https://capstone.uos.ac.kr/te/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=2018test8 2026-04-06T06:12:57Z 사용자 기여 MediaWiki 1.28.2 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%EB%8F%84%EB%A1%9C%EC%95%88%EC%A0%84%EC%A7%80%ED%82%B4%EC%9D%B4&diff=560 2018-07-01T01:45:15Z

<p>2018test8: /* 본론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 제목: 도로 위험도 산정을 통한 위험물 수송차량 안전경로 지정<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 도로안전지킴이<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015874030 임동구(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 김성현<br /> <br /> ==연구배경==<br /> 현재 위험물 운송차량의 경우 체계적인 관리제도가 이루어지고 있지 않은 실정이다. <br /> 최근 경남 창원의 위험물차량 터널 앞 사고 등 대형사고로 이어질 수 있는 사고를 미연에 방지하고 안전성 향상을 도모하였다.<br /> <br /> 위험물 분류현황을 살펴보았을때 위험물이 9개로 분류되는데 그 중 경유, 휘발유가 속해 있는 제 4류 위험물이 가장 비율이 높았고 위험하다고 판단했다.<br /> 현재 국내의 경우 위험물 운송경로 지정이 이루어 지지 않고 있다. 또한 위험도를 산정할때 있어 등급제 관리를 제안하였다. 매트릭스로 위험도를 나타내는<br /> 사례를 참고 하여 정량적, 정성적으로 위험도를 관리하고 가능한 위험도를 낮춰야하는 구간 A,B구간과 허용가능 구간인 C구간으로 나누었다. <br /> A,B 구간은 ALARP구간으로 가능한 한 위험도를 낮게 관리하여야 하는 구간임을 의미한다. 또한 미국의 경로제한 사례와 한국의 사례를 비교해보았다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 대상지를 인천으로 설정하였다. 그 이유는 인천에 원유 최다 수입 업체 위치, 국내 최대 정유공장이 위치하고 있었기 때문이다.<br /> ARCGIS를 이용하여 인구밀도와 인구노출규모를 고려하였다. 인구노출규모는 도로에 200M반경을 설정하였는데 이는 위험이 직접적으로 영향을 줄 수 있는 범위라 생각하여 가정하였다.<br /> 인구밀도와 인구노출규모를 토대로 위험도등급 A,B,C중 어디에 속하는지 알아 볼 수 있도록 지도에 표시하였다. 또 현재 인천 도심은 위험화물차량 통행제한이 되어 있는데 추가로<br /> 통행제한을 해야 하는 지역을 제안하였다. 또한 장대터널에 대하여 위험도를 분석하여 추가로 제안했다. 마지막으로 통행경로 지정 예시를 통해 실제 사례로 적용해보았다.<br /> <br /> [[파일:위험도로산출.PNG]]<br /> <br /> ==결론==<br /> 1. Matrix 및 사회적 위험도 모델을 이용하여 위험물 차량 통행 안전도 향상 방안을 제안하였다.<br /> 2. Alarp모델에 따른 사회적 위험도를 최소화 하는 방안을 제시하였다.<br /> 3. GIS를 활용해 통행제한구역을 설정해야 하는 곳을 한번에 볼 수 있도록 시각적으로 표현하였다.<br /> 4. 체계적인 위험물 차량 관리를 제안하였다.</div>

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<p>2018test8: /* 본론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 제목: 도로 위험도 산정을 통한 위험물 수송차량 안전경로 지정<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 도로안전지킴이<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015874030 임동구(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 김성현<br /> <br /> ==연구배경==<br /> 현재 위험물 운송차량의 경우 체계적인 관리제도가 이루어지고 있지 않은 실정이다. <br /> 최근 경남 창원의 위험물차량 터널 앞 사고 등 대형사고로 이어질 수 있는 사고를 미연에 방지하고 안전성 향상을 도모하였다.<br /> <br /> 위험물 분류현황을 살펴보았을때 위험물이 9개로 분류되는데 그 중 경유, 휘발유가 속해 있는 제 4류 위험물이 가장 비율이 높았고 위험하다고 판단했다.<br /> 현재 국내의 경우 위험물 운송경로 지정이 이루어 지지 않고 있다. 또한 위험도를 산정할때 있어 등급제 관리를 제안하였다. 매트릭스로 위험도를 나타내는<br /> 사례를 참고 하여 정량적, 정성적으로 위험도를 관리하고 가능한 위험도를 낮춰야하는 구간 A,B구간과 허용가능 구간인 C구간으로 나누었다. <br /> A,B 구간은 ALARP구간으로 가능한 한 위험도를 낮게 관리하여야 하는 구간임을 의미한다. 또한 미국의 경로제한 사례와 한국의 사례를 비교해보았다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 대상지를 인천으로 설정하였다. 그 이유는 인천에 원유 최다 수입 업체 위치, 국내 최대 정유공장이 위치하고 있었기 때문이다.<br /> ARCGIS를 이용하여 인구밀도와 인구노출규모를 고려하였다. 인구노출규모는 도로에 200M반경을 설정하였는데 이는 위험이 직접적으로 영향을 줄 수 있는 범위라 생각하여 가정하였다.<br /> 인구밀도와 인구노출규모를 토대로 위험도등급 A,B,C중 어디에 속하는지 알아 볼 수 있도록 지도에 표시하였다. 또 현재 인천 도심은 위험화물차량 통행제한이 되어 있는데 추가로<br /> 통행제한을 해야 하는 지역을 제안하였다. 또한 장대터널에 대하여 위험도를 분석하여 추가로 제안했다. 마지막으로 통행경로 지정 예시를 통해 실제 사례로 적용해보았다.<br /> <br /> [[파일:위험도로산출.PNG]]<br /> [[파일:Example.jpg]]<br /> <br /> ==결론==<br /> 1. Matrix 및 사회적 위험도 모델을 이용하여 위험물 차량 통행 안전도 향상 방안을 제안하였다.<br /> 2. Alarp모델에 따른 사회적 위험도를 최소화 하는 방안을 제시하였다.<br /> 3. GIS를 활용해 통행제한구역을 설정해야 하는 곳을 한번에 볼 수 있도록 시각적으로 표현하였다.<br /> 4. 체계적인 위험물 차량 관리를 제안하였다.</div>

