작 및 구현

실제 터치 모듈의 제작 과정과 동작 원리

터치 모듈 하드웨어 구성

작동 원리 및 개념도 (5mm 폭, 20mm 간격)
구리선 배치 작업 (5mm 폭, 20mm 간격)
완성된 PCB 기판
PCB 케이스

터치 모듈 사양

전체 크기: 1200mm × 900mm (40×30 매트릭스)
Velostat 시트: 12개 (3×4 배열)
터치 포인트: 1,200개 (40행 × 30열)
구리선 폭: 5mm (사용자 손가락 크기 고려)
구리선 간격: 20mm (3W 규칙 적용으로 크로스토크 방지)
응답 시간: 66ms 이하
압력 감지 범위: 30kPa ~ 50kPa

아두이노 제어 코드

터치 센서 어레이 제어를 위한 최적화된 아두이노 코드

// Velostat 센서 어레이 제어용 Arduino 코드 (40×30)
// 5×8-bit Shift Register → 40개 행(Row) 제어
// 4×8-ch MUX(CD4051) → 32개 열 중 앞 30개 열(Column) 선택

const int shiftDataPin  = 2;   // DS (시리얼 데이터 입력)
const int shiftClockPin = 3;   // SH_CP (클럭, 모든 SR에 병렬)
const int shiftLatchPin = 4;   // ST_CP (래치)
const int numShiftRegs = 5;    // 5 × 8 = 40개 행

// MUX 선택 핀 (S0, S1, S2) – 공통으로 연결
const int muxSelectPins[3] = {5, 6, 7};

// MUX 공통 출력(COM) – 각각 A0~A3에 연결
const int muxAnalogPins[] = {A0, A1, A2, A3};

코드 동작 원리

행 선택 (Shift Register)

  * 5개의 8비트 Shift Register를 직렬 연결하여 40개 행 제어
  * 한 번에 하나의 행만 활성화 (Zero Potential Method)
  * LSBFIRST 방식으로 데이터 전송

열 읽기 (Multiplexer)

  * 4개의 8채널 MUX를 사용하여 32개 열 중 30개 읽기
  * 3개의 선택 핀으로 8개 채널 선택
  * 각 MUX의 출력은 개별 아날로그 핀으로 연결

ADC 최적화

   // ADC Prescaler 변경 (기본값 128 -> 16)
   ADCSRA &= ~((1 << ADPS2) | (1 << ADPS1) | (1 << ADPS0));
   ADCSRA |= (1 << ADPS2);

  * ADC 속도를 8배 향상시켜 빠른 스캔 속도 확보
  * 10비트 ADC 값을 8비트로 변환하여 전송 (>> 2)

라즈베리파이 캘리브레이션 시스템

PyQt5 기반 GUI 캘리브레이션 및 마우스 제어 시스템

캘리브레이션 프로세스
1. **자동 시작 방지**: 10초 대기 기간 동안 터치 감지 시 리셋
2. **4점 캘리브레이션**: 화면 모서리 4점을 터치하여 좌표 매핑
3. **5초 타임아웃**: 각 포인트마다 5초 내 터치 완료
4. **변환 행렬 계산**: numpy polyfit을 사용한 1차 변환
5. **마우스 제어**: pyautogui를 사용한 실시간 마우스 이동

주요 클래스 구조

class CalibrationThread(QThread):
    """터치 감지를 위한 별도 스레드"""
    touch_detected = pyqtSignal(tuple)  # (row, col) 좌표
    
    def __init__(self, ser, offset):
        self.NUM_ROWS = 40
        self.NUM_COLS = 30
        self.FRAME_SIZE = self.NUM_ROWS * self.NUM_COLS
        self.TOUCH_THRESHOLD = 30
        self.cool_down_time = 3.0  # 3초 쿨다운

class MouseControlThread(QThread):
    """마우스 제어를 위한 별도 스레드"""
    def map_touch_to_screen(self, r, c):
        """터치 좌표를 화면 좌표로 변환"""
        x_matrix, y_matrix = self.calibration_matrix
        screen_x = int(np.polyval(x_matrix, r))
        screen_y = int(np.polyval(y_matrix, c))
        return screen_x, screen_y

터치 감지 알고리즘

행-열 최대값 교차점 필터링 알고리즘

def keep_row_col_max_intersection(self, arr):
    """행과 열의 최대값이 교차하는 지점만 유지"""
    row_max = arr.max(axis=1, keepdims=True)
    col_max = arr.max(axis=0, keepdims=True)
    mask = (arr == row_max) & (arr == col_max)
    return arr * mask

def find_peak(self, arr):
    """가장 강한 터치 포인트 찾기"""
    candidates = sorted(
        ((v, r, c) for (r, c), v in np.ndenumerate(arr)),
        key=lambda x: x[0], reverse=True
    )
    for value, r, c in candidates:
        if value < self.TOUCH_THRESHOLD:
            continue
        if np.max(arr[r, :]) > value or np.max(arr[:, c]) > value:
            continue
        return r, c, value
    return None

