필요한 파일 목록
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- 파일:Example.jpg (링크 2개)
- 파일:Method 1 그림 11 구축한 모델 저장 .png (링크 1개)
- 파일:Precision 수식.png (링크 1개)
- 파일:제어부흐름도.jpg (링크 1개)
- 파일:Method 1 그림 12 100번의에포크에 따른 자체제작모델의 검증손실 및 검증정확도 변동그랲.png (링크 1개)
- 파일:Q3.PGN (링크 1개)
- 파일:특허출원명세서.jpg (링크 1개)
- 파일:Method 1 그림 8 과적합 방지 및 비선형적 학습을 위한 셔플링과정 코드.png (링크 1개)
- 파일:QFD분석.png (링크 1개)
- 파일:흡연부스.jpg (링크 1개)
- 파일:Method 1 자체제작 모델의 성능평가지표별 결과값.png (링크 1개)
- 파일:Recall 수식.png (링크 1개)
- 파일:Method 1 표 5 최적의 epoch와 해당 epoch의 검증손실 및 검증정확도.png (링크 1개)
- 파일:SWOT 분석.png (링크 1개)
- 파일:Method 1 학습옵션.png (링크 1개)
- 파일:Wav 파일 형태의 음향 데이터를 스펙트로그램 이미지로 변환한 코드.png (링크 1개)
- 파일:Method 1의 그림 10 선정한 CNN 하이퍼파라미터에 따른 모델 구성 코드.png (링크 1개)
- 파일:개발과제의 SWOT분석.png (링크 1개)
- 파일:Method 1의 그림 9 Train set과 Test set으로 분할 코드.png (링크 1개)
- 파일:기능실현을 위한 알고리즘.jpg (링크 1개)
- 파일:Accuracy 수식.png (링크 1개)
- 파일:Method 1의 모델구조.png (링크 1개)
- 파일:모델성능평가 Confusion Matrix 분류표.png (링크 1개)
- 파일:B/C ratio 수식.png (링크 1개)
- 파일:Method 1의 하이퍼파라미터.png (링크 1개)
- 파일:변환된 스펙트로그램 이미지 대표4개.png (링크 1개)
- 파일:B/C 분석 결과.png (링크 1개)
- 파일:Method 2 .png (링크 1개)
- 파일:설계 시스템 개요.png (링크 1개)
- 파일:CCTV 1대당 마이크로폰 7대.png (링크 1개)
- 파일:Method 2 구글넷 학습 옵션.png (링크 1개)
- 파일:시연용 모델 개요.png (링크 1개)
- 파일:CCTV 1대당 이격거리 수식.png (링크 1개)
- 파일:Method 2 그림 13 구글넷의 일부구조.png (링크 1개)
- 파일:알고리즘 Flow chart.png (링크 1개)
- 파일:Cost 계산.png (링크 1개)
- 파일:Method 2 그림 14 구글넷의 인셉션 모듈.png (링크 1개)
- 파일:완료작품 평가표.jpg (링크 1개)
- 파일:Method 2 그림 15 인셉션 모듈 이후 구성 코드.png (링크 1개)
- 파일:이론적 계산 및 시뮬레이션.jpg (링크 1개)
- 파일:F1 Score 수식.png (링크 1개)
- 파일:Method 2 표 9 구글넷의 하이퍼파라미터.png (링크 1개)
- 파일:입력 데이터셋.png (링크 1개)
