https://capstone.uos.ac.kr/te/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=2018test5 2026-04-06T06:13:21Z 사용자 기여 MediaWiki 1.28.2 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=123 2018-06-28T11:26:50Z

<p>2018test5: </p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 국문 : 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> 영문 : Increasing the Seismic Evacuation Rate of the CWAP [children, women, aged people, patients]<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 20158740** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 20138740** 성태엽<br /> <br /> =='''분석배경 및 목적'''==<br /> <br /> '''분석배경'''<br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭함<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 부족<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있음<br /> <br /> <br /> '''목적'''<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안 마련<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의<br /> <br /> =='''데이터 분석'''==<br /> <br /> '''분석지역'''<br /> * 한강 주위 지역이라 표토픙이 두꺼워 지반이 약하고, 내진 설계 비율이 낮은 지진취약지역<br /> <br /> * 서울시 내의 지진 취약지역 조사 <br /> <br /> * 강동구로 설정<br /> <br /> <br /> '''분석이론'''<br /> * '''UNA(Urban Network Analysis)''' 분석이론<br /> <br /> * 교통망과 건물 특성을 함께 고려해 보다 공간적인 분석이 가능<br /> <br /> <br /> '''UNA 분석기준'''<br /> * Reach(접근성) -기준 건물 i 에서 한계반경 r 까지 도달할 수 있는 최단경로에 접해 있는 건물의 수<br /> <br /> * Betweenness(매개성) -두 건물을 잇는 경로 사이에 건물 i 가 존재하는 빈도<br /> <br /> * Closeness(최소거리) -검색반경 내의 건물 i 에서 주변 건물까지의 거리의 합의 역수<br /> <br /> * Straightness(직진성) -건물 i 에서 다른 모든 노드에 이르는 최단 경로의 직선정도<br /> <br /> <br /> '''UNA 시뮬레이션 결과'''<br /> * Reach와 Straightness 기준을 선택<br /> <br /> * 두 기준으로 분석한 결과값이 상대적으로 고르게 분포되어있음<br /> <br /> * 지진대피에서는 접근성과 신속성이 중요<br /> <br /> <br /> '''Gathering point와 대피소'''<br /> * 두가지 기준을 통해 Gathering point를 선정<br /> <br /> * 모든 건물에서 1km 내에 Gathering point 존재<br /> <br /> * Gathering point의 수는 동일<br /> <br /> * 대피소는 강동구의 실제 지진대피소 데이터 사용<br /> <br /> ==분석결과==<br /> <br /> '''시뮬레이션 과정'''<br /> * 두 가지 기준으로 정한Gathering point 데이터와 대피소 데이터를 이용하여 대피 시뮬레이션 진행<br /> <br /> * 분석지역의 크기를 고려하여 6만명 <br /> <br /> * 강동구 내에서 랜덤 발생 시키되 동별 거주인구 고려<br /> <br /> * 대피 알고리즘은 통행발생위치 → gathering point → 대피소<br /> <br /> <br /> '''시뮬레이션 결과'''<br /> * Reach와 Straightness 기준 중 어떤 기분을 통해 Gathering point를 정할지 기준 선택<br /> <br /> * 지진 대피에서는 신속한 대피가 중요하므로 30분 내 대피소 도착교통량 비교<br /> <br /> * 30분 내 도착교통량 비율은 Reach의 경우 65.20% Straightness의 경우 58.94%로 <br /> Reach를 기준으로 한 gathering point를 거쳐갔을 때 더 빠른 대피가 가능<br /> <br /> * Gathering point를 인지하는 인지대피와 인지하지 못하는 무작위 대피 비교<br /> <br /> * 30분 내 도착교통량 비율은 인지 대피의 경우 65.20% 무작위 대피의 경우 59.33%로 <br /> Gathering Point 를 이용한 대피정보가 존재할 때 대피 통행시간 절감효과를 보임<br /> <br /> <br /> '''기대효과'''<br /> * 대피 시 빠른 경로 예상<br /> <br /> * 지진대피에 취약한 재해약자 대피율 상승<br /> <br /> * 효율적이고 좀 더 빠른 대피 가능<br /> <br /> * 대피소를 더 잘 인지하게 되어 경각심 고취<br /> <br /> <br /> ===요약 판넬===<br /> [[파일:재해약자와_함께하는_재난대피.pdf]]</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%8C%8C%EC%9D%BC:%EC%9E%AC%ED%95%B4%EC%95%BD%EC%9E%90%EC%99%80_%ED%95%A8%EA%BB%98%ED%95%98%EB%8A%94_%EC%9E%AC%EB%82%9C%EB%8C%80%ED%94%BC.pdf&diff=122 2018-06-28T11:19:16Z