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<p>2018test8: /* 본론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 제목: 도로 위험도 산정을 통한 위험물 수송차량 안전경로 지정<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 도로안전지킴이<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015874030 임동구(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 김성현<br /> <br /> ==연구배경==<br /> 현재 위험물 운송차량의 경우 체계적인 관리제도가 이루어지고 있지 않은 실정이다. <br /> 최근 경남 창원의 위험물차량 터널 앞 사고 등 대형사고로 이어질 수 있는 사고를 미연에 방지하고 안전성 향상을 도모하였다.<br /> <br /> 위험물 분류현황을 살펴보았을때 위험물이 9개로 분류되는데 그 중 경유, 휘발유가 속해 있는 제 4류 위험물이 가장 비율이 높았고 위험하다고 판단했다.<br /> 현재 국내의 경우 위험물 운송경로 지정이 이루어 지지 않고 있다. 또한 위험도를 산정할때 있어 등급제 관리를 제안하였다. 매트릭스로 위험도를 나타내는<br /> 사례를 참고 하여 정량적, 정성적으로 위험도를 관리하고 가능한 위험도를 낮춰야하는 구간 A,B구간과 허용가능 구간인 C구간으로 나누었다. <br /> A,B 구간은 ALARP구간으로 가능한 한 위험도를 낮게 관리하여야 하는 구간임을 의미한다. 또한 미국의 경로제한 사례와 한국의 사례를 비교해보았다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 대상지를 인천으로 설정하였다. 그 이유는 인천에 원유 최다 수입 업체 위치, 국내 최대 정유공장이 위치하고 있었기 때문이다.<br /> ARCGIS를 이용하여 인구밀도와 인구노출규모를 고려하였다. 인구노출규모는 도로에 200M반경을 설정하였는데 이는 위험이 직접적으로 영향을 줄 수 있는 범위라 생각하여 가정하였다.<br /> 인구밀도와 인구노출규모를 토대로 위험도등급 A,B,C중 어디에 속하는지 알아 볼 수 있도록 지도에 표시하였다. 또 현재 인천 도심은 위험화물차량 통행제한이 되어 있는데 추가로<br /> 통행제한을 해야 하는 지역을 제안하였다. 또한 장대터널에 대하여 위험도를 분석하여 추가로 제안했다. 마지막으로 통행경로 지정 예시를 통해 실제 사례로 적용해보았다.<br /> <br /> [[파일:위험도로산출.PNG]]<br /> <br /> ==결론==<br /> 1. Matrix 및 사회적 위험도 모델을 이용하여 위험물 차량 통행 안전도 향상 방안을 제안하였다.<br /> 2. Alarp모델에 따른 사회적 위험도를 최소화 하는 방안을 제시하였다.<br /> 3. GIS를 활용해 통행제한구역을 설정해야 하는 곳을 한번에 볼 수 있도록 시각적으로 표현하였다.<br /> 4. 체계적인 위험물 차량 관리를 제안하였다.</div>