시스템 통합 및 성능

성능 특성

**터치 응답 시간**: 평균 66ms 이하
**정확도**: ±20mm (캘리브레이션 후)
**압력 감지**: 일반적인 손가락 압력으로 정상 작동
**크로스토크 억제**: 3W 규칙을 적용한 PCB 설계
**전력 소비**: 5V 1A (터치 모듈 + 아두이노)

소프트웨어 설계

1차 게임 - 4인 체스

체스 플레이 화면

터치 패드를 활용하기 위한 목적의 1차 게임 요소

기반: 오픈소스 체스 게임을 라즈베리파이 OS에 포팅
UI 개선:

 * 기보나, 수 돌리기 등 불필요한 UI 삭제
 * 배경화면을 밝게 설정하여 빔프로젝터 저밝기 환경 대응
 * 체스판 크기 확대로 터치 부정확성 보완

특징: 4명이 동시에 즐길 수 있는 변형 체스

2차 게임 - Texas Hold'em Poker

텍사스 홀덤 포커 플레이샷

카메라와 객체 인식 모델을 활용하기 위한 목적의 2차 게임 요소

게임 UI 설계 필요조건

1. ✅ 모든 UI 상호작용은 터치로만 구현
2. ✅ 프로젝터 위치에 따른 카메라 비추는 반경 변화 고려하여 인식 기물을 화면 중앙 배치
3. ✅ 다중 플레이어를 위한 각 플레이어별 개인 보드 배치
4. ✅ 라즈베리파이 부하 고려하여 캡처 방식으로 카메라 인식 구현
5. ✅ 초보자 돌발행동 방지를 위한 변수 요소 사전 비활성화
6. ✅ 게임 진행을 위한 사회자 역할 메시지 창 구현

Texas Hold'em Poker (프로토타입) ✅

개발 목적

라즈베리파이 카메라 성능과 객체 인식 성능 검증
카드 인식: YOLO 모델 활용 (테스트 이미지 90% 이상 인식률)

게임 로직

플레이어 인원 선택 (2-5명)
SB, BB 자동 배팅
콜, 체크, 폴드, 레이즈, 올인 배팅 옵션
프리플랍-플랍-턴-리버 단계별 진행
자동 승자 판별 및 배팅액 분배
파산 방지를 위한 3000칩 자동 지급

UI 특징

각 플레이어별 개인 보드 (테이블 외각 배치)
중앙 커뮤니티 카드 배치 (카메라 인식 범위 고려)
배팅액에 따른 애니메이션 효과
쇼다운 상황 특수 효과

변수 처리

비순차 배팅 방지
턴 종료 전 카드 공개 방지
배팅액에 따른 선택지 제한

카드 인식 프로세스

📸 카메라 설정

해상도: 4608×2592 (ScalerCrop: (0, 0, 4608, 2592))
노출 모드 (AeExposureMode): 1
노출 보정값 (ExposureValue): -2.5

🔍 이미지 처리 파이프라인

이미지 전처리 * 카메라 캡처 → 'image' 변수 저장 * 이진화 처리 (프로젝터 밝은 환경 고려한 임계값 설정) * 카드 최소 영역, 가로세로 비율 제한 (실제 카드 63mm×88mm 기준)
카드 검출 * detect_card_edges() 함수로 카드 윤곽 검출 * 4개 끝점 좌표 확보 * 여백 포함한 crop으로 문양/숫자 손상 방지
이미지 보정 * 샤프닝 커널 적용으로 확대 시 화질 저하 보완 * 인식 모델 최적화를 위한 이미지 품질 향상
모델 인식 * YOLO 모델 적용 * 인식률 30% 이상 결과 중 최고 신뢰도 선택 * 좌표 정보 활용한 카드 순서 정렬 (Y좌표 오차 허용)
게임 로직 반영 * 인식 결과를 게임 상태에 반영 * 승자 판별 로직 실행

3차 게임 - TRPG

3차게임 개발 플레이샷

터치, 카메라 기반 객체인식, AI API를 활용하는 최종 목적 구현을 위한 3차 게임 요소

맵 생성: Polytopia Map Generator 오픈소스 활용 (GNU GPL 라이선스)
캐릭터 시스템:

 * D&D 기반 12개 직업 선택
 * 스펠 사용 가능 직업: Bard, Cleric, Druid, Paladin, Sorcerer, Warlock, Wizard
 * 직업별 차별화된 스펠 목록