<p>2018test5: 재해약자와 함께하는 재난대피</p> <hr /> <div>재해약자와 함께하는 재난대피</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=78 2018-06-28T06:46:17Z

<p>2018test5: /* 기술개발 과제 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 국문 : 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> 영문 : Increasing the Seismic Evacuation Rate of the CWAP [children, women, aged people, patients]<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 20158740** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 20138740** 성태엽<br /> <br /> =='''분석배경 및 목적'''==<br /> <br /> '''분석배경'''<br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭함<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 부족<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있음<br /> <br /> <br /> '''목적'''<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안 마련<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의<br /> <br /> =='''데이터 분석'''==<br /> <br /> '''분석지역'''<br /> * 한강 주위 지역이라 표토픙이 두꺼워 지반이 약하고, 내진 설계 비율이 낮은 지진취약지역<br /> <br /> * 서울시 내의 지진 취약지역 조사 <br /> <br /> * 강동구로 설정<br /> <br /> <br /> '''분석이론'''<br /> * '''UNA(Urban Network Analysis)''' 분석이론<br /> <br /> * 교통망과 건물 특성을 함께 고려해 보다 공간적인 분석이 가능<br /> <br /> <br /> '''UNA 분석기준'''<br /> * Reach(접근성) -기준 건물 i 에서 한계반경 r 까지 도달할 수 있는 최단경로에 접해 있는 건물의 수<br /> <br /> * Betweenness(매개성) -두 건물을 잇는 경로 사이에 건물 i 가 존재하는 빈도<br /> <br /> * Closeness(최소거리) -검색반경 내의 건물 i 에서 주변 건물까지의 거리의 합의 역수<br /> <br /> * Straightness(직진성) -건물 i 에서 다른 모든 노드에 이르는 최단 경로의 직선정도<br /> <br /> <br /> '''UNA 시뮬레이션 결과'''<br /> * Reach와 Straightness 기준을 선택<br /> <br /> * 두 기준으로 분석한 결과값이 상대적으로 고르게 분포되어있음<br /> <br /> * 지진대피에서는 접근성과 신속성이 중요<br /> <br /> <br /> '''Gathering point와 대피소'''<br /> * 두가지 기준을 통해 Gathering point를 선정<br /> <br /> * 모든 건물에서 1km 내에 Gathering point 존재<br /> <br /> * Gathering point의 수는 동일<br /> <br /> * 대피소는 강동구의 실제 지진대피소 데이터 사용<br /> <br /> ==분석결과==<br /> <br /> '''시뮬레이션 과정'''<br /> * 두 가지 기준으로 정한Gathering point 데이터와 대피소 데이터를 이용하여 대피 시뮬레이션 진행<br /> <br /> * 분석지역의 크기를 고려하여 6만명 <br /> <br /> * 강동구 내에서 랜덤 발생 시키되 동별 거주인구 고려<br /> <br /> * 대피 알고리즘은 통행발생위치 → gathering point → 대피소<br /> <br /> <br /> '''시뮬레이션 결과'''<br /> * Reach와 Straightness 기준 중 어떤 기분을 통해 Gathering point를 정할지 기준 선택<br /> <br /> * 지진 대피에서는 신속한 대피가 중요하므로 30분 내 대피소 도착교통량 비교<br /> <br /> * 30분 내 도착교통량 비율은 Reach의 경우 65.20% Straightness의 경우 58.94%로 <br /> Reach를 기준으로 한 gathering point를 거쳐갔을 때 더 빠른 대피가 가능<br /> <br /> * Gathering point를 인지하는 인지대피와 인지하지 못하는 무작위 대피 비교<br /> <br /> * 30분 내 도착교통량 비율은 인지 대피의 경우 65.20% 무작위 대피의 경우 59.33%로 <br /> Gathering Point 를 이용한 대피정보가 존재할 때 대피 통행시간 절감효과를 보임<br /> <br /> <br /> '''기대효과'''<br /> * 대피 시 빠른 경로 예상<br /> <br /> * 지진대피에 취약한 재해약자 대피율 상승<br /> <br /> * 효율적이고 좀 더 빠른 대피 가능<br /> <br /> * 대피소를 더 잘 인지하게 되어 경각심 고취</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=71 2018-06-28T06:26:27Z