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<p>2018test8: /* 결론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 제목: 도로 위험도 산정을 통한 위험물 수송차량 안전경로 지정<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 도로안전지킴이<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015874030 임동구(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 김성현<br /> <br /> ==연구배경==<br /> 현재 위험물 운송차량의 경우 체계적인 관리제도가 이루어지고 있지 않은 실정이다. <br /> 최근 경남 창원의 위험물차량 터널 앞 사고 등 대형사고로 이어질 수 있는 사고를 미연에 방지하고 안전성 향상을 도모하였다.<br /> <br /> 위험물 분류현황을 살펴보았을때 위험물이 9개로 분류되는데 그 중 경유, 휘발유가 속해 있는 제 4류 위험물이 가장 비율이 높았고 위험하다고 판단했다.<br /> 현재 국내의 경우 위험물 운송경로 지정이 이루어 지지 않고 있다. 또한 위험도를 산정할때 있어 등급제 관리를 제안하였다. 매트릭스로 위험도를 나타내는<br /> 사례를 참고 하여 정량적, 정성적으로 위험도를 관리하고 가능한 위험도를 낮춰야하는 구간 A,B구간과 허용가능 구간인 C구간으로 나누었다. <br /> A,B 구간은 ALARP구간으로 가능한 한 위험도를 낮게 관리하여야 하는 구간임을 의미한다. 또한 미국의 경로제한 사례와 한국의 사례를 비교해보았다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 대상지를 인천으로 설정하였다. 그 이유는 인천에 원유 최다 수입 업체 위치, 국내 최대 정유공장이 위치하고 있었기 때문이다.<br /> ARCGIS를 이용하여 인구밀도와 인구노출규모를 고려하였다. 인구노출규모는 도로에 200M반경을 설정하였는데 이는 위험이 직접적으로 영향을 줄 수 있는 범위라 생각하여 가정하였다.<br /> 인구밀도와 인구노출규모를 토대로 위험도등급 A,B,C중 어디에 속하는지 알아 볼 수 있도록 지도에 표시하였다. 또 현재 인천 도심은 위험화물차량 통행제한이 되어 있는데 추가로<br /> 통행제한을 해야 하는 지역을 제안하였다. 또한 장대터널에 대하여 위험도를 분석하여 추가로 제안했다. 마지막으로 통행경로 지정 예시를 통해 실제 사례로 적용해보았다.<br /> <br /> ==결론==<br /> 1. Matrix 및 사회적 위험도 모델을 이용하여 위험물 차량 통행 안전도 향상 방안을 제안하였다.<br /> 2. Alarp모델에 따른 사회적 위험도를 최소화 하는 방안을 제시하였다.<br /> 3. GIS를 활용해 통행제한구역을 설정해야 하는 곳을 한번에 볼 수 있도록 시각적으로 표현하였다.<br /> 4. 체계적인 위험물 차량 관리를 제안하였다.</div>

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<p>2018test8: /* 본론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 제목: 도로 위험도 산정을 통한 위험물 수송차량 안전경로 지정<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 도로안전지킴이<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015874030 임동구(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 김성현<br /> <br /> ==연구배경==<br /> 현재 위험물 운송차량의 경우 체계적인 관리제도가 이루어지고 있지 않은 실정이다. <br /> 최근 경남 창원의 위험물차량 터널 앞 사고 등 대형사고로 이어질 수 있는 사고를 미연에 방지하고 안전성 향상을 도모하였다.<br /> <br /> 위험물 분류현황을 살펴보았을때 위험물이 9개로 분류되는데 그 중 경유, 휘발유가 속해 있는 제 4류 위험물이 가장 비율이 높았고 위험하다고 판단했다.<br /> 현재 국내의 경우 위험물 운송경로 지정이 이루어 지지 않고 있다. 또한 위험도를 산정할때 있어 등급제 관리를 제안하였다. 매트릭스로 위험도를 나타내는<br /> 사례를 참고 하여 정량적, 정성적으로 위험도를 관리하고 가능한 위험도를 낮춰야하는 구간 A,B구간과 허용가능 구간인 C구간으로 나누었다. <br /> A,B 구간은 ALARP구간으로 가능한 한 위험도를 낮게 관리하여야 하는 구간임을 의미한다. 또한 미국의 경로제한 사례와 한국의 사례를 비교해보았다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 대상지를 인천으로 설정하였다. 그 이유는 인천에 원유 최다 수입 업체 위치, 국내 최대 정유공장이 위치하고 있었기 때문이다.<br /> ARCGIS를 이용하여 인구밀도와 인구노출규모를 고려하였다. 인구노출규모는 도로에 200M반경을 설정하였는데 이는 위험이 직접적으로 영향을 줄 수 있는 범위라 생각하여 가정하였다.<br /> 인구밀도와 인구노출규모를 토대로 위험도등급 A,B,C중 어디에 속하는지 알아 볼 수 있도록 지도에 표시하였다. 또 현재 인천 도심은 위험화물차량 통행제한이 되어 있는데 추가로<br /> 통행제한을 해야 하는 지역을 제안하였다. 또한 장대터널에 대하여 위험도를 분석하여 추가로 제안했다. 마지막으로 통행경로 지정 예시를 통해 실제 사례로 적용해보았다.<br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

