"2분반-마음의소리"의 두 판 사이의 차이

2025년 6월 17일 (화) 19:39 판

프로젝트 개요

기술개발 과제

국문 : LLM 기반 감정 분석 및 대화형 상호작용 일기 웹서비스

영문 : LLM-based Interactive Diary Web Service with Sentiment Analysis

과제 팀명

마음의 소리

지도교수

황혜수 교수님

개발기간

2025년 3월 ~ 2025년 6월 (총 4개월)

구성원 소개

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2019920015 김세윤 (팀장)

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2019920016 김원빈

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2019920042 이한솔

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2019920045 장규민

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2020920006 김동하

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2020920011 김영진

서울시립대학교 컴퓨터과학부 2021920068 판티하

서론

개발 과제의 개요

개발 과제 요약

◇ 일기 기록 서비스를 제공하는 웹 사이트 개발
◇ 일기 데이터의 다중 감정 분석을 통한 감정 분류
◇ AI 챗봇을 활용하여 분류된 감정에 맞는 사용자 맞춤형 공감 대화, 추천 서비스 제공
◇ 궁극적으로 대화 및 감정 히스토리 시각화를 통한 사용자 정서적 안정 제공

개발 과제의 배경

◇ 일기를 기록하는 것은 기억력, 자제력 증진, 자존감 향상, 자신에 대한 이해 증가의 효과가 있다.
◇ 현행 일기 서비스들은 사용자의 입력에만 반응하는 단방향적 서비스만을 제공하므로 상호작용형 일기 서비스를 개발하고자 한다.
◇ 챗봇 기능과 Knowledge base system 개념을 활용하여 사용자에게 보다 적절하고 구체화 된 감정 공감 메시지를 제공함으로써 사용자가 심리 패턴을 인식하고 정서적 안정을 취할 수 있도록 보조한다.

개발 과제의 목표 및 내용

◇ 웹 사이트 설계 : 사용자가 웹을 통해 간편하게 일기를 작성하고 관리할 수 있는 인터페이스 제공
- 직관적이고 간편한 일기 작성/수정/삭제 기능 구현
- 사용자가 일기 데이터를 안전하게 저장하고 조회할 수 있는 시스템 구축
◇ 감정 히스토리 관리 및 피드백 제공: 분류되어 저장된 감정을 바탕으로 AI 챗봇이 사용자에게 조언 메시지를 제공
- 일기 작성 시점에 감정 상태를 기록하고, 날짜별 감정 추이를 히스토리 형태로 제공
- 긍정적 감정 유지 및 부정적 감정 완화 전략 추천
- Knowledge base system을 활용해 당일 기록된 일기 데이터뿐만 아니라 사용자가 이전에 기록한 일기 데이터도 함께 분석하여 개인화된 추천 메시지를 제공

내용

구성원 및 추진체계

내용

설계

설계사양

제품의 요구사항

내용

설계 사양

내용

개념설계안

내용

이론적 계산 및 시뮬레이션

내용

상세설계 내용

내용

결과 및 평가

완료 작품의 소개

프로토타입 사진 혹은 작동 장면

내용

포스터

내용

완료작품의 평가

내용

향후계획

내용

특허 출원 내용

내용

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 ====경제적, 사회적 기대 및 파급효과====
-내용
+ ◇ 사용자 스스로 일기 작성과 감정 기록을 통해 정서 관리 습관을 형성
+ ◇ 감정 분석 및 공감형 AI 피드백을 통해 정서적 안정감을 제공함으로써 경미한 우울감, 스트레스 등 초기 정신 건강 문제를 조기 예방
+ ◇ 외부 상담이 어려운 사람들도 AI와의 상호작용을 통해 사회적 고립감 완화
 ===기술개발 일정 및 추진체계===