<p>2018test5: /* 분석결과 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 20158740** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 20138740** 성태엽<br /> <br /> =='''분석배경 및 목적'''==<br /> <br /> '''분석배경'''<br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭함<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 부족<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있음<br /> <br /> <br /> '''목적'''<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안 마련<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의<br /> <br /> =='''데이터 분석'''==<br /> <br /> '''분석지역'''<br /> * 한강 주위 지역이라 표토픙이 두꺼워 지반이 약하고, 내진 설계 비율이 낮은 지진취약지역<br /> <br /> * 서울시 내의 지진 취약지역 조사 <br /> <br /> * 강동구로 설정<br /> <br /> <br /> '''분석이론'''<br /> * '''UNA(Urban Network Analysis)''' 분석이론<br /> <br /> * 교통망과 건물 특성을 함께 고려해 보다 공간적인 분석이 가능<br /> <br /> <br /> '''UNA 분석기준'''<br /> * Reach(접근성) -기준 건물 i 에서 한계반경 r 까지 도달할 수 있는 최단경로에 접해 있는 건물의 수<br /> <br /> * Betweenness(매개성) -두 건물을 잇는 경로 사이에 건물 i 가 존재하는 빈도<br /> <br /> * Closeness(최소거리) -검색반경 내의 건물 i 에서 주변 건물까지의 거리의 합의 역수<br /> <br /> * Straightness(직진성) -건물 i 에서 다른 모든 노드에 이르는 최단 경로의 직선정도<br /> <br /> <br /> '''UNA 시뮬레이션 결과'''<br /> * Reach와 Straightness 기준을 선택<br /> <br /> * 두 기준으로 분석한 결과값이 상대적으로 고르게 분포되어있음<br /> <br /> * 지진대피에서는 접근성과 신속성이 중요<br /> <br /> <br /> '''Gathering point와 대피소'''<br /> * 두가지 기준을 통해 Gathering point를 선정<br /> <br /> * 모든 건물에서 1km 내에 Gathering point 존재<br /> <br /> * Gathering point의 수는 동일<br /> <br /> * 대피소는 강동구의 실제 지진대피소 데이터 사용<br /> <br /> ==분석결과==<br /> <br /> '''시뮬레이션 과정'''<br /> * 두 가지 기준으로 정한Gathering point 데이터와 대피소 데이터를 이용하여 대피 시뮬레이션 진행<br /> <br /> * 분석지역의 크기를 고려하여 6만명 <br /> <br /> * 강동구 내에서 랜덤 발생 시키되 동별 거주인구 고려<br /> <br /> * 대피 알고리즘은 통행발생위치 → gathering point → 대피소<br /> <br /> <br /> '''시뮬레이션 결과'''<br /> * Reach와 Straightness 기준 중 어떤 기분을 통해 Gathering point를 정할지 기준 선택<br /> <br /> * 지진 대피에서는 신속한 대피가 중요하므로 30분 내 대피소 도착교통량 비교<br /> <br /> * 30분 내 도착교통량 비율은 Reach의 경우 65.20% Straightness의 경우 58.94%로 <br /> Reach를 기준으로 한 gathering point를 거쳐갔을 때 더 빠른 대피가 가능<br /> <br /> * Gathering point를 인지하는 인지대피와 인지하지 못하는 무작위 대피 비교<br /> <br /> * 30분 내 도착교통량 비율은 인지 대피의 경우 65.20% 무작위 대피의 경우 59.33%로 <br /> Gathering Point 를 이용한 대피정보가 존재할 때 대피 통행시간 절감효과를 보임<br /> <br /> <br /> '''기대효과'''<br /> * 대피 시 빠른 경로 예상<br /> <br /> * 지진대피에 취약한 재해약자 대피율 상승<br /> <br /> * 효율적이고 좀 더 빠른 대피 가능<br /> <br /> * 대피소를 더 잘 인지하게 되어 경각심 고취</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=70 2018-06-28T06:23:01Z