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<p>2018test8: /* 연구배경 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 제목: 도로 위험도 산정을 통한 위험물 수송차량 안전경로 지정<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 도로안전지킴이<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015874030 임동구(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 김성현<br /> <br /> ==연구배경==<br /> 현재 위험물 운송차량의 경우 체계적인 관리제도가 이루어지고 있지 않은 실정이다. <br /> 최근 경남 창원의 위험물차량 터널 앞 사고 등 대형사고로 이어질 수 있는 사고를 미연에 방지하고 안전성 향상을 도모하였다.<br /> <br /> 위험물 분류현황을 살펴보았을때 위험물이 9개로 분류되는데 그 중 경유, 휘발유가 속해 있는 제 4류 위험물이 가장 비율이 높았고 위험하다고 판단했다.<br /> 현재 국내의 경우 위험물 운송경로 지정이 이루어 지지 않고 있다. 또한 위험도를 산정할때 있어 등급제 관리를 제안하였다. 매트릭스로 위험도를 나타내는<br /> 사례를 참고 하여 정량적, 정성적으로 위험도를 관리하고 가능한 위험도를 낮춰야하는 구간 A,B구간과 허용가능 구간인 C구간으로 나누었다. <br /> A,B 구간은 ALARP구간으로 가능한 한 위험도를 낮게 관리하여야 하는 구간임을 의미한다. 또한 미국의 경로제한 사례와 한국의 사례를 비교해보았다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test8 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%EB%8F%84%EB%A1%9C%EC%95%88%EC%A0%84%EC%A7%80%ED%82%B4%EC%9D%B4&diff=551 2018-07-01T01:29:15Z

<p>2018test8: /* 연구배경 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 제목: 도로 위험도 산정을 통한 위험물 수송차량 안전경로 지정<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 도로안전지킴이<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015874030 임동구(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 김성현<br /> <br /> ==연구배경==<br /> 현재 위험물 운송차량의 경우 체계적인 관리제도가 이루어지고 있지 않은 실정이다.최근 경남 창원의 위험물차량 터널 앞 사고 등 대형사고로 이어질 수 있는 사고를 미연에 방지하고 안전성 향상을 도모하였다.<br /> <br /> 위험물 분류현황을 살펴보았을때 위험물이 9개로 분류되는데 그 중 경유, 휘발유가 속해 있는 제 4류 위험물이 가장 비율이 높았고 위험하다고 판단했다.<br /> 현재 국내의 경우 위험물 운송경로 지정이 이루어 지지 않고 있다. 또한 위험도를 산정할때 있어 등급제 관리를 제안하였다. 매트릭스로 위험도를 나타내는<br /> 사례를 참고 하여 정량적, 정성적으로 위험도를 관리하고 가능한 위험도를 낮춰야하는 구간 A,B구간과 허용가능 구간인 C구간으로 나누었다. <br /> A,B 구간은 ALARP구간으로 가능한 한 위험도를 낮게 관리하여야 하는 구간임을 의미한다. 또한 미국의 경로제한 사례와 한국의 사례를 비교해보았다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

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<p>2018test8: /* 연구배경 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 제목: 도로 위험도 산정을 통한 위험물 수송차량 안전경로 지정<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 도로안전지킴이<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015874030 임동구(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 김성현<br /> <br /> ==연구배경==<br /> 현재 위험물 운송차량의 경우 체계적인 관리제도가 이루어지고 있지 않은 실정이다. <br /> 최근 경남 창원의 위험물차량 터널 앞 사고 등 대형사고로 이어질 수 있는 사고를 미연에 방지하고 안전성 향상을 도모하였다.<br /> <br /> 위험물 분류현황을 살펴보았을때 위험물이 9개로 분류되는데 그 중 경유, 휘발유가 속해 있는 제 4류 위험물이 가장 비율이 높았고 위험하다고 판단했다.<br /> 현재 국내의 경우 위험물 운송경로 지정이 이루어 지지 않고 있다. 또한 위험도를 산정할때 있어 등급제 관리를 제안하였다. 매트릭스로 위험도를 나타내는<br /> 사례를 참고 하여 정량적, 정성적으로 위험도를 관리하고 가능한 위험도를 낮춰야하는 구간 A,B구간과 허용가능 구간인 C구간으로 나누었다. <br /> A,B 구간은 ALARP구간으로 가능한 한 위험도를 낮게 관리하여야 하는 구간임을 의미한다. 또한 미국의 경로제한 사례와 한국의 사례를 비교해보았다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

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<p>2018test8: /* 연구배경 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 제목: 도로 위험도 산정을 통한 위험물 수송차량 안전경로 지정<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 도로안전지킴이<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015874030 임동구(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 김성현<br /> <br /> ==연구배경==<br /> 현재 위험물 운송차량의 경우 체계적인 관리제도가 이루어지고 있지 않은 실정이다. <br /> <br /> 최근 경남 창원의 위험물차량 터널 앞 사고 등 대형사고로 이어질 수 있는 사고를 미연에 방지하고 안전성 향상을 도모하였다.<br /> <br /> 위험물 분류현황을 살펴보았을때 위험물이 9개로 분류되는데 그 중 경유, 휘발유가 속해 있는 제 4류 위험물이 가장 비율이 높았고 위험하다고 판단했다.<br /> 현재 국내의 경우 위험물 운송경로 지정이 이루어 지지 않고 있다. 또한 위험도를 산정할때 있어 등급제 관리를 제안하였다. 매트릭스로 위험도를 나타내는<br /> 사례를 참고 하여 정량적, 정성적으로 위험도를 관리하고 가능한 위험도를 낮춰야하는 구간 A,B구간과 허용가능 구간인 C구간으로 나누었다. <br /> A,B 구간은 ALARP구간으로 가능한 한 위험도를 낮게 관리하여야 하는 구간임을 의미한다. 또한 미국의 경로제한 사례와 한국의 사례를 비교해보았다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test8 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%EB%8F%84%EB%A1%9C%EC%95%88%EC%A0%84%EC%A7%80%ED%82%B4%EC%9D%B4&diff=548 2018-07-01T01:28:36Z