맵 구현: QWebEngineView를 사용하여 HTML 기반 맵을 PyQt5 UI에 통합
스토리 진행: GPT API를 활용한 동적 시나리오 생성 (예정)

프로젝트 결과

포스터

최종 평가

평가 항목	목표치	현재 상태	달성 여부
터치 정확도	< 20mm	최대 14mm, 평균 20mm	조건부 충족
터치 응답시간	< 100ms	25회 평균 53.3ms (최대 66.7ms)	충족
지원 게임 가짓수	2+ 개	2개 구현 + 2개 개발중	충족

최종 시연 영상

프로젝트 리뷰

팀 구성 및 역할 분담

팀원명	주요 역할	세부 담당 업무
*구본** (팀장)	프로젝트 관리, 터치 시스템	전체 일정 관리 및 진행사항 모니터링 터치 하드웨어 설계 및 구현 팀원 간 업무 조율 및 의사결정
*김호**	터치 시스템, 통합	가변저항 소재를 활용한 터치패드 설계/제작 터치 시스템 PCB 설계 및 터치 모듈 커버 제작 아두이노-라즈베리파이 통신 구현 Input 시스템 통합 및 디버깅 3차 게임요소 <Civilized Kingdom> 개발
*류현**	터치 시스템	터치 시스템 회로 설계 및 프로토타입 구현 터치 프로그램 및 캘리브레이션 프로그램 구현 1차 게임 요소 <4인 체스> 개발 3차 게임요소 <Civilized Kingdom> 개발
*조민**	기구 설계, 통합	하드웨어 외장 디자인 설계 (아크릴 커버) 및 구현 3D 모델링 및 기구부 제작 하드웨어 통합 및 조립 문서 및 발표자료 디자인
*전형**	파이카메라 기반 객체인식	YOLO 기반 카드 인식 시스템 구현 OpenCV 이미지 처리 파이프라인 개발 2차 게임요소 <텍사스 홀덤> 및 <포켓몬 TCG> 개발

향후 확장 가능성

추가 게임 장르 지원
AI 대전 상대 구현
온라인 멀티플레이어 지원
모바일 앱 연동

프로젝트를 진행하며 느낀 점

하드웨어 제약사항을 고려한 현실적 목표 설정의 중요성
프로토타입을 통한 조기 검증의 필요성
팀 내 소통과 역할 분담의 중요성
오픈소스 활용을 통한 개발 효율성 증대

참고 자료 및 오픈소스

활용 오픈소스

체스 게임: GNU GPL 라이선스
YOLO 카드 인식: GitHub 공개 모델
Polytopia Map Generator: GNU GPL 라이선스
포켓몬 카드 API: 16,000장 데이터베이스

기술 참고 문헌

[1] M. Kciuk, Z. Kowalik, G. Lo Sciuto, S. Sławski, and S. Mastrostefano, "Intelligent medical Velostat pressure sensor mat based on artificial neural network and Arduino embedded system," Applied System Innovation, vol. 6, no. 5, p. 84, Sep. 2023, doi: 10.3390/asi6050084.

[2] L. Yuan, H. Qu, and J. Li, "Velostat sensor array for object recognition," IEEE Sensors Journal, vol. 22, no. 2, pp. 1692–1701, Jan. 15, 2022 </div>

Imbedded - 테이블탑 프로젝터

"디지털과 아날로그가 만나는 새로운 게임 플랫폼"

Imbedded - 테이블탑 프로젝터

목차

프로젝트 개요

프로젝트 소개

프로젝트 명

프로젝트 요약

프로젝트 개발 컨셉

프로젝트 배경 및 기대효과

프로젝트 목표

GitHub Link

동작 시나리오

구현 내용

장치 선정

입력장치

제어장치

통신모듈

출력장치

커버 설계

터치패드 설계

터치 모듈 제작 및 구현

터치 모듈 하드웨어 구성

아두이노 제어 코드

라즈베리파이 캘리브레이션 시스템

터치 감지 알고리즘

시스템 통합 및 성능

소프트웨어 설계

1차 게임 - 4인 체스

2차 게임 - Texas Hold'em Poker

개발 목적

게임 로직

UI 특징

변수 처리

📸 카메라 설정

🔍 이미지 처리 파이프라인

3차 게임 - TRPG

프로젝트 결과

포스터

최종 평가

최종 시연 영상

캘리브레이션 과정

체스 플레이 과정

포커 플레이 과정

승자 판독 과정

프로젝트 리뷰

팀 구성 및 역할 분담

향후 확장 가능성

프로젝트를 진행하며 느낀 점

참고 자료 및 오픈소스

활용 오픈소스

기술 참고 문헌

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