<p>2018test5: /* 분석결과 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 20158740** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 20138740** 성태엽<br /> <br /> =='''분석배경 및 목적'''==<br /> <br /> '''분석배경'''<br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭함<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 부족<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있음<br /> <br /> <br /> '''목적'''<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안 마련<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의<br /> <br /> =='''데이터 분석'''==<br /> <br /> '''분석지역'''<br /> * 한강 주위 지역이라 표토픙이 두꺼워 지반이 약하고, 내진 설계 비율이 낮은 지진취약지역<br /> <br /> * 서울시 내의 지진 취약지역 조사 <br /> <br /> * 강동구로 설정<br /> <br /> <br /> '''분석이론'''<br /> * '''UNA(Urban Network Analysis)''' 분석이론<br /> <br /> * 교통망과 건물 특성을 함께 고려해 보다 공간적인 분석이 가능<br /> <br /> <br /> '''UNA 분석기준'''<br /> * Reach(접근성) -기준 건물 i 에서 한계반경 r 까지 도달할 수 있는 최단경로에 접해 있는 건물의 수<br /> <br /> * Betweenness(매개성) -두 건물을 잇는 경로 사이에 건물 i 가 존재하는 빈도<br /> <br /> * Closeness(최소거리) -검색반경 내의 건물 i 에서 주변 건물까지의 거리의 합의 역수<br /> <br /> * Straightness(직진성) -건물 i 에서 다른 모든 노드에 이르는 최단 경로의 직선정도<br /> <br /> <br /> '''UNA 시뮬레이션 결과'''<br /> * Reach와 Straightness 기준을 선택<br /> <br /> * 두 기준으로 분석한 결과값이 상대적으로 고르게 분포되어있음<br /> <br /> * 지진대피에서는 접근성과 신속성이 중요<br /> <br /> <br /> '''Gathering point와 대피소'''<br /> * 두가지 기준을 통해 Gathering point를 선정<br /> <br /> * 모든 건물에서 1km 내에 Gathering point 존재<br /> <br /> * Gathering point의 수는 동일<br /> <br /> * 대피소는 강동구의 실제 지진대피소 데이터 사용<br /> <br /> ==분석결과==<br /> <br /> '''시뮬레이션 과정'''<br /> * 두 가지 기준으로 정한Gathering point 데이터와 대피소 데이터를 이용하여 대피 시뮬레이션 진행<br /> <br /> * 분석지역의 크기를 고려하여 6만명 <br /> <br /> * 강동구 내에서 랜덤 발생 시키되 동별 거주인구 고려<br /> <br /> * 대피 알고리즘은 통행발생위치 → gathering point → 대피소<br /> <br /> '''시뮬레이션 결과'''<br /> * Reach와 Straightness 기준 중 어떤 기분을 통해 Gathering point를 정할지 기준 선택<br /> <br /> * 지진 대피에서는 신속한 대피가 중요하므로 30분 내 대피소 도착교통량 비교<br /> <br /> * 30분 내 도착교통량 비율은 Reach의 경우 65.20% Straightness의 경우 58.94%로 <br /> Reach를 기준으로 한 gathering point를 거쳐갔을 때 더 빠른 대피가 가능<br /> <br /> * Gathering point를 인지하는 인지대피와 인지하지 못하는 무작위 대피 비교<br /> <br /> * 30분 내 도착교통량 비율은 인지 대피의 경우 65.20% 무작위 대피의 경우 59.33%로 <br /> Gathering Point 를 이용한 대피정보가 존재할 때 대피 통행시간 절감효과를 보임<br /> <br /> <br /> '''시뮬레이션 시각화'''<br /> <br /> '''기대효과'''</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=67 2018-06-28T06:19:30Z