<p>2018test8: /* 연구배경 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 제목: 도로 위험도 산정을 통한 위험물 수송차량 안전경로 지정<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 도로안전지킴이<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015874030 임동구(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 김성현<br /> <br /> ==연구배경==<br /> 현재 위험물 운송차량의 경우 체계적인 관리제도가 이루어지고 있지 않은 실정이다. <br /> 최근 경남 창원의 위험물차량 터널 앞 사고 등 대형사고로 이어질 수 있는 사고를 미연에 방지하고 안전성 향상을 도모하였다.<br /> <br /> 위험물 분류현황을 살펴보았을때 위험물이 9개로 분류되는데 그 중 경유, 휘발유가 속해 있는 제 4류 위험물이 가장 비율이 높았고 위험하다고 판단했다.<br /> 현재 국내의 경우 위험물 운송경로 지정이 이루어 지지 않고 있다. 또한 위험도를 산정할때 있어 등급제 관리를 제안하였다. 매트릭스로 위험도를 나타내는<br /> 사례를 참고 하여 정량적, 정성적으로 위험도를 관리하고 가능한 위험도를 낮춰야하는 구간 A,B구간과 허용가능 구간인 C구간으로 나누었다. <br /> A,B 구간은 ALARP구간으로 가능한 한 위험도를 낮게 관리하여야 하는 구간임을 의미한다. 또한 미국의 경로제한 사례와 한국의 사례를 비교해보았다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test8 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%EB%8F%84%EB%A1%9C%EC%95%88%EC%A0%84%EC%A7%80%ED%82%B4%EC%9D%B4&diff=547 2018-07-01T01:23:00Z

<p>2018test8: /* 연구배경 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 제목: 도로 위험도 산정을 통한 위험물 수송차량 안전경로 지정<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 도로안전지킴이<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015874030 임동구(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 김성현<br /> <br /> ==연구배경==<br /> 현재 위험물 운송차량의 경우 체계적인 관리제도가 이루어지고 있지 않은 실정이다. <br /> 최근 경남 창원의 위험물차량 터널 앞 사고 등 대형사고로 이어질 수 있는 사고를 미연에 방지하고 안전성 향상을 도모하였다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test8 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%EB%8F%84%EB%A1%9C%EC%95%88%EC%A0%84%EC%A7%80%ED%82%B4%EC%9D%B4&diff=546 2018-07-01T01:22:36Z

<p>2018test8: /* 서론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 제목: 도로 위험도 산정을 통한 위험물 수송차량 안전경로 지정<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 도로안전지킴이<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015874030 임동구(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 김성현<br /> <br /> ==연구배경==<br /> 현재 위험물 운송차량의 경우 체계적인 관리제도가 이루어지고 있지 않은 실정이다. 경남 창원의 터널사고 등 대형사고로 이어질 수 있는 사고를 미연에 방지하고 안전성 향상을 도모하였다.<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test8 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%EB%8F%84%EB%A1%9C%EC%95%88%EC%A0%84%EC%A7%80%ED%82%B4%EC%9D%B4&diff=545 2018-07-01T01:20:32Z

<p>2018test8: /* 구성원 소개 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 제목: 도로 위험도 산정을 통한 위험물 수송차량 안전경로 지정<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 도로안전지킴이<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015874030 임동구(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 김성현<br /> <br /> ==서론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test8 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%EB%8F%84%EB%A1%9C%EC%95%88%EC%A0%84%EC%A7%80%ED%82%B4%EC%9D%B4&diff=544 2018-07-01T01:20:16Z

<p>2018test8: /* 지도교수 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 제목: 도로 위험도 산정을 통한 위험물 수송차량 안전경로 지정<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 도로안전지킴이<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 201?XXX0** 임동구(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 김성현<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test8 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%EB%8F%84%EB%A1%9C%EC%95%88%EC%A0%84%EC%A7%80%ED%82%B4%EC%9D%B4&diff=543 2018-07-01T01:20:05Z

<p>2018test8: /* 기술개발 과제 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 제목: 도로 위험도 산정을 통한 위험물 수송차량 안전경로 지정<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 도로안전지킴이<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 000 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 201?XXX0** 임동구(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 김성현<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

2018test8 https://capstone.uos.ac.kr/te/index.php?title=%EC%A0%84%EA%B8%B0%EC%B0%A8_%EC%B6%A9%EC%A0%84%EC%86%8C%EB%A5%BC_%EB%B6%80%ED%83%81%ED%95%B4&diff=227 2018-06-28T15:49:37Z

