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| − | ◇ (주)뤼이드. 인공 지능 학습 기반의 학습 컨텐츠 추천 시스템 및 그것의 동작 방법. 10-2021-0014455. 2021년 2월 2일, 2022년 4월 29일<br> | + | :◇ (주)뤼이드. 인공 지능 학습 기반의 학습 컨텐츠 추천 시스템 및 그것의 동작 방법. 10-2021-0014455. 2021년 2월 2일, 2022년 4월 29일<br> |
| − | ◇ (주)뤼이드. 온라인 학습에서 적응형 사용자 인터페이스를 제공하는 방법 및 장치. 10-2020-0024119. 2020년 2월 27일, 2021년 2월 2일<br> | + | :◇ (주)뤼이드. 온라인 학습에서 적응형 사용자 인터페이스를 제공하는 방법 및 장치. 10-2020-0024119. 2020년 2월 27일, 2021년 2월 2일<br> |
| − | ◇ (주)뤼이드. 교육 컨텐츠를 제공하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램. 10-2019-0024272. 2019년 2월 28일, 2021년 2월 2일<br> | + | :◇ (주)뤼이드. 교육 컨텐츠를 제공하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램. 10-2019-0024272. 2019년 2월 28일, 2021년 2월 2일<br> |
*기술 로드맵 | *기술 로드맵 | ||
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2023년 6월 23일 (금) 23:35 판
프로젝트 개요=
기술개발 과제
국문 : 코테고리 서비스 - 알고리즘 유형분류 퀴즈 및 문제 추천 서비스
영문 : Cotegory Service - Algorithm type classification quiz and problem recommendation sevice
과제 팀명
Vision
지도교수
황*수 교수님
개발기간
2023년 3월 ~ 2023년 6월 (총 4개월)
구성원 소개
서울시립대학교 컴퓨터과학부 20189200** 류*욱(팀장)
서울시립대학교 컴퓨터과학부 20179200** 김*
서울시립대학교 컴퓨터과학부 20184300** 김*철
서울시립대학교 컴퓨터과학부 20189200** 임*욱
서울시립대학교 컴퓨터과학부 20189200** 한*한
서론
개발 과제의 개요
개발 과제 요약
◇ 사용자 수준에 맞춘 알고리즘 문제 유형 분류 퀴즈 제공
◇ 오답률이 높은 문제 유형의 알고리즘 분야 파악 및 문제 추천 기능 제공
◇ 퀴즈 결과를 기반으로 한 프로필 요약 제공
◇ 취업 및 자기계발이 서비스의 주 목적으로 취준생이 주요 타겟층
개발 과제의 배경
◇ IT 분야의 기업에 취업을 희망하는 경우, 다수의 기업이 알고리즘 코딩테스트를 기업의 전형에 포함하고있어, 알고리즘 학습에 대한 수요가 많은 상황이다.
◇ 알고리즘 문제를 읽고 접근방식에 대한 충분한 검토 없이 바로 풀이에 들어가는 사용자가 있다.
개발 과제의 목표 및 내용
◇ 알고리즘 대회 또는 코딩테스트를 준비하는 사용자가 쉽게 자신의 알고리즘 역량을 확인하고, 향상시킬 수 있는 웹 플랫폼을 개발한다.
◇ 퀴즈 결과를 통해 요약 프로필을 제공하고 이를 통해 자신의 알고리즘 풀이 능력을 한 눈에 확인할 수 있게 한다.
◇ 퀴즈 결과를 통해 취약한 알고리즘 유형의 문제를 추천하여 자연스럽게 구현까지 이어지게 한다.
◇ 사용자가 서비스를 활용할 수록 알고리즘 풀이에 흥미를 갖게하여 꾸준하게 Cotegory 서비스를 이용할 수 있도록 한다.
관련 기술의 현황
관련 기술의 현황 및 분석(State of art)
- 전 세계적인 기술현황
내용
- 특허조사 및 특허 전략 분석
- ◇ (주)뤼이드. 인공 지능 학습 기반의 학습 컨텐츠 추천 시스템 및 그것의 동작 방법. 10-2021-0014455. 2021년 2월 2일, 2022년 4월 29일
- ◇ (주)뤼이드. 온라인 학습에서 적응형 사용자 인터페이스를 제공하는 방법 및 장치. 10-2020-0024119. 2020년 2월 27일, 2021년 2월 2일
- ◇ (주)뤼이드. 교육 컨텐츠를 제공하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램. 10-2019-0024272. 2019년 2월 28일, 2021년 2월 2일
- 기술 로드맵
| 기술 로드맵 구성 |
진행 순서 (월단위) | |||
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| 프로젝트 구상 및 구체화 |
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| DB 설계 |
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| UI 설계 |
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| 추천 모델 데이터 수집 및 학습 |
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| AI 서버 제작 |
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| API 서버 제작 |
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| 웹 제작 |
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| 설문 조사 |
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| 릴리즈 버전 테스트 |
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시장상황에 대한 분석
- 경쟁제품 조사 비교
- ◇ Baekjoon
- * 대표적인 알고리즘 문제 해결 서비스
- * 알고리즘 문제를 코드를 작성하여 직접 해결 할 수 있으나 알고리즘 문제에 대한 카테고리를 맞추는 문제는 제공하지 않음.
- * 사용자에게 문제를 추천해주는 서비스는 제공해주지 않음.
- * 대표적인 알고리즘 문제 해결 서비스
- ◇ Programmers (스킬체크)
- * 사용자가 스스로 생각하는 레벨별로 알고리즘 문제를 제공 후 평가해주는 서비스
- * 사용자의 코드의 정확성과 효율성을 판단할 수 있음
- * 사용자가 스스로 생각하는 레벨별로 알고리즘 문제를 제공 후 평가해주는 서비스
- ◇ Solved.ac (프로필 제공 측면)
- * Baekjoon 사이트의 기록을 기반으로 문제와 사용자의 프로필을 제공해주는 서비스
- * 사용자의 수준과 문제의 난이도를 파악할 수 있음.
- * 직접적인 문제를 풀 수 있는 서비스르 제공해주지는 않음.
- * Baekjoon 사이트의 기록을 기반으로 문제와 사용자의 프로필을 제공해주는 서비스
- ◇ 산타 토익
- * 사용자가 푼 문제 결과를 기반으로 토익 문제를 추천해주는 영어 공부 서비스
- * 첫 12문제의 결과 값을 이용하여 사용자에게 적합한 문제를 추천해준다.
- * 토익 시험 응시생을 대상으로 한다.
- * 사용자가 푼 문제 결과를 기반으로 토익 문제를 추천해주는 영어 공부 서비스
- 마케팅 전략 제시
내용
개발과제의 기대효과
기술적 기대효과
내용
경제적, 사회적 기대 및 파급효과
내용
기술개발 일정 및 추진체계
개발 일정
내용
구성원 및 추진체계
내용
설계
설계사양
제품의 요구사항
내용
설계 사양
내용
개념설계안
내용
이론적 계산 및 시뮬레이션
내용
상세설계 내용
내용
결과 및 평가
완료 작품의 소개
프로토타입 사진 혹은 작동 장면
내용
포스터
내용
관련사업비 내역서
내용
완료작품의 평가
내용
향후계획
내용
특허 출원 내용
내용