<p>2018test5: /* 데이터 분석 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 20158740** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 20138740** 성태엽<br /> <br /> =='''분석배경 및 목적'''==<br /> <br /> '''분석배경'''<br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭함<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 부족<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있음<br /> <br /> <br /> '''목적'''<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안 마련<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의<br /> <br /> =='''데이터 분석'''==<br /> <br /> '''분석지역'''<br /> * 한강 주위 지역이라 표토픙이 두꺼워 지반이 약하고, 내진 설계 비율이 낮은 지진취약지역<br /> <br /> * 서울시 내의 지진 취약지역 조사 <br /> <br /> * 강동구로 설정<br /> <br /> <br /> '''분석이론'''<br /> * '''UNA(Urban Network Analysis)''' 분석이론<br /> <br /> * 교통망과 건물 특성을 함께 고려해 보다 공간적인 분석이 가능<br /> <br /> <br /> '''UNA 분석기준'''<br /> * Reach(접근성) -기준 건물 i 에서 한계반경 r 까지 도달할 수 있는 최단경로에 접해 있는 건물의 수<br /> <br /> * Betweenness(매개성) -두 건물을 잇는 경로 사이에 건물 i 가 존재하는 빈도<br /> <br /> * Closeness(최소거리) -검색반경 내의 건물 i 에서 주변 건물까지의 거리의 합의 역수<br /> <br /> * Straightness(직진성) -건물 i 에서 다른 모든 노드에 이르는 최단 경로의 직선정도<br /> <br /> <br /> '''UNA 시뮬레이션 결과'''<br /> * Reach와 Straightness 기준을 선택<br /> <br /> * 두 기준으로 분석한 결과값이 상대적으로 고르게 분포되어있음<br /> <br /> * 지진대피에서는 접근성과 신속성이 중요<br /> <br /> <br /> '''Gathering point와 대피소'''<br /> * 두가지 기준을 통해 Gathering point를 선정<br /> <br /> * 모든 건물에서 1km 내에 Gathering point 존재<br /> <br /> * Gathering point의 수는 동일<br /> <br /> * 대피소는 강동구의 실제 지진대피소 데이터 사용<br /> <br /> ==분석결과==<br /> <br /> '''시뮬레이션 과정'''<br /> * 두 가지 기준으로 정한Gathering point 데이터와 대피소 데이터를 이용하여 대피 시뮬레이션 진행<br /> <br /> * 분석지역의 크기를 고려하여 6만명 <br /> <br /> * 강동구 내에서 랜덤 발생 시키되 동별 거주인구 고려<br /> <br /> * <br /> '''시뮬레이션 결과'''<br /> <br /> '''시뮬레이션 시각화'''<br /> <br /> '''기대효과'''</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=62 2018-06-28T06:15:40Z

<p>2018test5: /* 결론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 20158740** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 20138740** 성태엽<br /> <br /> =='''분석배경 및 목적'''==<br /> <br /> '''분석배경'''<br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭함<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 부족<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있음<br /> <br /> <br /> '''목적'''<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안 마련<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의<br /> <br /> =='''데이터 분석'''==<br /> <br /> '''분석지역'''<br /> * 한강 주위 지역이라 표토픙이 두꺼워 지반이 약하고, 내진 설계 비율이 낮은 지진취약지역<br /> <br /> * 서울시 내의 지진 취약지역 조사 <br /> <br /> * 강동구로 설정<br /> <br /> <br /> '''분석이론'''<br /> * '''UNA(Urban Network Analysis)''' 분석이론<br /> <br /> * 교통망과 건물 특성을 함께 고려해 보다 공간적인 분석이 가능<br /> <br /> <br /> '''UNA 분석기준'''<br /> * Reach -접근성<br /> <br /> * Betweenness -매개성<br /> <br /> * Closeness -최소거리<br /> <br /> * Straightness -직진성<br /> <br /> <br /> '''UNA 시뮬레이션 결과'''<br /> * Reach와 Straightness 기준을 선택<br /> <br /> * 두 기준으로 분석한 결과값이 상대적으로 고르게 분포되어있음<br /> <br /> * 지진대피에서는 접근성과 신속성이 중요<br /> <br /> <br /> '''Gathering point와 대피소'''<br /> * 두가지 기준을 통해 Gathering point를 선정<br /> <br /> * 모든 건물에서 1km 내에 Gathering point 존재<br /> <br /> * Gathering point의 수는 동일<br /> <br /> * 대피소는 강동구의 실제 지진대피소 데이터 사용<br /> <br /> ==분석결과==<br /> <br /> '''시뮬레이션 과정'''<br /> * 두 가지 기준으로 정한Gathering point 데이터와 대피소 데이터를 이용하여 대피 시뮬레이션 진행<br /> <br /> * 분석지역의 크기를 고려하여 6만명 <br /> <br /> * 강동구 내에서 랜덤 발생 시키되 동별 거주인구 고려<br /> <br /> * <br /> '''시뮬레이션 결과'''<br /> <br /> '''시뮬레이션 시각화'''<br /> <br /> '''기대효과'''</div>