<p>2018test8: /* 결론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 국문 : 전기자동차 급속충전기 배치 방안<br /> <br /> 영문 : Electric car high-speed battery charger placement plan<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 전기차 충전소를 부탁해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 박영준(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015XXX0** 이채림<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> 1. 연구 배경<br /> 1)전기차 보급목적 <br /> - 환경적 측면 : 자동차로 인한 대기오염 해결 기대<br /> 수도권에서 발생하는 미세먼지의 30%이상이 경유차 등 자동차에서 배출되는 오염물질로서 자동차로 인한 대기오염이 심각. 전기차 사용량이 증가하면 내연기관차로 인해 발생되는 대기오염물질, 온실가스 등 배출량이 감소되며 전기차 1대 보급으로 연간 CO2 2톤을 감축하는 효과. <br /> - 경제적 측면 : 연료비 절감효과 <br /> 전기차 연료비는 휘발유차의 10% 수준으로 연간 141만원의 연료비 저감효과.<br /> <br /> 2)전기차 현황<br /> 세계 전기차 시장은 연 평균 65% 이상 증가하고 있고, 각 국의 환경규제와 친환경 에너지에 대한 지속적인 관심으로 꾸준히 시장규모가 확대될 것으로 예상. 서울시에서도 전기자동차 활성화를 위해 다양한 정책을 추진중이며 가장 중요한 정책 중 하나인 충전시설 확충에 많은 관심을 기울이고 있음. 2025년까지 전기차 전기차 10만대, 급속충전기 1500기 계획.<br /> <br /> 3)최적화 필요성<br /> 한국전력에서 제공받은 전기차 충전소별 충전량 데이터를 통해 특정 충전소에만 충전 차량이 몰린다는 문제를 발견하였고, 충전소별 충전량 데이터를 통해 최적화 필요성을 발견하였다. <br /> <br /> 4)연구목적<br /> 최적의 위치에 전기자동차 충전소를 배치하여 효율을 높이는 것. (전기차 충전소 개수 및 위치 최적화)<br /> <br /> ==본론==<br /> 1. 후보 지역 선정<br /> 동대문구내의 기존충전소, 관공서, 주유소, 공영주차장, 유동인구가 많은 시설 총 85개의 후보 지역을 선정.<br /> <br /> 2. 최적의 충전소 개수 선정<br /> LSCP(Location Set Covering Problem) : 시설 간의 최대 허용 거리를 커버할 수 있는 최소의 입지 수를 결정하는 의사결정 기법. 총 85개의 스테이션들 중에서 서비스 범위(1km)를 고려하여 서로의 수요를 컵저 할 수 있는 최소의 입지 개수를 결정. Lingo Program 을 이용하여 LSCP 기법을 돌렸다. 총 85개 (기존 후보지 : 13개, 새로운 후보지 : 72개)의 충전소들 중에서 서비스 범위(1km)를 고려하여 서로의 수요를 커버할 수 있는 최소의 입지 개수를 결정. (기존의 13개 충전소는 무조건 선택하도록 설정) (각 충전소별 충전기는 1개로 가정) 그 결과 최적의 충전소 개수는 49개로 도출. <br /> <br /> 3. 최종 목적함수 <br /> P-Median : 시설의 건설비용이 모든 장소에서 동일하다는 것을 가정하고 일반적으로 공공시설의 위치 선정에 자주 쓰이는 기법 , 전기차 충전소 최적화 목적 : 이용률 최대 , 서비스 범위 1km 를 만족하는 최대 P개의 충전소를 설립할 수 있으며 최대한의 수요를 수용하며 서비스 범위를 고려한 최적의 충전소 위치를 결정할 수 있는 모델을 설정한다. <br /> <br /> -목적식 : 전기차 충전소가 수용 가능한 수요를 최대화<br /> -제약식 : 모든 기준 충전소는 서비스 범위(1km)내에 적어도 1개 이상의 주변 충전소가 존재해야 한다.<br /> 최적 충전소 설립 수 P=49<br /> 이미 설립된 13개 충전소는 무조건 선택해야한다.<br /> -필요한 조사 : 각 충전소 간 거리<br /> 각 충전소에서 관측된 수요<br /> <br /> ==결론==<br /> *총 충전소 수<br /> -기존:13개 / 추가후:49개 <br /> <br /> *총 수요량(충전량)<br /> -기존:15664.4 / 추가후:73387.7<br /> <br /> 연구 결과 총 충전소 수는 49개로 36개가 추가로 설립.<br /> 서비스 이용할 수 잇는 총 수요량 도한 충전소 수에 비례하여 증가함을 확인.<br /> <br /> *B/C분석<br /> 사회적 편익(만원) : 기존 35,353.36 / 추가후 256,471.35<br /> 총 투자비용(만원) : 기존 54,146 / 추가후 195,948<br /> B/C Ratio : 기존 0.65 / 1.29<br /> <br /> *연구내용정리<br /> 최적화 식 (SCLM &amp; 최종목적함수)를 통해 최적화 해 본 결과 수요량(충전량)이 증가하는 것을 확인<br /> 결론의 효용성과 현실성을 고려한 B/C분석을 통해 본 프로젝트의 타당성 확인<br /> <br /> *기대효과<br /> -사회적 효과<br /> 전기자동차 인프라 구축의 일환으로 산업파급효과 증대<br /> 전기자동차 충전소 구축 관련 정책 사항들의 실행 촉진<br /> 전기자동차 이용자들의 체감 서비스 수준 개선<br /> <br /> -환경적 효과<br /> 화석에너지 사용 절감으로 인한 온실가스 감축<br /> 석유 의존도를 낮춤으로써 수입 에너지량 감소</div>