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<p>2018test5: /* 데이터 분석 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 20158740** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 20138740** 성태엽<br /> <br /> =='''분석배경 및 목적'''==<br /> <br /> '''분석배경'''<br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭함<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 부족<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있음<br /> <br /> <br /> '''목적'''<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안 마련<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의<br /> <br /> =='''데이터 분석'''==<br /> <br /> '''분석지역'''<br /> * 한강 주위 지역이라 표토픙이 두꺼워 지반이 약하고, 내진 설계 비율이 낮은 지진취약지역<br /> <br /> * 서울시 내의 지진 취약지역 조사 <br /> <br /> * 강동구로 설정<br /> <br /> <br /> '''분석이론'''<br /> * '''UNA(Urban Network Analysis)''' 분석이론<br /> <br /> * 교통망과 건물 특성을 함께 고려해 보다 공간적인 분석이 가능<br /> <br /> <br /> '''UNA 분석기준'''<br /> * Reach -접근성<br /> <br /> * Betweenness -매개성<br /> <br /> * Closeness -최소거리<br /> <br /> * Straightness -직진성<br /> <br /> <br /> '''UNA 시뮬레이션 결과'''<br /> * Reach와 Straightness 기준을 선택<br /> <br /> * 두 기준으로 분석한 결과값이 상대적으로 고르게 분포되어있음<br /> <br /> * 지진대피에서는 접근성과 신속성이 중요<br /> <br /> <br /> '''Gathering point와 대피소'''<br /> * 두가지 기준을 통해 Gathering point를 선정<br /> <br /> * 모든 건물에서 1km 내에 Gathering point 존재<br /> <br /> * Gathering point의 수는 동일<br /> <br /> * 대피소는 강동구의 실제 지진대피소 데이터 사용<br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

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<p>2018test5: /* 데이터 분석 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 20158740** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 20138740** 성태엽<br /> <br /> =='''분석배경 및 목적'''==<br /> <br /> '''분석배경'''<br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭함<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 부족<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있음<br /> <br /> <br /> '''목적'''<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안 마련<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의<br /> <br /> =='''데이터 분석'''==<br /> <br /> '''분석지역'''<br /> * 한강 주위 지역이라 표토픙이 두꺼워 지반이 약하고, 내진 설계 비율이 낮은 지진취약지역<br /> <br /> * 서울시 내의 지진 취약지역 조사 <br /> <br /> * 강동구로 설정<br /> <br /> <br /> '''분석이론'''<br /> * '''UNA(Urban Network Analysis)''' 분석이론<br /> <br /> * 교통망과 건물 특성을 함께 고려해 보다 공간적인 분석이 가능<br /> <br /> <br /> '''UNA 분석기준'''<br /> * Reach<br /> <br /> * Betweenness<br /> <br /> * Closeness<br /> <br /> * Straightness<br /> <br /> <br /> '''UNA 시뮬레이션 결과'''<br /> * Reach와 Straightness 기준을 선택<br /> <br /> * 두 기준으로 분석한 결과값이 상대적으로 고르게 분포되어있음<br /> <br /> * 지진대피에서는 접근성과 신속성이 중요<br /> <br /> <br /> '''Gathering point와 대피소'''<br /> * 두가지 기준을 통해 Gathering point를 선정<br /> <br /> * 모든 건물에서 1km 내에 Gathering point 존재<br /> <br /> * Gathering point의 수는 동일<br /> <br /> * 대피소는 강동구의 실제 지진대피소 데이터 사용<br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=57 2018-06-28T06:07:16Z

<p>2018test5: /* 분석배경 및 목적 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 20158740** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 20138740** 성태엽<br /> <br /> =='''분석배경 및 목적'''==<br /> <br /> '''분석배경'''<br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭함<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 부족<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있음<br /> <br /> <br /> '''목적'''<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안 마련<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의<br /> <br /> =='''데이터 분석'''==<br /> <br /> '''분석지역'''<br /> * 한강 주위 지역이라 표토픙이 두꺼워 지반이 약하고, 내진 설계 비율이 낮은 지진취약지역<br /> <br /> * 서울시 내의 지진 취약지역 조사 <br /> <br /> * 강동구로 설정<br /> <br /> <br /> '''분석이론'''<br /> * UNA(Urban Network Analysis) 분석이론<br /> <br /> * 교통망과 건물 특성을 함께 고려해 보다 공간적인 분석이 가능<br /> <br /> <br /> '''UNA 분석기준'''<br /> * Reach<br /> <br /> * Betweenness<br /> <br /> * Closeness<br /> <br /> * Straightness<br /> <br /> <br /> '''UNA 시뮬레이션 결과'''<br /> * Reach와 Straightness 기준을 선택<br /> <br /> * 두 기준으로 분석한 결과값이 상대적으로 고르게 분포되어있음<br /> <br /> * 지진대피에서는 접근성과 신속성이 중요<br /> <br /> <br /> '''Gathering point와 대피소'''<br /> * 두가지 기준을 통해 Gathering point를 선정<br /> <br /> * 모든 건물에서 1km 내에 Gathering point 존재<br /> <br /> * Gathering point의 수는 동일<br /> <br /> * 대피소는 강동구의 실제 지진대피소 데이터 사용<br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=56 2018-06-28T06:06:43Z

<p>2018test5: /* 데이터 분석 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 20158740** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 20138740** 성태엽<br /> <br /> =='''분석배경 및 목적'''==<br /> <br /> '''분석배경'''<br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자이다.<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭한다.<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 없다.<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있다<br /> <br /> <br /> '''목적'''<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안이 될 것이다.<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의하겠다.<br /> <br /> =='''데이터 분석'''==<br /> <br /> '''분석지역'''<br /> * 한강 주위 지역이라 표토픙이 두꺼워 지반이 약하고, 내진 설계 비율이 낮은 지진취약지역<br /> <br /> * 서울시 내의 지진 취약지역 조사 <br /> <br /> * 강동구로 설정<br /> <br /> <br /> '''분석이론'''<br /> * UNA(Urban Network Analysis) 분석이론<br /> <br /> * 교통망과 건물 특성을 함께 고려해 보다 공간적인 분석이 가능<br /> <br /> <br /> '''UNA 분석기준'''<br /> * Reach<br /> <br /> * Betweenness<br /> <br /> * Closeness<br /> <br /> * Straightness<br /> <br /> <br /> '''UNA 시뮬레이션 결과'''<br /> * Reach와 Straightness 기준을 선택<br /> <br /> * 두 기준으로 분석한 결과값이 상대적으로 고르게 분포되어있음<br /> <br /> * 지진대피에서는 접근성과 신속성이 중요<br /> <br /> <br /> '''Gathering point와 대피소'''<br /> * 두가지 기준을 통해 Gathering point를 선정<br /> <br /> * 모든 건물에서 1km 내에 Gathering point 존재<br /> <br /> * Gathering point의 수는 동일<br /> <br /> * 대피소는 강동구의 실제 지진대피소 데이터 사용<br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=55 2018-06-28T06:05:21Z

<p>2018test5: /* 본론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 20158740** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 20138740** 성태엽<br /> <br /> =='''분석배경 및 목적'''==<br /> <br /> '''분석배경'''<br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자이다.<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭한다.<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 없다.<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있다<br /> <br /> <br /> '''목적'''<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안이 될 것이다.<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의하겠다.<br /> <br /> =='''데이터 분석'''==<br /> <br /> '''분석지역'''<br /> <br /> * 한강 주위 지역이라 표토픙이 두꺼워 지반이 약하고, 내진 설계 비율이 낮은 지진취약지역<br /> <br /> * 서울시 내의 지진 취약지역 조사 <br /> <br /> * 강동구로 설정<br /> <br /> '''분석이론'''<br /> <br /> * UNA(Urban Network Analysis) 분석이론<br /> <br /> * 교통망과 건물 특성을 함께 고려해 보다 공간적인 분석이 가능<br /> <br /> '''UNA 분석기준'''<br /> <br /> * Reach<br /> <br /> * Betweenness<br /> <br /> * Closeness<br /> <br /> * Straightness<br /> <br /> '''UNA 시뮬레이션 결과'''<br /> <br /> * Reach와 Straightness 기준을 선택<br /> <br /> * 두 기준으로 분석한 결과값이 상대적으로 고르게 분포되어있음<br /> <br /> * 지진대피에서는 접근성과 신속성이 중요<br /> <br /> '''Gathering point와 대피소'''<br /> <br /> * 두가지 기준을 통해 Gathering point를 선정<br /> <br /> * 모든 건물에서 1km 내에 Gathering point 존재<br /> <br /> * Gathering point의 수는 동일<br /> <br /> * 대피소는 강동구의 실제 지진대피소 데이터 사용<br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

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<p>2018test5: /* 분석배경 및 목적 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 20158740** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 20138740** 성태엽<br /> <br /> =='''분석배경 및 목적'''==<br /> <br /> '''분석배경'''<br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자이다.<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭한다.<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 없다.<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있다<br /> <br /> <br /> '''목적'''<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안이 될 것이다.<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의하겠다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=53 2018-06-28T05:51:18Z