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<p>2018test8: /* 본론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 국문 : 전기자동차 급속충전기 배치 방안<br /> <br /> 영문 : Electric car high-speed battery charger placement plan<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 전기차 충전소를 부탁해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 박영준(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015XXX0** 이채림<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> 1. 연구 배경<br /> 1)전기차 보급목적 <br /> - 환경적 측면 : 자동차로 인한 대기오염 해결 기대<br /> 수도권에서 발생하는 미세먼지의 30%이상이 경유차 등 자동차에서 배출되는 오염물질로서 자동차로 인한 대기오염이 심각. 전기차 사용량이 증가하면 내연기관차로 인해 발생되는 대기오염물질, 온실가스 등 배출량이 감소되며 전기차 1대 보급으로 연간 CO2 2톤을 감축하는 효과. <br /> - 경제적 측면 : 연료비 절감효과 <br /> 전기차 연료비는 휘발유차의 10% 수준으로 연간 141만원의 연료비 저감효과.<br /> <br /> 2)전기차 현황<br /> 세계 전기차 시장은 연 평균 65% 이상 증가하고 있고, 각 국의 환경규제와 친환경 에너지에 대한 지속적인 관심으로 꾸준히 시장규모가 확대될 것으로 예상. 서울시에서도 전기자동차 활성화를 위해 다양한 정책을 추진중이며 가장 중요한 정책 중 하나인 충전시설 확충에 많은 관심을 기울이고 있음. 2025년까지 전기차 전기차 10만대, 급속충전기 1500기 계획.<br /> <br /> 3)최적화 필요성<br /> 한국전력에서 제공받은 전기차 충전소별 충전량 데이터를 통해 특정 충전소에만 충전 차량이 몰린다는 문제를 발견하였고, 충전소별 충전량 데이터를 통해 최적화 필요성을 발견하였다. <br /> <br /> 4)연구목적<br /> 최적의 위치에 전기자동차 충전소를 배치하여 효율을 높이는 것. (전기차 충전소 개수 및 위치 최적화)<br /> <br /> ==본론==<br /> 1. 후보 지역 선정<br /> 동대문구내의 기존충전소, 관공서, 주유소, 공영주차장, 유동인구가 많은 시설 총 85개의 후보 지역을 선정.<br /> <br /> 2. 최적의 충전소 개수 선정<br /> LSCP(Location Set Covering Problem) : 시설 간의 최대 허용 거리를 커버할 수 있는 최소의 입지 수를 결정하는 의사결정 기법. 총 85개의 스테이션들 중에서 서비스 범위(1km)를 고려하여 서로의 수요를 컵저 할 수 있는 최소의 입지 개수를 결정. Lingo Program 을 이용하여 LSCP 기법을 돌렸다. 총 85개 (기존 후보지 : 13개, 새로운 후보지 : 72개)의 충전소들 중에서 서비스 범위(1km)를 고려하여 서로의 수요를 커버할 수 있는 최소의 입지 개수를 결정. (기존의 13개 충전소는 무조건 선택하도록 설정) (각 충전소별 충전기는 1개로 가정) 그 결과 최적의 충전소 개수는 49개로 도출. <br /> <br /> 3. 최종 목적함수 <br /> P-Median : 시설의 건설비용이 모든 장소에서 동일하다는 것을 가정하고 일반적으로 공공시설의 위치 선정에 자주 쓰이는 기법 , 전기차 충전소 최적화 목적 : 이용률 최대 , 서비스 범위 1km 를 만족하는 최대 P개의 충전소를 설립할 수 있으며 최대한의 수요를 수용하며 서비스 범위를 고려한 최적의 충전소 위치를 결정할 수 있는 모델을 설정한다. <br /> <br /> -목적식 : 전기차 충전소가 수용 가능한 수요를 최대화<br /> -제약식 : 모든 기준 충전소는 서비스 범위(1km)내에 적어도 1개 이상의 주변 충전소가 존재해야 한다.<br /> 최적 충전소 설립 수 P=49<br /> 이미 설립된 13개 충전소는 무조건 선택해야한다.<br /> -필요한 조사 : 각 충전소 간 거리<br /> 각 충전소에서 관측된 수요<br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

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<p>2018test8: /* 서론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 국문 : 전기자동차 급속충전기 배치 방안<br /> <br /> 영문 : Electric car high-speed battery charger placement plan<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 전기차 충전소를 부탁해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 박영준(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015XXX0** 이채림<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> 1. 연구 배경<br /> 1)전기차 보급목적 <br /> - 환경적 측면 : 자동차로 인한 대기오염 해결 기대<br /> 수도권에서 발생하는 미세먼지의 30%이상이 경유차 등 자동차에서 배출되는 오염물질로서 자동차로 인한 대기오염이 심각. 전기차 사용량이 증가하면 내연기관차로 인해 발생되는 대기오염물질, 온실가스 등 배출량이 감소되며 전기차 1대 보급으로 연간 CO2 2톤을 감축하는 효과. <br /> - 경제적 측면 : 연료비 절감효과 <br /> 전기차 연료비는 휘발유차의 10% 수준으로 연간 141만원의 연료비 저감효과.<br /> <br /> 2)전기차 현황<br /> 세계 전기차 시장은 연 평균 65% 이상 증가하고 있고, 각 국의 환경규제와 친환경 에너지에 대한 지속적인 관심으로 꾸준히 시장규모가 확대될 것으로 예상. 서울시에서도 전기자동차 활성화를 위해 다양한 정책을 추진중이며 가장 중요한 정책 중 하나인 충전시설 확충에 많은 관심을 기울이고 있음. 2025년까지 전기차 전기차 10만대, 급속충전기 1500기 계획.<br /> <br /> 3)최적화 필요성<br /> 한국전력에서 제공받은 전기차 충전소별 충전량 데이터를 통해 특정 충전소에만 충전 차량이 몰린다는 문제를 발견하였고, 충전소별 충전량 데이터를 통해 최적화 필요성을 발견하였다. <br /> <br /> 4)연구목적<br /> 최적의 위치에 전기자동차 충전소를 배치하여 효율을 높이는 것. (전기차 충전소 개수 및 위치 최적화)<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

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<p>2018test8: /* 서론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 국문 : 전기자동차 급속충전기 배치 방안<br /> <br /> 영문 : Electric car high-speed battery charger placement plan<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 전기차 충전소를 부탁해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 박영준(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015XXX0** 이채림<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> 1. 연구 배경<br /> 1)전기차 보급목적<br /> - 환경적 측면 : 자동차로 인한 대기오염 해결 기대<br /> 수도권에서 발생하는 미세먼지의 30%이상이 경유차 등 자동차에서 배출되는 오염물질로서 자동차로 인한 대기오염이 심각. 전기차 사용량이 증가하면 내연기관차로 인해 발생되는 대기오염물질, 온실가스 등 배출량이 감소되며 전기차 1대 보급으로 연간 CO2 2톤을 감축하는 효과.<br /> - 경제적 측면 : 연료비 절감효과<br /> 전기차 연료비는 휘발유차의 10% 수준으로 연간 141만원의 연료비 저감효과.<br /> <br /> 2)전기차 현황<br /> 세계 전기차 시장은 연 평균 65% 이상 증가하고 있고, 각 국의 환경규제와 친환경 에너지에 대한 지속적인 관심으로 꾸준히 시장규모가 확대될 것으로 예상. 서울시에서도 전기자동차 활성화를 위해 다양한 정책을 추진중이며 가장 중요한 정책 중 하나인 충전시설 확충에 많은 관심을 기울이고 있음. 2025년까지 전기차 전기차 10만대, 급속충전기 1500기 계획.<br /> <br /> 3)최적화 필요성<br /> 한국전력에서 제공받은 전기차 충전소별 충전량 데이터를 통해 특정 충전소에만 충전 차량이 몰린다는 문제를 발견하였고, 충전소별 충전량 데이터를 통해 최적화 필요성을 발견하였다. <br /> <br /> 4)연구목적<br /> 최적의 위치에 전기자동차 충전소를 배치하여 효율을 높이는 것. (전기차 충전소 개수 및 위치 최적화)<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

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<p>2018test8: /* 서론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 국문 : 전기자동차 급속충전기 배치 방안<br /> <br /> 영문 : Electric car high-speed battery charger placement plan<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 전기차 충전소를 부탁해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 박영준(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015XXX0** 이채림<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> 1. 주제 : 전기차 충전소 개수 및 위치 최적화<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

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<p>2018test8: /* 서론 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 국문 : 전기자동차 급속충전기 배치 방안<br /> <br /> 영문 : Electric car high-speed battery charger placement plan<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 전기차 충전소를 부탁해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 박영준(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015XXX0** 이채림<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> 1. 주제 : <br /> 전기차 충전소 개수 및 위치 최적화<br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

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<p>2018test8: /* 기술개발 과제 */</p> <hr /> <div>==프로젝트 개요==<br /> === 기술개발 과제 ===<br /> 국문 : 전기자동차 급속충전기 배치 방안<br /> <br /> 영문 : Electric car high-speed battery charger placement plan<br /> <br /> ===과제 팀명===<br /> 전기차 충전소를 부탁해<br /> <br /> ===지도교수===<br /> 이승재 교수님<br /> <br /> ===개발기간===<br /> 2018년 3월 ~ 2018년 6월 (총 4개월)<br /> <br /> ===구성원 소개===<br /> 서울시립대학교 교통공학과 2014XXX0** 박영준(팀장)<br /> <br /> 서울시립대학교 교통공학과 2015XXX0** 이채림<br /> <br /> <br /> ==서론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==본론==<br /> 내용<br /> <br /> <br /> ==결론==<br /> 내용</div>

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