<p>2018test5: /* 분석배경 및 목적 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 20158740** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 20138740** 성태엽<br /> <br /> =='''분석배경 및 목적'''==<br /> <br /> <br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자이다.<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭한다.<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 없다.<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있다<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안이 될 것이다.<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의하겠다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=52 2018-06-28T05:51:10Z

<p>2018test5: /* 서론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 20158740** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 20138740** 성태엽<br /> <br /> =='''분석배경 및 목적'''==<br /> <br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자이다.<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭한다.<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 없다.<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있다<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안이 될 것이다.<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의하겠다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=51 2018-06-28T05:50:56Z

<p>2018test5: /* 서론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 20158740** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 20138740** 성태엽<br /> <br /> ==서론==<br /> <br /> =='''분석배경 및 목적'''==<br /> <br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자이다.<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭한다.<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 없다.<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있다<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안이 될 것이다.<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의하겠다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=50 2018-06-28T05:50:33Z

<p>2018test5: /* 프로젝트 개요 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 20158740** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 20138740** 성태엽<br /> <br /> ==서론==<br /> <br /> '''분석배경 및 목적'''<br /> <br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자이다.<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭한다.<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 없다.<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있다<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안이 될 것이다.<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의하겠다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=49 2018-06-28T05:49:20Z

<p>2018test5: /* 서론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015XXX0** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2013XXX0** 성태엽<br /> <br /> ==서론==<br /> <br /> '''분석배경 및 목적'''<br /> <br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자이다.<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭한다.<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 없다.<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있다<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안이 될 것이다.<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의하겠다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=48 2018-06-28T05:49:10Z

<p>2018test5: /* 서론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015XXX0** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2013XXX0** 성태엽<br /> <br /> ==서론==<br /> <br /> '''분석배경 및 목적'''<br /> <br /> <br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자이다.<br /> <br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭한다.<br /> <br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 없다.<br /> <br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있다<br /> <br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안이 될 것이다.<br /> <br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의하겠다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=47 2018-06-28T05:48:56Z

<p>2018test5: /* 서론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015XXX0** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2013XXX0** 성태엽<br /> <br /> ==서론==<br /> '''분석배경 및 목적'''<br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자이다.<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭한다.<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 없다.<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있다<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안이 될 것이다.<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의하겠다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=46 2018-06-28T05:48:41Z

<p>2018test5: /* 서론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015XXX0** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2013XXX0** 성태엽<br /> <br /> ==서론==<br /> '''분석배경 및 목적'''<br /> <br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자이다.<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭한다.<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 없다.<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있다<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안이 될 것이다.<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의하겠다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=45 2018-06-28T05:48:28Z

<p>2018test5: /* 서론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015XXX0** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2013XXX0** 성태엽<br /> <br /> ==서론==<br /> '''분석배경 및 목적''' ''기울이기''<br /> <br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자이다.<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭한다.<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 없다.<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있다<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안이 될 것이다.<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의하겠다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=44 2018-06-28T05:47:51Z

<p>2018test5: /* 서론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015XXX0** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2013XXX0** 성태엽<br /> <br /> ==서론==<br /> '''분석배경 및 목적<br /> '''''기울인 글씨''<br /> <br /> * 동일본 대지진 당시 동계 자료로 보면 56%가 65세 이상의 고령자이다.<br /> <br /> * 고령자와 마찬가지로 어린아이, 장애인도 대피가 어려워 이를 재해약자로 칭한다.<br /> <br /> * 하지만 우리나라의 경우 행정안전부의 지진 국민행동요령에 따르면 재해약자를 고려한 현실적인 대피방안이 없다.<br /> <br /> * 일본의 경우 지도를 통해 일시집합 장소를 미리 배포하여 시민들이 모일 장소를 미리 알고 있다<br /> <br /> * 대피경로가 예상되고 모여서 대피하므로 대피 약자를 위한 방안이 될 것이다.<br /> <br /> * 일본의 일시집합 장소를 참고하여 이를 '''Gathering point'''로 정의하겠다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=37 2018-06-28T05:17:17Z

<p>2018test5: /* 구성원 소개 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015XXX0** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2013XXX0** 성태엽<br /> <br /> ==서론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test5 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%ED%95%98%ED%83%9C%ED%95%AB%ED%95%B4&diff=36 2018-06-28T05:16:09Z

<p>2018test5: /* 기술개발 과제 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 재해약자의 지진 대피율 높이기<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 하태핫해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015XXX0** 권하령(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2013XXX0** 성태엽<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

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